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非参数法与参数法估计ROC曲线下面积的应用研究

作　者: 李悦
导　师: 冯启明
学　校: 广西医科大学
专　业: 流行病学与卫生统计学
关键词: 诊断试验 ROC曲线非参数法双正态模型
分类号: R195
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 226次
引　用: 1次
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内容摘要

目的本研究旨在以ROC曲线分析的理论与实例相结合的方式,阐述Hanley和McNeil非参数法、双正态模型参数法估计ROC曲线下面积,以及通过两个小样本(每组例数均＜100)实例探讨两种估计方法结果的差异,为医务工作者选择适宜的ROC曲线下面积的估计方法提供参考。方法以彩色多普勒B超诊断喉癌和CA125、RMI1、RMI2和RMI3诊断卵巢癌为例,分别采用Hanley和McNeil非参数法和双正态模型参数法估计ROC曲线下面积,探讨这两种估计方法在诊断试验准确度评价中的应用,并对两种方法的结果进行比较。结果Hanley和McNeil非参数法和双正态模型参数法估计彩色多普勒B超诊断喉癌的曲线下面积非常接近,均显示彩色多普勒B超在喉癌的诊断中有较高的诊断价值。两种方法估计CA125、RMI1、RMI2和RMI3诊断卵巢癌的曲线下面积相差较大,用这两种方法比较诊断指标曲线下的面积时发现,CA125与RMI比较以及RMI2与RMI3比较,两种方法的结果是一致的,而CA125与RMI2、CA125与RMI3、RMI1与RMI2、RMI1与RMI3的结果却不一致。结论当资料服从双正态分布时,可选择Hanley和McNeil非参数法、双正态模型参数法中的任一种估计ROC曲线下的面积;对于偏态分布的资料,在选择方法时宜慎重,如果是大样本的数据(每组例数均≥100),可以选择这两种方法中的任一种;但如果是小样本数据,选用非参数法更合适。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-7
1 研究背景  7-10
2 ROC曲线分析方法简介  10-16
  2.1 ROC曲线的构建和意义  10-12
  2.2 ROC 曲线下面积及其标准误的计算  12-14
  2.3 ROC 曲线下面积的假设检验  14-16
3 实例应用  16-31
  3.1 ROC曲线在喉癌诊断中的应用  16-23
    3.1.1 资料与方法  16-17
    3.1.2 资料的整理分析  17
    3.1.3 结果  17-21
    3.1.4 讨论  21-23
  3.2 ROC曲线在卵巢癌诊断中的应用  23-31
    3.2.1 研究对象  23-24
    3.2.2 研究指标  24-25
    3.2.3 资料的整理分析  25
    3.2.4 结果  25-29
    3.2.5 讨论  29-31
4 总结  31-32
  4.1 主要研究结论  31
  4.2 主要研究特色  31
  4.3 尚需进一步解决的问题  31-32
参考文献  32-35
综述  35-49
  参考文献  46-49
致谢  49

非参数法与参数法估计ROC曲线下面积的应用研究

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