学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于网络的军车安全性能智能检测和隐患预警系统的研究

作　者: 夏均忠
导　师: 王太勇
学　校: 天津大学
专　业: 机械制造及其自动化
关键词: 汽车检测控制系统软测量技术多线程 COTS 模糊综合评价
分类号: U469.693
类　型: 博士论文
年　份: 2005年
下　载: 331次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

以军用车辆安全性能检测线计算机控制系统为研究对象,构建军车安全环保检测数字化平台。研究智能检测系统信号的提取与处理方法,多工位智能检测同步调度算法,提高控制系统软件开发效率的方法。整合军车检测站检测信息和管理信息,以及利用模糊集理论对车辆安全性能进行模糊综合评定,对车辆安全隐患预警。研究开发了基于网络的军车安全环保检测系统,并应用于军队车辆检测。通过分析与研究,得出如下结论:(1)基于网络的军车安全环保检测数字化平台的构建。为由基于分布式的在线检测向基于网络的汽车远程在线检测模式转换提供有效的解决方案,拓展了新一代汽车检测系统的内涵。(2)软测量技术应用于汽车安全检测设备模拟输出信号的在线处理。基于回归分析的软测量技术通过分析测量得到的间接数据,获取主导变量值,能够在线解决智能仪器存在的非线性问题。(3)虚拟检测技术与实时多任务处理方法应用于多工位同步实时检测调度。通过采用虚拟检测技术和多线程技术,检测线各工位之间的检测流程相对独立并相互协调,车辆检测能力大为提高。(4)测控一体化的集成技术——COTS组件技术用于提高军用测控软件的开发效率。基于COTS组件的系统硬件和软件集成,以及测控软件集成标准化,为实现测控一体化提供了强有力的保证。(5)汽车检测控制网络与信息管理网络的集成,满足车辆检测信息的交换与共享。提出基于C/S、B/S混合模式的车辆检测系统网络体系结构。(6)模糊综合评价应用于汽车安全性能的综合评定,对车辆安全隐患进行预警。利用模糊集理论对车辆的安全性能进行模糊综合评价,全面考虑影响汽车安全性能的各项因素;提出模糊信息密度的概念,对于某一指标参数,模糊信息密度越大,测量误差允许范围越大;对车辆安全性能的影响因素建立了层次分析模型,利用层次分析法确定各因素权重。

全文目录

中文摘要  3-4
ABSTRACT  4-10
第一章绪论  10-18
  1.1 课题概述  10-11
    1.1.1 课题来源  10
    1.1.2 课题的提出  10-11
    1.1.3 研究目的、意义  11
  1.2 课题国内外研究发展动态、水平、存在的问题  11-16
    1.2.1 国内外研究发展动态、水平  11-15
    1.2.2 存在的问题  15-16
  1.3 课题的主要研究内容及论文结构  16-18
    1.3.1 主要研究内容  16-17
    1.3.2 论文结构  17-18
第二章军车安全环保检测数字化平台的构建  18-35
  2.1 引言  18-19
  2.2 军车安全环保检测站检验项目和流程  19-21
    2.2.1 检验项目和设备  19
    2.2.2 检验流程  19-21
  2.3 检测站计算机控制系统技术要求和控制模式  21-25
    2.3.1 技术要求  21-22
    2.3.2 控制模式  22-25
  2.4 军车安全环保检测数字化平台  25-33
    2.4.1 检测站计算机控制系统  25-26
    2.4.2 移动式汽车检测车  26-28
    2.4.3 数字化平台的设计  28-32
    2.4.4 军车检测数据库MVIDB  32-33
  2.5 结束语  33-35
第三章基于软测量技术的汽车检测设备输出信号的在线处理  35-47
  3.1 引言  35
  3.2 软测量技术  35-39
    3.2.1 软测量技术的概念  35-36
    3.2.2 软测量技术的基本框架  36-37
    3.2.3 软测量技术的建模  37-39
  3.3 基于回归分析的软测量方法  39-44
    3.3.1 最小二乘法  39-42
    3.3.2 回归分析  42-44
  3.4 基于回归分析的软测量技术在烟度检测中的应用  44-46
  3.5 结束语  46-47
第四章基于虚拟检测的实时多检测任务处理  47-61
  4.1 引言  47
  4.2 虚拟检测技术  47-50
    4.2.1 虚拟检测系统概述  47-48
    4.2.2 虚拟检测系统的构成  48-49
    4.2.3 虚拟检测系统的软件开发平台  49-50
  4.3 实时多任务处理  50-52
    4.3.1 实时多任务处理的基本要求  50-51
    4.3.2 实时多任务处理方法  51-52
    4.3.3 多任务与多线程  52
  4.4 军车检测控制系统多检测任务处理  52-59
    4.4.1 检测线车辆调度  53-54
    4.4.2 各工位检测流程与多任务  54-59
    4.4.3 多任务间的同步  59
  4.5 结束语  59-61
第五章基于COTS 组件技术的测控一体化的集成  61-74
  5.1 引言  61
  5.2 基于COTS 组件的系统集成  61-65
    5.2.1 COTS 组件技术内涵  61
    5.2.2 系统集成模块  61-62
    5.2.3 COTS 测控软件集成技术  62-64
    5.2.4 测控软件集成的标准化  64-65
  5.3 几种主流构件实现模型  65-70
    5.3.1 CORBA 组件模型(CCM)  65-67
    5.3.2 JavaBeans  67
    5.3.3 COM/DCOM  67-70
  5.4 基于DCOM 的汽车检测线分布式控制系统设计  70-72
    5.4.1 基本设计思想  70-71
    5.4.2 Server 端设计  71
    5.4.3 Client 端设计  71-72
  5.5 结束语  72-74
第六章检测线控制系统网络与信息网络的集成  74-88
  6.1 引言  74
  6.2 网络体系的构建  74-76
  6.3 B/S 网络应用模型  76-79
    6.3.1 传统C/S 模式的局限性  76-77
    6.3.2 B/S 模式  77-78
    6.3.3 B/S 模式实现的关键技术  78-79
  6.4 控制网络与信息网络集成的数据集成技术  79-82
    6.4.1 引言  79-80
    6.4.2 常用的数据集成技术  80
    6.4.3 DDE  80-82
  6.5 控制网络与信息网络集成的数据库访问技术  82-87
    6.5.1 常用的数据库访问技术  82-83
    6.5.2 ODBC 数据库访问技术  83-84
    6.5.3 JDBC 数据库访问技术  84-85
    6.5.4 系统实现  85-87
  6.6 结束语  87-88
第七章车辆安全隐患预警  88-117
  7.1 引言  88-89
  7.2 系统预警的数学基础  89-91
  7.3 车辆安全隐患预警方案  91-92
  7.4 模糊综合评价的原理  92-104
    7.4.1 模糊综合评价的数学模型  92-95
    7.4.2 多级模糊综合评价  95-97
    7.4.3 隶属度函数  97-100
    7.4.4 权重集的确定  100-103
    7.4.5 模糊综合评价的基本步骤  103-104
  7.5 车辆安全性能的模糊综合评价  104-115
    7.5.1 车辆技术等级评定  104
    7.5.2 模糊评价集的建立  104-106
    7.5.3 因素集的选取和权重分配的计算  106-107
    7.5.4 模糊关系矩阵的确立及综合评判的合成  107-115
    7.5.5 结果与讨论  115
  7.6 结束语  115-117
第八章基于网络的军车安全环保检测系统的设计与实现  117-131
  8.1 硬件系统结构  117-120
    8.1.1 总体结构设计  117-118
    8.1.2 硬件设备的选择和设计  118-119
    8.1.3 车牌识别系统设计  119-120
  8.2 软件系统设计  120-126
    8.2.1 登录系统  121-123
    8.2.2 控制系统  123-125
    8.2.3 登录机与主控机间通讯机制  125-126
  8.3 系统试验  126-129
    8.3.1 系统性能检定试验  126-129
    8.3.2 使用适应性试验  129
  8.4 创新点、新技术  129-131
第九章结论与展望  131-135
  9.1 论文的主要结论  131-133
  9.2 论文的创新点  133-134
  9.3 有待进一步研究的内容  134-135
参考文献  135-141
发表论文和科研情况说明  141-142
致谢  142

基于网络的军车安全性能智能检测和隐患预警系统的研究

内容摘要

全文目录

相似论文