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小波分析理论在织物起毛起球客观评定中的应用
作 者: 卢海空
导 师: 钟智丽
学 校: 天津工业大学
专 业: 服装设计与工程
关键词: 起毛起球 小波分析 二维小波变换 小波工具箱 图像消噪
分类号: TS101.9
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 80次
引 用: 4次
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内容摘要
评价织物的起球性能,是纺织品检验领域的一顶重要内容。人们平常采用的方法是标准样照对比评级,方法带有很大的主观性,会因人为因素而产生差异,不能对织物的起球程度作精确定量的描述。本文基于小波变换具有多分辨率的特点,在时域和频域都有表征信号局部信息的能力,开发了一套织物起毛起球图像处理系统。通过调用MATLAB小波工具箱函数,编程实现对起毛起球织物图像的分解、消噪、重构过程,其中使用Birge-Massart策略确定消噪阈值。用类别方差二值化法较好的分离了目标和背景,得到只含毛球的图像。对毛球图像进行特征参数提取,从中选取灵敏度好的参数;根据样板匹配原则,利用最小距离判别法对试样的起球程度进行评定;从而实现了对织物起球等级的客观评价。实验表明,客观评定与人工判别法相吻合。本课题将图像处理技术引入纺织领域,利用图像处理技术对织物的起球程度进行评定,从而使织物起球等级的评定向客观化和自动化方向发展。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第一章 织物起毛起球等级评定现状与趋势 8-13 1.1 引言 8-9 1.2 织物起球的客观评定现状 9-11 1.2.1 基于起球织物灰度图像的分析方法 9-10 1.2.2 基于起球织物距离图像的分析方法 10-11 1.3 论文研究的主要内容 11-13 第二章 织物起毛起球图像处理系统的软硬件环境 13-17 2.1 织物起毛起球图像处理系统的硬件环境 13-14 2.1.1 硬件选择 13-14 2.1.2 硬件选择织物起球图像采集方法 14 2.2 织物起毛起球图像处理系统的软件环境 14-17 第三章 小波分析原理 17-23 3.1 小波分析 17-19 3.1.1 小波分析的数学基础 17-18 3.1.2 小波分析原理 18-19 3.2 离散小波变换 19-23 3.2.1 一阶滤波 19-20 3.2.2 多尺度分解 20-21 3.2.3 二维图像的离散小波变换 21-23 第四章 小波分析用于织物起毛起球图像消噪 23-34 4.1 小波分析用于图像消噪 23-24 4.1.1 小波分析用于图像消噪的原理 23 4.1.2 图像的小波分解与重构 23-24 4.2 织物起毛起球图像的小波消噪 24-26 4.2.1 信号降噪的准则 25 4.2.2 小波分析进行二维图像消噪过程 25 4.2.3 信号消噪的阈值选取规则 25-26 4.3 MATLAB实现织物起毛起球图像的消噪 26-30 4.4 织物起毛起球图像的二值化 30-34 4.4.1 熵最大化法 31 4.4.2 类别方差法 31-34 第五章 起毛起球图像特征参数的选择与特征值的提取 34-39 5.1 起毛起球图像特征参数的选择 34-36 5.1.1 毛球总面积与个数 34 5.1.2 毛球面积标准差 34-35 5.1.3 形状因子 35 5.1.4 毛球分布指数 35-36 5.2 实验与结论 36-39 第六章 织物起毛起球客观评定与主客观对比 39-54 6.1 图像模式识别方法 39-43 6.1.1 图像模式识别的一般方法 39-40 6.1.2 图像的统计识别方法 40 6.1.3 特征抽取及选择 40-41 6.1.3.1 特征向量 40-41 6.1.3.2 特征抽取及选择 41 6.1.4 判别函数 41-43 6.1.4.1 判别函数 41-42 6.1.4.2 常用判别函数 42 6.1.4.3 最小距离分类法 42-43 6.2 标样特征向量的建立和试样起球等级的评定 43-48 6.2.1 针织物试样起球等级客观评定 43 6.2.2 建立针织物标样图像特征向量 43-44 6.2.3 评定针织物试样起球等级 44-45 6.2.4 机织物试样起球等级客观评定 45-46 6.2.5 建立机织物标样图像特征向量 46 6.2.6 评定机织物试样起球等级 46-48 6.3 织物试样起球等级客观评定结论 48 6.4 主客观起球评级值的线性拟合研究与结论 48-54 第七章 结论 54-56 参考文献 56-58 发表论文 58-59 附录 59-64 致谢 64
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中图分类: > 工业技术 > 轻工业、手工业 > 纺织工业、染整工业 > 一般性问题 > 基础科学 > 品质管理与质量控制
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