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基于改进BP神经网络算法的企业可持续发展力评价研究

作　者: 戴永文
导　师: 马卫
学　校: 南昌大学
专　业: 企业管理
关键词: 企业可持续发展力 BP神经网络 LM改进算法
分类号: F272
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

企业可持续发展是经济可持续发展的客观要求,是企业取得长远经济效益的保证,是实现企业长期发展的根本方法和途径。因此对企业来讲,可持续发展是企业的首要任务。企业可持续发展的研究成为当今企业管理实践和理论界中的热点。但一直以来,对企业可持续发展力评价的指标体系、量化及评价方法等方面缺乏有效的、系统的理论。本研究首先对现有的可持续发展力评价方法进行汇总和分析；其次分析了影响企业可持续力的社会、环境、企业自身、行业、顾客等子系统中的因素,并结合国内外学者的观点,在综合考虑评价所需指标的可获得性、代表性、可量化性,构建出包含5个评价要素、17个评价指标的评价指标体系；再次,对BP神经网络采用L-M算法进行改进,并设计了17-35-1的网络模型,运用MATLAB软件及其神经网络工具箱实现了评价程序；最后采用不同行业、不同地区的18家企业的指标数据对BP神经网络进行训练学习,采用3家企业的评价数据进行仿真运算,测试结果可以说明所用的评价指标体系及改进的BP神经网络评价模型具有良好的实用性。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-8
第1章引言  8-12
  1.1 研究背景及意义  8-9
    1.1.1 研究的背景  8-9
    1.1.2 研究的意义  9
  1.2 研究内容和方法  9-11
    1.2.1 研究的内容  9-10
    1.2.2 研究的方法  10-11
  1.3 本文的创新点  11-12
第2章企业可持续发展理论及评价方法综述  12-19
  2.1 企业可持续发展的基本理论  12-15
    2.1.1 可持续发展概念及内涵  12-13
    2.1.2 企业可持续发展的概念及内涵  13
    2.1.3 企业可持续发展的意义  13-15
  2.2 传统企业可持续发展力评价方法  15-18
    2.2.1 合力模型或斜坡球法  15-16
    2.2.2 模糊综合评判法  16
    2.2.3 层次分析法  16-17
    2.2.4 数据包络分析法(DEA)  17
    2.2.5 BP神经网络评价思想  17-18
  2.3 本章小结  18-19
第3章企业可持续发展力的评价指标体系的构建  19-37
  3.1 指标体系设计的基本原则  19-20
  3.2 企业可持续发展力评价指标体系的设计  20-31
    3.2.1 指标体系总体框架  20-21
    3.2.2 社会子系统指标体系设计  21-22
    3.2.3 环境子系统指标体系设计  22-24
    3.2.4 行业子系统  24-26
    3.2.5 企业子系统  26-30
    3.2.6 顾客子系统  30-31
  3.3 指标体系的简化  31-36
    3.3.1 财务指标的降维  31-35
    3.3.2 简化后的评价指标体系  35-36
  3.4 本章小结  36-37
第4章 BP神经网络算法及其改进  37-46
  4.1 BP神经网络算法  37-43
    4.1.1 人工神经网络的概念及特点  37-38
    4.1.2 BP神经网络及其缺陷  38-43
  4.2 BP神经网络的L-M改进  43-45
  4.3 本章小结  45-46
第5章基于改进BP神经网络模型的评价方法设计  46-54
  5.1 评价指标标准化  46-47
    5.1.1 定量指标标准化  46-47
    5.1.2 定性指标标准化  47
  5.2 改进BP神经网络模型的评价程序设计  47-49
  5.3 基于MATLAB的网络模型仿真  49-53
  5.4 本章小结  53-54
第6章应用研究及方法试算  54-63
  6.1 企业可持续发展力的评价数据选取与标准化  54-57
  6.2 BP神经网络评价模型结构和网络训练  57-58
  6.3 网络仿真运算和测试  58-60
  6.4 评价结果分析及方法应用延伸  60-62
    6.4.1 企业可持续发展力评价结果分析  60-61
    6.4.2 企业可持续发展力评价方法应用的延伸  61-62
  6.5 本章小结  62-63
第7章结论与展望  63-65
  7.1 研究结论  63
  7.2 展望  63-65
致谢  65-66
参考文献  66-69
攻读学位期间的研究成果  69

基于改进BP神经网络算法的企业可持续发展力评价研究

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