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火电厂耗差分析优化目标值确定方法的研究

作　者: 王玮
导　师: 田松峰；田云峰
学　校: 华北电力大学
专　业: 热能工程
关键词: 耗差分析指标体系粗糙集优化目标值智能优化
分类号: TM621
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 54次
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内容摘要

在能源供应日益紧张和电力市场逐渐开放的今天,火电机组运行优化指导的研究具有非常重要的意义。耗差分析是实现火电机组优化运行的必备基础理论工作之一。而优化目标值的准确确定是耗差分析准确性的保证,也是机组运行优化指导可信性的前提。本文在分析前人的研究成果和火电厂优化目标值确定方法研究现状的基础上,进一步讨论了一些有意义的研究方向和研究内容。本文结合火电厂机组运行实际情况,分别从定性和定量两个角度归纳总结了影响耗差分析的各项指标,进一步完善了火电厂耗差分析全指标体系;提出了一种新型的基于粗糙集(Rough Sets)理论的耗差分析指标约简算法,对影响耗差分析的关键指标进行了有效提取;以机组的供电煤耗率bg作为机组性能的评价指标,建立了耗差分析计算模型,推导出排烟温度、关键电耗指标与供电煤耗率bg的关联方程;应用智能优化技术手段,建立了基于支持向量机(SVM,Support Vector Machines)的机侧关键指标的优化模型,提出了基于粒子群优化算法(PSO,Particle Swarm Optimization)的关键指标优化目标值的确定方法,并论述了该方法的实现方案和具体步骤;根据此思路,对宁德3号机组关键耗差分析指标进行了优化,并取得了比优化之前更好的效果。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章绪论  9-13
  1.1 课题背景及意义  9-10
  1.2 国内外研究现状  10-12
  1.3 研究内容及目的  12-13
第2章火电厂耗差分析全指标体系  13-31
  2.1 指标体系构建原则  13-14
  2.2 耗差分析定性指标分析  14-22
    2.2.1 锅炉热力系统定性指标  14-16
    2.2.2 汽轮机热力系统定性指标  16-20
    2.2.3 管道热力系统  20-21
    2.2.4 定性指标归纳  21-22
  2.3 火电厂耗差分析指标体系定量分析  22-28
    2.3.1 定量效率指标  22-25
    2.3.2 定量电耗指标  25-28
  2.4 耗差分析全指标体系  28-29
  2.5 本章小结  29-31
第3章耗差分析指标粗糙集分析  31-38
  3.1 粗糙集理论的基本概念  31-32
  3.2 耗差分析指标粗糙集分析  32-33
  3.3 基于粗糙集的火电厂耗差分析指标约简分析方法  33-34
  3.4 实例分析  34-37
    3.4.1 效率指标粗糙集分析  34-35
    3.4.2 电耗指标粗糙集分析  35-37
  3.5 本章小结  37-38
第4章关键耗差分析指标与供电煤耗关联关系  38-45
  4.1 供电煤耗与各指标的关系  38-40
    4.1.1 供电煤耗率的变化与汽轮机热耗率变化的关系  38-39
    4.1.2 供电煤耗率的变化与锅炉效率变化的关系  39
    4.1.3 供电煤耗率的变化与厂用电率变化的关系  39-40
    4.1.4 耗差分析计算模型  40
  4.2 耗差分析指标与供电煤耗关联方程的建立方法  40-41
    4.2.1 锅炉效率法  40
    4.2.2 厂用电效率法  40-41
  4.3 关键参数与供电煤耗关联方程的建立  41-44
    4.3.1 排烟温度与供电煤耗关联方程  41-43
    4.3.2 关键电耗指标与供电煤耗关联方程  43-44
  4.4 本章小结  44-45
第5章基于智能优化技术的优化目标值的确定  45-59
  5.1 智能优化技术在参数优化中的可行性  45-46
  5.2 支持向量机  46-48
    5.2.1 支持向量机基本原理  46-47
    5.2.2 核函数的选择  47
    5.2.3 支持向量机算法主要参数的功用  47-48
  5.3 粒子群优化算法  48-51
    5.3.1 粒子群算法基本原理  48-50
    5.3.2 粒子群算法基本步骤  50
    5.3.3 粒子群算法主要参数的功用  50-51
  5.4 基于智能优化技术的耗差分析关键指标优化目标值的确定  51-58
    5.4.1 优化步骤  51
    5.4.2 基于支持向量机的优化模型的建立  51-53
    5.4.3 基于粒子群算法的优化目标值的确定  53-58
  5.5 本章小结  58-59
第6章结论和展望  59-61
  6.1 课题的工作和成果  59-60
  6.2 未来研究工作的展望  60-61
参考文献  61-63
附录  63-79
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果  79-80
致谢  80-81
详细摘要  81-89

火电厂耗差分析优化目标值确定方法的研究

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