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毕业生就业率预测模型研究

作　者: 张稳
导　师: 恰汗·合孜尔
学　校: 新疆农业大学
专　业: 农业机械化工程
关键词: 数学模型预测误差残差算法复杂度
分类号: G647.38
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要

目前,随着国家高等教育的飞速发展,各高校越来越重视毕业生的就业问题,因而几乎每所高校都拥有自己的毕业生就业管理系统。所有的这些管理系统,几乎都是以网站的形式存在的,并且仅仅是用来发布就业信息、管理学生简历、毕业生就业信息咨询、信息查询和信息数据维护等。由于毕业生就业率的高低受诸多不确定因素的影响,统计和分析起来有很大的难度,所以高校的毕业生就业管理系统都没有涉及到这方面的内容。本文根据新疆农业大学历届毕业生的就业数据特点,采用最小二乘法曲线拟合、指数拟合、多项式曲线拟合、正交多项式回归以及多元线性回归五种数学模型,从模型存在的误差、残差、算法复杂度等不同的角度对就业数据进行统计分析,通过对影响数学模型的各种因素分析研究,探索出一种适合就业率统计分析的数学模型,并通过该数学模型实现对就业率的预测,预测结果的好坏本文将通过质量评估的形式来实现检测,根据质量评估模型的残差、绝对平均误差、误差平均值等参数特点来确定调整参数的大小,并利用调整参数对预测结果重新进行调整,进而提高毕业生就业率预测的准确性。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章概述  7-13
  1.1 研究目的与意义  7-8
  1.2 研究现状  8-12
  1.3 研究内容  12-13
第二章毕业生就业率分析与预测研究理论基础  13-25
  2.1 最小二乘法曲线拟合  14-16
  2.2 指数拟合  16-17
  2.3 多项式曲线拟合  17-18
  2.4 正交多项式回归  18-20
  2.5 多元线性回归  20-23
  2.6 本章小结  23-25
第三章分析预测体系的实现研究  25-31
  3.1 系统设计思想  25-26
  3.2 系统实现使用技术  26-28
  3.3 系统实现的主要功能  28-29
  3.4 本章小结  29-31
第四章模型质量评估研究  31-34
  4.1 预测质量评估原理  31
  4.2 模型偏差分析  31-32
  4.3 预测质量评估指标  32
  4.4 预测结果调整  32-34
第五章实例分析  34-43
  5.1 最小二乘法实例分析  34-36
  5.2 指数实例分析  36-37
  5.3 正交多项式回归实例分析  37-39
  5.4 多项式回归实例分析  39-40
  5.5 多元线性回归残差分析  40-41
  5.6 分析与讨论  41-43
第六章关键技术代码实现  43-49
  6.1 在线统计分析源代码  43-44
  6.2 各学院统计分析与预测源代码  44-48
  6.3 学校整体统计分析与预测源代码  48
  6.4 本章小结  48-49
第七章结束语  49-51
  7.1 本文工作总结  49
  7.2 需要进一步研究的工作  49-51
参考文献:  51-54
致谢  54-55
作者简介:  55

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