学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

淮河流域“癌症村”归因于水的疾病负担研究

作　者: 陶庄
导　师: 杨功焕
学　校: 中国疾病预防控制中心
专　业: 流行病与卫生统计学
关键词: 归因疾病负担水污染环境危险因素空间插值反事实分析可比较风险评估化学需氧量
分类号: R730.2
类　型: 博士论文
年　份: 2010年
下　载: 260次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

在与疾病的不断斗争中,人类渐渐注意到环境因素对人类健康的重要作用,人们先是注意到环境因子对急性传染性疾病的重要影响,渐渐的,环境对慢性非传染疾病的作用也引起了人们的关注。随着我国近年来经济的高速发展,现代工农业给环境造成了越来越大的压力。近20年来,许多污染严重的工业企业更是由城市向农村地区转移,成为农村新的污染源,环境污染导致肿瘤高发屡有报道。肿瘤的病因十分复杂,环境污染物暴露以长期、低剂量为特征,且污染物性质各不相同,实验室检测成本非常高,不可能进行常规检测。因此,对环境因素进行风险评估的方法和指标体系的研究,就成为研究环境污染对肿瘤发生发展影响的一个关键组成部分。然而由于多种原因,我国缺乏环境污染对健康危害的相关数据,这给研究环境因素与恶性肿瘤的发病死亡带来很大的障碍。2005年,淮河流域部分县区经媒体报道了存在“癌症村”,疑点直指淮河已经被污染了的水!这个事件引起了从中央到地方的一致重视,这也给研究环境与肿瘤二者的关系带来了难得的契机。本研究即是在这种历史条件下完成的。研究人员在选择了河南省沈丘县、安徽省埇桥区和江苏省盱眙县作为研究现场,在其中有媒体报道“癌症村”及其周边村落作为研究区,而在远离河水、地势高的村落作为对照区,进行死亡、患病的调查,死亡调查使用了目前国际上比较先进的死因推断(VA)工具,而对现患病人,则在不能确认时安排专家检查。在这些工作的同时,还进行恶性肿瘤相关危险因素的调查,以广泛查找发病原因。由于我国缺乏环境数据与健康数据兼备的工作基础,因此在研究二者关系时融入了一些原创的元素：我们使用化学需氧量(CODCr)作为水环境的污染指标；使用空间插值获得缺失污染数据地区的信息；使用长期趋势估算总体的累积暴露；使用各种因子来调整水环境对肿瘤的直接作用等。所研究的疾病包括胃癌、食管癌和肝癌三个消化道恶性肿瘤,而健康指标,我们则使用了兼顾死亡患病的指标,失能调整损失年(DALY),其关系研究则按照WHO推荐的可比较风险评估(CRA)框架进行归因：先估算各个级别的水污染暴露,再根据死亡患病情况计算RR值,最后再估算PAF和归因疾病负担。经过慎重的分析,我们发现,河南省沈丘县算得的三种癌症总计导致DALY为2983,平均每千人为19.7,其中男性为1834,平均每千人23.8,女性为1149,平均每千人为15.4；安徽省埇桥区算得的三种癌症总计导致DALY为2532,平均每千人为17.0,其中男性为1882,平均每千人24.8,女性为650,平均每千人为8.8；江苏省盱眙县算得的三种癌症总计导致DALY为1419,平均每千人为9.2,其中男性为887,平均每千人为11.5,女性为532,平均每千人为6.9。从上面的结果可以看出,沈丘县和埇桥区的疾病负担比江苏省盱眙县要重,特别是男性,其每千人的负担均达到了盱眙县的2倍。而且各县区的疾病负担均较全国水平为高。使用沈丘县获得的RR值进行PAF和相应归因疾病负担的计算。可以估算出沈丘县男性的PAF为0.8351,女性的PAF为0.8131。进一步计算的归因疾病负担,男性为1532,而女性为934；而埇桥区男性的PAF为0.8511,女性的PAF为0.8215。进一步计算的归因疾病负担,男性为1602,而女性为534。(由于环境数据的缺失,盱眙县没有进行归因疾病负担的研究。)研究进一步佐证了水环境的污染会给人类的健康带来不利的影响,可能会引起消化道恶性肿瘤的发生；同时还在我国的现实情况下摸索了一个可供选择的研究环境因素与疾病,特别是慢性病关系的方式,为我国类似的研究提供了有益的线索。

全文目录

目录  4-7
中文摘要  7-9
英文摘要  9-12
正文  12-123
  一、研究背景  12-18
    (一) 环境因素带来的健康问题  12-13
    (二) 对淮河流域重点地区恶性肿瘤的研究  13-15
      1、淮河流域重点地区恶性肿瘤的研究的背景  13-14
      2、淮河项目Ⅰ期的主要发现  14-15
      3、淮河项目Ⅱ期的主要目的  15
    (三) 环境归因疾病负担的研究进展  15-18
      1、对疾病负担指标体系的研究  15-16
      2、归因疾病负担的方法学研究  16-18
  二、研究目的  18
  三、研究内容  18-20
  四、研究思路和技术路线  20-21
  五、资料来源和分析工具  21-24
    (一) 卫生部门相关资料及其来源  21-23
      1、研究现场及研究疾病的确定  21
      2、研究设计类型及现场研究区与对照区的确定  21-22
      3、死亡率数据的获得  22
      4、患病率数据的获得  22
      5、相关危险因素数据的获得  22-23
    (二) 环境保护部门相关资料及其来源  23
    (三) 其它资料  23-24
    (四) 分析软件  24
  六、研究方法  24-41
    (一) 对健康结局的处理  24
    (二) DALY的计算  24-26
    (三) 反事实分析与PAF的计算  26-28
    (四) 暴露变量的选择  28-30
    (五) 空间分析与空间插值方法  30-33
      1、空间分析用地图的获得——泰森多边形(Thiessen polygons)分析  30-31
      2、空间插值  31-33
    (六) 累积暴露的估算方法  33-35
    (七) 污染开关  35
    (八) RR值曲线的制作(RR的估计方法)  35-40
    (九) 归因疾病负担的计算  40-41
  七、结果  41-74
    (一) 各县区疾病负担的估算  41-49
      1、各县区调查人口情况  41-44
      2、各县区研究区三种消化道恶性肿瘤死亡情况  44-46
      3、各县区研究区三种消化道恶性肿瘤现患病例情况  46-47
      4、各县区三种消化道恶性肿瘤的疾病负担  47-49
    (二) 归因疾病负担的估算  49-74
      1、沈丘县2004年研究区各村落COD的空间插值  49-51
      2、沈丘县沙颍河历年(1994-2005)COD浓度  51-52
      3、沈丘县研究区COD历年浓度  52
      4、沈丘县历年的污染开关  52
      5、沈丘县历年的时滞因子  52
      6、累积污染  52-61
      7、累积污染的分档与相应的覆盖人口  61-62
      8、RR值曲线  62-73
      9、PAF及归因疾病负担的计算  73
      10、安徽省埇桥区的累积污染和相应的覆盖人口  73-74
      11、归因于环境污染物的疾病负担研究的一般步骤  74
  八、敏感性分析  74-114
    (一) 使用安徽省埇桥区数据估计河南省沈丘县  74-100
      1、埇桥区2004年研究区各村落COD的空间插值  74-76
      2、埇桥区颍河历年(1994-2005)水污染情况  76-77
      3、埇桥区COD历年浓度  77
      4、埇桥区历年的污染开关  77
      5、埇桥区历年的时滞因子  77-78
      6、累积污染  78-87
      7、累积污染的分档与相应的覆盖人口  87-88
      8、RR值曲线  88-99
      9、PAF及归因疾病负担的计算  99
      10、河南省沈丘县的累积污染和相应的覆盖人口  99-100
    (二) 使用COD与氨氮插值带来的差异  100-109
      1、沈丘县2004年研究区各村落氨氮的空间插值  100-102
      2、沈丘县沙颍河历年(1994-2005)氨氮浓度  102-103
      3、沈丘县氨氮历年浓度  103
      4、累积污染  103-108
      5、累积污染的分档与相应的覆盖人口  108-109
      6、RR值  109
    (三) 使用不同插值方法带来的差异  109-114
  九、结论  114
  十、讨论  114-118
    (一) 信息的全面性与准确性  114-115
    (二) 水污染指标的选择和累积污染水平的估计  115
    (三) RR值的估计  115-117
    (四) 沈丘还是埇桥  117
    (五) 地质情况和地表径流  117-118
  十一、创新点与局限性  118
    (一) 创新性  118
    (二) 局限性  118
  十二、下一步工作设想  118-120
  参考文献  120-123
附录一淮河项目Ⅰ期相关调查表和计算表  123-135
  (1) 肿瘤相关危险因素调查表  123-132
  (2) WHO推荐使用的DALY计算表  132-134
  (3) WHO推荐使用的YLD计算表  134-135
附录二相关文章  135-163
  环境因子对人群健康影响的测量与评估  135-145
  反事实和归因疾病负担研究  145-157
  多指标综合分析的简明解决之道——非参数统计的新应用  157-163
致谢  163-164
个人简介  164

淮河流域“癌症村”归因于水的疾病负担研究

内容摘要

全文目录

相似论文