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基于违法数据分析的道路交通安全管理决策研究与应用

作　者: 胡家兴
导　师: 陈燕
学　校: 大连海事大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 道路交通交通违法违法预测模糊决策交通安全管理
分类号: U492.8
类　型: 博士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

本课题研究了交通违法行为的发生规律及预测算法、交通违法的成因、交通违法黑点鉴别方法,探讨了交通违法治理模糊决策方法,开发了交通违法事件分析与决策系统,为制定科学、合理的交通违法治理决策提供理论支持。首先,研究了交通违法行为的成因,探讨了交通违法行为的共性。重点分析了交通违法行为的机理,从人、车、路和环境四个方面分析了交通违法产生的原因,以及交通违法导致交通事故的机理分析。该研究内容能够帮助深入理解交通违法行为,为下面的分析研究奠定了基础。其次,研究了基于组合模型的交通违法信息预测分析算法,提出了基于小波理论和支持向量机方法的组合预测方法,并结合某省某地区的实际检测数据进行了效果验证。然后,研究了交通违法黑点分析问题。借鉴交通事故黑点分析的方法,本文研究了交通违法黑点分析的方法。根据交通违法行为特征,提出了基于违法记分分值的当量违法总次数分析方法,并对违法黑点进行了预测。通过实例分析,将各种黑点分析方法对比验证,证明了黑点分析方法的有效性。再次,研究了基于二级模糊推理的交通违法治理决策方法。探讨了交通违法治理的各种决策方法,包括决策树方法、模糊综合评判方法和多级模糊推理方法。各种方法均建立在现实工作实践经验的基础上,有较高的实用价值。最后,开发了基于.net2005平台、oracle10g数据库的交通违法事件分析与决策系统,为进一步推广应用奠定了基础。结合实际,研究了容易引发交通事故的多发性交通违法行为的成因、危害及治理对策,在现实工作中具有很强的针对性和借鉴意义。

全文目录

摘要  6-7
ABSTRACT  7-12
第1章绪论  12-24
  1.1 研究背景  12-15
  1.2 研究目的和意义  15-17
  1.3 道路交通安全决策理论研究综述  17-22
    1.3.1 国外研究综述  17-19
    1.3.2 国内研究综述  19-21
    1.3.3 既有研究成果的局限和不足  21-22
  1.4 论文内容  22-24
第2章道路交通违法行为分析  24-38
  2.1 概述  24-25
  2.2 道路交通违法行为机理分析  25-28
  2.3 道路交通违法行为产生原因  28-30
    2.3.1 人的因素  28-29
    2.3.2 车辆的因素  29
    2.3.3 道路的因素  29
    2.3.4 环境的因素  29-30
  2.4 道路交通违法行为博弈分析  30-34
    2.4.1 道路交通违法行为的成本与收益分析  30-31
    2.4.2 道路交通违法与交通管理的博弈模型  31-32
    2.4.3 道路交通违法与交通管理的博弈行为分析  32-34
  2.5 交通违法行为导致交通事故机理分析  34-36
  2.6 本章小结  36-38
第3章交通违法组合预测模型与方法  38-48
  3.1 概述  38
  3.2 预测方法综述  38-39
  3.3 基于小波分析与最小二乘支持向量机的分时段组合预测方法  39-46
    3.3.1 预测模型结构设计  39-41
    3.3.2 预测模型计算步骤  41-42
    3.3.3 预测方法构建  42-43
    3.3.4 指标分析  43-44
    3.3.5 实证分析  44-46
  3.4 本章小结  46-48
第4章交通违法黑点分析  48-60
  4.1 概述  48-50
  4.2 违法数据概率分布特性  50-51
    4.2.1 概率分布  50
    4.2.2 参数估计  50-51
  4.3 借鉴事故黑点分析的违法黑点分析方法  51-53
    4.3.1 违法频率法  51-52
    4.3.2 违法率法  52-53
    4.3.3 矩阵法  53
  4.4 针对违法数据的黑点分析方法  53-56
    4.4.1 当量总违法次数法  53-55
    4.4.2 质量控制法  55
    4.4.3 基于当量总违法次数的违法率法  55-56
  4.5 违法黑点预测  56
  4.6 实例分析  56-59
    4.6.1 借鉴事故黑点分析的违法黑点分析方法  57
    4.6.2 针对违法数据的黑点分析方法  57-58
    4.6.3 黑点预测  58-59
  4.7 本章小结  59-60
第5章基于模糊理论的交通违法治理决策方法  60-72
  5.1 概述  60-61
  5.2 交通违法治理决策方法  61-71
    5.2.1 交通违法治理的决策树方法  61-64
    5.2.2 基于模糊综合评判决策的交通违法治理决策方法  64-67
    5.2.3 基于多级模糊推理的交通违法治理决策方法  67-71
  5.3 本章小结  71-72
第6章交通违法事件分析与决策系统  72-90
  6.1 系统结构设计  72-74
  6.2 系统业务流程逻辑图  74
  6.3 各模块的主要实现技术  74-75
  6.4 交通违法统计分析  75-79
    6.4.1 程序描述  75-76
    6.4.2 功能流程  76
    6.4.3 实现流程  76-77
    6.4.4 交通违法统计分析界面  77
    6.4.5 分析结果  77-79
  6.5 交通违法预测分析  79-80
    6.5.1 程序描述  79-80
    6.5.2 功能流程  80
    6.5.3 实现流程  80
  6.6 违法黑点分析  80-86
    6.6.1 功能模块  81-83
    6.6.2 实现流程  83
    6.6.3 已存黑点分析  83-84
    6.6.4 新黑点分析  84-85
    6.6.5 黑点的GIS显示  85-86
  6.7 决策支持分析  86-89
    6.7.1 功能模块  86-87
    6.7.2 实现流程  87
    6.7.3 决策分析实例  87-89
  6.8 本章小结  89-90
第7章多发性交通违法行为原因、危害及治理对策  90-112
  7.1 概述  90
  7.2 某省2009年道路交通事故情况  90-91
    7.2.1 一次死亡3人以上事故统计  90
    7.2.2 一次死亡5人以上事故统计  90-91
    7.2.3 交通事故强度指标  91
  7.3 某省2009年道路交通事故成因及交通违法行为分析  91-93
  7.4 多发性交通违法行为原因、危害及治理对策  93-111
    7.4.1 超速行驶  93-99
    7.4.2 酒后驾驶  99-103
    7.4.3 疲劳驾驶  103-106
    7.4.4 违法占道行驶  106-109
    7.4.5 违反交通信号行驶  109-111
  7.5 本章小结  111-112
第8章结论与展望  112-114
参考文献  114-120
附录A:部分常见交通违法行为代码  120-127
附录B:部分交通违法数据样本  127-132
攻读学位期间发表的论文  132-134
攻读学位期间从事的科研项目  134
攻读学位期间获得的奖励  134-136
致谢  136

基于违法数据分析的道路交通安全管理决策研究与应用

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