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基于案例推理的刑事案件审判决策支持系统
作 者: 胡小鹏
导 师: 陆能枝
学 校: 上海海事大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 决策支持系统 案例推理 物元知识表示 相似理论 刑事案件
分类号: TP319
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
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引 用: 3次
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内容摘要
信息化已成为一种现象,管理信息系统(MIS)犹如雨后春笋般涌现在各行各业:电子政务、电子商务、企业ERP、CRM,后起之秀的Web系统。不过大多数MIS系统都是基于数据库,通过数据的操作来实现对业务流程的整合。正如经验告诉我们:企业信息化之前一定要进行流程再造,如果企业固身流程不合理,那么信息化改造所起的作用更有限。未来的趋势应是在现有数据库信息管理系统基础之上,结合人工智能、专家分析、数据挖掘这些新技术进行更高层次的决策分析,更深度地提高信息的价值。数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们将是推动商业智能(BI)的主要技术。基于案例推理(CBR)以不同于基于规则推理的方式在人工智能的众多技术中独树一帜,它尤其适用于难以总结出一般性规律,而又能提供大量历史案例的领域。在法律案例,企业管理决策等方面具有巨大的使用价值和应用前景。法律领域因为其稳定的对象(法律案件)、相对明确的前提(法律条文、法律事实)、明确的判决结论,一直是基于案例推理的决策支持系统所研究的首选。目前中国的司法体制沿用的是大陆法系法典法,其在法院审案结案中存在的弊端也一直是司法专家争论的焦点。在历届人大会上,也有人大代表多次提出中国的司法体系采用或辅助参考类似美国的普通法系判例法,遗憾的是一直没得到落实,尽管这与中国的国情有一定的关系,但没有一个相对明确的案件判例系统是其在技术上实现的最大障碍。正是基于以上方面,作者在结合由我校开发的交通部纪检监察案件动态管理系统项目的背景下,深入了解法院在处理各种刑法案件时定性、量刑的实际流程,深入研究基于案例推理的决策支持系统理论,并最终提出了“基于案例推理的刑事案件审判决策支持系统”的设计思路及实现方式,以作为对刚结束不久的中纪委第七次全体会议上提出的:“公平对待违纪事件,加强党风廉政建设和反腐败”的积极响应和不断完善中国司法体制改革的一点微足的技术支持。
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全文目录
摘要 3-5 ABSTRACT 5-9 第一章 绪论 9-13 1.1 司法体制现状及存在问题 9-10 1.2 课题来源 10 1.3 指导思想及可行性 10-11 1.4 本课题相关的国内外研究成果 11 1.5 本文研究的主要内容与组织结构 11-12 1.6 本论文的创新点 12-13 第二章 决策支持系统概述 13-22 2.1 决策支持系统的产生 13 2.2 决策支持系统理论概述 13-16 2.2.1 决策支持系统概念 13-15 2.2.2 决策支持系统功能 15-16 2.3 决策支持系统发展历程 16-21 2.3.1 基于模型库的决策支持系统 16-17 2.3.2 智能决策支持系统 17-18 2.3.3 基于数据仓库的决策支持系统 18-21 2.4 刑事案件审判系统中的DSS应用 21-22 第三章 基于案例推理技术的概述 22-32 3.1 基于案例的推理 22-28 3.1.1 CBR案例推理简介 22 3.1.2 CBR的推理原理 22 3.1.3 CBR的推理过程 22-24 3.1.4 CBR的关键技术 24-28 3.2 基于CBR的智能决策支持系统 28-30 3.2.1 概念 28-29 3.2.2 基于CBR的IDSS的关键问题 29 3.2.3 成功应用实例 29-30 3.3 CBR技术在刑事案件审判决策系统中的应用 30-32 第四章 刑事案件审判系统总体设计 32-48 4.1 CCTDS系统背景介绍 32-35 4.1.1 大陆法系法典法与普通法系判例法 32-34 4.1.2 中国的司法体制存在的典型问题 34-35 4.2 CCTDS系统概述 35-38 4.2.1 系统总体结构 35-36 4.2.2 系统功能结构 36-37 4.2.3 系统功能模块 37-38 4.3 CCTDS系统的关键技术 38-48 4.3.1 CCTDS系统中案例的知识表示 39-43 4.3.2 CCTDS系统中案例的检索与匹配策略 43-48 第五章 刑事案件审判系统的实现 48-56 5.1 CCTDS法律知识检索子系统 48-50 5.1.1 分类列表检索 48-49 5.1.2 关键字检索 49-50 5.2 CCTDS案件定罪子系统 50-52 5.3 CCTDS案件量刑子系统 52-54 5.4 CCTDS案例的面向对象表示 54-55 5.5 CCTDS开发框架与运行环境 55-56 第六章 总论 56-59 6.1 CCTDS的应用意义与技术特色 56 6.2 CCTDS系统存在的问题及有待于进一步研究的方向 56-59 致谢 59-60 发表论文 60-61 参考文献 61-62
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 专用应用软件
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