学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

视频内容结构化技术的研究与实现

作　者: 熊华
导　师: 胡晓峰
学　校: 中国人民解放军国防科学技术大学
专　业: 系统工程
关键词: 视频内容视频结构化句法分段语义标注基于内容检索
分类号: TN948.12
类　型: 博士论文
年　份: 2001年
下　载: 328次
引　用: 12次
阅　读: 论文下载

内容摘要

视频媒体的无结构性是阻碍新一代视频应用的瓶颈问题。本文全面而系统地研究了视频无结构性问题的解决之道。在对视频制作和感知理论系统研究的基础上，将语义标注和句法分段技术有机的结合起来，在低中高三个不同的层次上对视频内容结构化技术作了深入的研究，主要的工作和贡献包括： ◆ 厘清了视频内容结构化这一交叉研究领域，明确了要解决的根本问题，应采取的技术途径和基本方法论，提出了由句法分段和语义标注构成的低、中、高整体研究框架； ◆ 系统研究了视频内容制作和感知的一般过程，指出视频内容的制作和感知实质上遵循共同的基本规律，剖析和总结了这些基本规律对视频内容结构化技术的指示意义； ◆ 全面探索了中、低层视频内容结构化技术的各种重要技术，设计和改进了部分关键算法，包括：视音频镜头、故事单元、音频大段等句法分段技术和闪光探测、音频镜头分类、段落分界符、广告、动作型故事单元等语义标注技术； ◆ 分别研究了新闻、体育、故事片和电视剧等类视频的高层内容结构化技术，解决了新闻故事探测、半透明字幕探测、角色标注、精彩标注等关键问题； ◆ 设计和实现了支撑视频内容结构化研究的VideoCar实验床，该实验床在实际使用中收到好的效果。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-5
第一章绪论  5-17
  1.1 问题的提出  5-11
  1.2 国内外研究现状  11-14
  1.3 本文的主要工作  14-16
  1.4 论文的内容安排  16-17
第二章视频内容的制作和感知  17-40
  2.1 有关视频结构的术语  17-20
  2.2 视频内容的制作过程  20-21
  2.3 视频内容的感知过程  21-25
  2.4 视频拍摄手法及其语义象征  25-31
  2.5 视频编辑手法及其语义象征  31-40
第三章低层视频内容结构化  40-65
  3.1 低层特征  40-48
  3.2 低层句法分段  48-53
  3.3 低层语义标注  53-65
第四章中层视频内容结构化  65-88
  4.1 基本结构单元的特征  65-67
  4.2 中层句法分段  67-78
  4.3 中层语义标注  78-88
第五章高层视频内容结构化  88-120
  5.1 新闻视频内容结构化  89-101
  5.2 故事视频内容结构化  101-109
  5.3 电视连续剧内容结构化  109-114
  5.4 体育视频内容结构化  114-120
第六章 VideoCAR实验床  120-128
  6.1 系统结构  120-121
  6.2 数据结构  121-122
  6.3 用户视图  122
  6.4 模块功能  122-126
  6.5 实例  126-128
第七章结束语  128-134
  7.1 视频内容结构化技术的方法论  128-130
  7.2 本文的主要贡献  130-132
  7.3 进一步的研究方向  132-134
致谢  134-135
参考文献  135-146

相似论文

基于SNS的教育视频细粒度标注研究与实现,TP391.6
图像语义标注中的块—全局特征提取方法研究,TP391.41
人体运动序列数据的语义化分析方法研究,TP391.1
结合WordNet的领域语义标注研究,TP391.1
Deep Web数据抽取及语义标注研究,TP393.09
软件安全领域垂直搜索引擎的优化设计与实现,TP391.3
基于语义的Web服务匹配研究,TP393.09
基于语义的Web服务自动组合的研究,TP393.09
基于CPN网络的Deep Web集成系统中结果模式语义标注方法,TP393.09
基于分层需求的领域本体构建及语义标注方法研究,TP391.1
基于SVM的视频语义提取和相关反馈的研究,TP391.3
业务服务的语义描述及标注技术研究,TP311.52
一种基于语义标注的个性化搜索技术的研究与实现,TP391.3
基于本体的金融事件跟踪,TP391.1
基于摄像机网络的监控系统,TP277
基于领域本体的语义检索系统研究,TP391.3
基于区域的图像语义自动标注方法研究,TP391.41
基于语义Web服务的个性化网络学习资源服务系统构建研究,G434
网络视频内容管制研究,G206
基于本体的Deep Web模式匹配技术研究,TP393.09
面向Deep Web的数据抽取与语义标注技术研究,TP311.13