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我国太阳能光伏产业投资风险及决策研究
作 者: 朱震宇
导 师: 陈方正
学 校: 中国地质大学(北京)
专 业: 资源产业经济
关键词: 太阳能光伏 产业分析 风险度量 投资决策
分类号: F426.6
类 型: 博士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
随着不可再生能源的日趋枯竭,能源供应可持续发展以及由此引发的国家能源安全问题已得到各国高度关注。太阳能光伏发电行业作为可再生能源开发利用行业中的佼佼者,近年来在美国、德国、日本等发达国家光伏市场的推动下得到飞速发展。由于太阳能产业的新兴特征,我国目前对于太阳能光伏产业的投资决策研究涉猎较少。大规模的盲目投资促成我国太阳能光伏产业的表象繁荣,产业内部投资行为的盲目性普遍存在,技术、市场、管理和环境等众多风险却被普遍忽视,实践中决策行为的“单一主体”特征进一步加大了决策的“漏出性”。2008年国际金融危机的爆发,使国外市场需求急剧萎缩,由于缺乏核心技术的支撑,对内外部风险估计不足,投资的决策失误,我国太阳能光伏产业的发展陷入瓶颈。由于开发利用太阳能是应对国家能源安全问题的重要措施,是减缓气候变化、保护生态环境的重要技术手段,并将成为解决民计民生的重要途径。对该产业投资风险及决策进行科学、系统的分析和研究,促进产业的快速健康发展具有重要的战略意义。本文以产业投资风险分析及决策相关理论为基础,通过对国内外太阳能光伏产业发展政策的梳理,结合国内外太阳能光伏产业发展现状,进行我国太阳能光伏产业的发展分析。在太阳能光伏产业结构及特征研究框架下,基于产业经济学、投资决策、实物期权、模糊数学等理论视角,从理论和实践层面分析我国太阳能光伏产业投资面临的风险及政策因素,建立科学的投资风险分析与综合评价的模型,进行系统的投资决策体系研究。挖掘产业投资机会,提出风险规避策略,阐述太阳能光伏产业投资方案及模式的选择,并选择样本进行实证研究加以检验。最后,通过对国际太阳能技术发展趋势和我国发展太阳能光伏产业的政策研究,揭示出该产业的发展前景,并提出总体投资策略。旨在对过去几年太阳能光伏产业的投资及发展方式进行反思,提高太阳能光伏产业投资决策分析过程的科学性、系统性,并归纳对我国太阳能光伏产业投资决策具有普遍指导意义的理论方法。从经济学、管理学、社会学等角度构建投资风险分析及决策体系,为指导我国太阳能光伏产业的未来快速健康发展提供政策方向。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 1 引言 10-17 1.1 研究背景 10-13 1.2 研究目的与研究意义 13-14 1.3 研究内容、研究方法与关键问题 14-16 1.4 技术路线 16-17 2 太阳能光伏产业投资决策研究基础 17-38 2.1 产业研究及投资研究的理论依据与方法综述 17-23 2.1.1 经济政策理论 17-18 2.1.2 产业政策和产业结构理论 18-19 2.1.3 产业分析理论 19-20 2.1.4 投资经济学理论 20 2.1.5 投资决策理论及分析方法 20-23 2.2 太阳能光伏产业国内外发展现状 23-32 2.2.1 世界能源消耗情况 23-24 2.2.2 世界可再生能源发展现状 24-27 2.2.3 世界太阳能光伏产业发展现状 27-30 2.2.4 我国太阳能资源开发利用现状 30-32 2.3 国内外太阳能光伏产业发展政策梳理 32-35 2.3.1 太阳能光伏产业相关的国际法规 32-33 2.3.2 国内扶持新能源开发利用的政策 33-35 2.4 我国太阳能资源保障程度分析 35-38 3 我国太阳能光伏产业发展分析 38-64 3.1 太阳能光伏产业在我国的战略性地位 38-39 3.2 太阳能光伏产业结构及竞争分析 39-48 3.2.1 太阳能光伏产业竞争格局 39-42 3.2.2 太阳能光伏发电行业结构特征 42-44 3.2.3 太阳能光伏产业链分析 44-48 3.3 制约太阳能光伏产业发展的主要因素 48-54 3.3.1 居高不下的光伏电价 48-51 3.3.2 两头在外的产业断链 51-52 3.3.3 核心技术的缺失 52-53 3.3.4 政策支持的不足 53-54 3.4 国外太阳能光伏产业发展战略借鉴及启示 54-64 3.4.1 美国 54-58 3.4.2 德国 58-59 3.4.3 日本 59-61 3.4.4 对我国的启示 61-64 4 我国太阳能光伏产业投资风险分析 64-92 4.1 太阳能光伏产业投资风险辨识 66-77 4.1.1 技术风险 67-70 4.1.2 市场风险 70-72 4.1.3 管理风险 72-75 4.1.4 外部环境风险 75-77 4.2 太阳能光伏产业投资风险度量 77-90 4.2.1 贝叶斯网络方法的选择及其基本原理 77-81 4.2.2 风险度量的贝叶斯网络定性建模 81-86 4.2.3 风险度量的贝叶斯网络定量建模 86-90 4.3 风险度量的评价及决策标准 90-92 5 我国太阳能光伏产业投资决策分析 92-106 5.1 实物期权理论在太阳能光伏产业投资决策中的应用 92-95 5.2 实物期权模型及其复制误差调整 95-100 5.2.1 实物期权的经典定价模型 95-97 5.2.2 期权定价复制误差的成因 97-98 5.2.3 期权定价模型修正 98-100 5.3 太阳能光伏产业投资决策模糊综合评价 100-106 5.3.1 基本原理 100-104 5.3.2 模型建立 104-106 6 太阳能光伏产业投资实证研究及策略分析 106-120 6.1 DT 市太阳能光伏产业投资背景介绍 106-108 6.1.1 DT 市太阳能发展利用现状 106-107 6.1.2 DT 市新能源产业发展的SWOT 分析 107-108 6.1.3 DT 市太阳能光伏产业发展总体规划 108 6.2 DT 市光伏产业进入的风险度量 108-110 6.3 基于实物期权的DT 市太阳能光伏产业动态投资决策 110-113 6.4 我国太阳能光伏产业投资前景及总体策略 113-120 6.4.1 国际太阳能技术发展趋势 113-117 6.4.2 我国太阳能光伏产业投资策略 117-120 7 结论与展望 120-123 参考文献 123-128 致谢 128
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中图分类: > 经济 > 工业经济 > 中国工业经济 > 工业部门经济
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