学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
高速铁路接触网检测若干关键技术研究
作 者: 陈唐龙
导 师: 肖建
学 校: 西南交通大学
专 业: 电力电子与电力传动
关键词: 接触网检测 自适应滤波 参考镜像信号 神经网络 模糊逻辑推理 聚类分析 线性回归、响应分析
分类号: U225
类 型: 博士论文
年 份: 2006年
下 载: 108次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
高速铁路接触网在线车载检测,是施工部门对接触网受流质量和安全性能评价的依据,是维护部门发现故障隐患、实行“状态修”的基础,是生产调度部门巡视设备质量、分析故障原因的手段。自80年代以来,车载在线接触网检测从科研到实际应用取得了长足的进步,但随着列车速度的提高,接触网检测领域面临着新的问题:干扰噪声影响了高速铁路接触网动态参数对检测精度的进一步要求、弓网动力学参数测试要求尽可能减少受电弓滑板的附加质量、要求制定统一的接触网参数维护标准。同时,其它相关技术的进步,也促使接触网检测采用新手段、新方法,以适应生产发展的需要。本文就高速铁路接触网检测自适应抗干扰技术、动态参数综合分析、动态参数标准制定和受电弓动态响应分析计算方法等方面,从关联、系统的思想出发,展开了论文的研究工作。文中引入参考镜像信号,使该信号与微弱有用信号经历相同的过程,通过拉格朗日移相插值算法和随机信号最陡下降算法,使系统能自适应滤除与有用信号频率特征难以区分的低频噪声和随机噪声。文中通过构造改进型的自适应滤波器,同时引入两路观察样本,将含有噪声的有用信号观察样本作为期望信号,噪声参考信号观察样本作为滤波器的输入,由期望信号和滤波器输出信号之差,基于最小均方准则,得到了自适应滤波器权系数的最佳解。由接触压力计算拉出值,会因为压力突变产生误差,通过功率谱密度分析,采用75Hz低通滤波器对减小误差有一定效果。文中从系统角度出发,将拉出值的“之”字特性和定位点人工测量值作导师,利用神经网络自学习手段,得到了拉出值神经网络和模糊逻辑推理模型的计算方法。将大量的检测数据进行中心化处理、无量纲处理和标准化处理,采用层次聚类和K-means算法,将数据按其自身的固有知识特征分类,然后对各类数据进行多变量线性回归。通过残差分析、假设检验,得到了各类数据对应的硬点超限参数标准和速度关系的数学模型。受电弓滑板可以等效为工程弹性梁,弓网接触运行过程中,滑板梁会产生横向振动,并表现出各种模态,通过分析,在受电弓滑板底部振动敏感点,由叠加原理得到振动位移的计算公式,从而建立了力和位移的响应关系矩阵,并通过逆矩阵求得传递函数矩阵。在实际应用中,由受电弓滑板底部敏感点的位移测试值,即可求得弓网接触压力、冲击硬点、导线高度、拉出值、离线等参数。本论文提出的方法能克服接触网传统接触式和非接触式检测的固有缺点,能满足高速铁路接触网检测的需要。
|
全文目录
摘要 7-9 Abstract 9-13 第1章 绪论 13-26 1.1 研究背景和意义 13-14 1.2 高速铁路接触网检测技术的研究现状 14-20 1.2.1 国内接触网检测系统研究现状 14-16 1.2.2 国外接触网检测系统研究现状 16-19 1.2.3 高速铁路接触网检测的关键技术问题 19-20 1.3 本论文的研究思路 20-24 1.3.1 微弱信号自适应抗干扰去噪 21-22 1.3.2 神经网络和模糊逻辑推理建模分析 22 1.3.3 数据挖掘 22-23 1.3.4 滑板振动梁响应分析 23-24 1.4 本论文的内容及创新点 24-26 第2章 微弱信号镜像自适应抗干扰去噪 26-47 2.1 引言 26-29 2.2 检测系统微弱信号镜像变送器的电路构成 29-32 2.3 基于确知参考信号的自适应滤波器实现 32-45 2.3.1 移相插值自适应去噪处理 33-36 2.3.2 随机噪声信号的自适应去噪 36-45 2.4 本章小结 45-47 第3章 高速铁路接触网拉出值检测方法的研究 47-64 3.1 引言 47-49 3.2 测试数据频谱分析与数字滤波处理 49-52 3.3 基于 BP神经网络模型的拉出值数据分析与 BP算法 52-59 3.3.1 神经网络的模型结构 52-54 3.3.2 神经网络的误差反向传播算法 54-56 3.3.3 应用 BP算法的计算机实现流程 56-57 3.3.4 BP算法的计算机仿真实现 57-59 3.4 自适应神经网络模糊推理系统的设计 59-62 3.5 本章小结 62-64 第4章 弓网冲击检测参数动态标准研究 64-84 4.1 引言 64-65 4.2 接触网检测数据挖掘过程与数据准备 65-69 4.3 接触网动态参数的聚类分析 69-75 4.4 动态参数线性回归分析 75-81 4.5 硬点超限参数标准 81-82 4.6 本章小结 82-84 第5章 基于系统响应测试高速铁路接触网动态参数的研究 84-105 5.1 引言 84-87 5.2 弓网接触响应测试原理 87-90 5.3 滑板梁的动力学分析 90-99 5.3.1 受电弓滑板刚梁在平面内的振动 90-93 5.3.2 受电弓滑板弹性梁弯曲振动微分方程 93-94 5.3.3 滑板弹性梁横向振动的响应规律 94-98 5.3.4 受电弓滑板弹性梁动力冲击响应 98-99 5.4 高速铁路接触网响应测试原理设计与实现 99-102 5.4.1 用数字计算方法求响应矩阵 99-100 5.4.2 减少激光位移测试传感器数量的可行性论证 100-102 5.5 响应测试系统仿真 102-104 5.6 本章小结 104-105 结论 105-108 致谢 108-109 参考文献 109-121 攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目 121-123
|
相似论文
- 天然气脱酸性气体过程中物性研究及数据处理,TE644
- 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
- 调频式电容位移传感器高速测频与非线性校正技术研究,TH822
- 中医舌诊中舌形与齿痕的特征提取及分类研究,TP391.41
- 红外超光谱图像的虚拟探测器研究,TP391.41
- 模糊控制、神经网络在平面二级倒立摆中的应用,TP273.4
- 基于神经网络的水厂投药预测控制研究,TP273.1
- 视觉伺服四自由度机械臂的研究,TP242.6
- 机械臂视觉伺服系统的研究,TP242.6
- 压电驱动微工作台的控制与校正技术研究,TP273
- 某武器检测装置的控制系统设计,TP183
- 牡丹EST-SSR引物开发及其亲缘关系分析,S685.11
- 市级旅游用地规划环境影响评价研究,X820.3
- 高血压前期证候特征研究,R259
- 珠三角地区高性能混凝土配合比智能化系统,TU528
- 大学生综合素质测评研究,G645.5
- 不具备全局Lipschitz条件的时滞细胞神经网络的反周期解研究,TP183
- 基于并行算法的模糊综合评价模型的设计与应用,TP18
- 基于神经网络的牡蛎呈味肽制备及呈味特性研究,TS254.4
- 大豆品种对腐竹品质的影响及其品质评价体系的初步构建,TS214.2
- 基于神经网络辨识的同步发电机励磁控制研究,TM31
中图分类: > 交通运输 > 铁路运输 > 电气化铁路 > 接触网
© 2012 www.xueweilunwen.com
|