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城市轨道交通换乘站客流预警及应对方法研究

作 者: 丁蕾
导 师: 徐永能
学 校: 南京理工大学
专 业: 载运工具运用工程
关键词: 城市轨道交通 换乘站 BP神经网络 时序倒推 分层分级 预警
分类号: U239.5
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 117次
引 用: 1次
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内容摘要


随着我国城市化进程的不断加快,城市轨道交通在整个城市交通中的主体地位日益突显,并逐渐从单一的线路向复杂连通网络状态发展,随之带来轨道交通客运量的不断增加。当客流增加到一定程度时,对城市轨道交通的行车调度、乘客的运营安全和舒适度都会带来一定的影响。本文正是在此背景下,针对城市轨道交通网络的重要节点——换乘站,进行客流预警及应对方法的研究,依据“预测——预警——应对”的思路展开,通过短时客流预测方法针对关联站进站客流信息预测换乘站各类型客流信息,并依据预测的客流信息分析换乘站各区域的客流运行状态,适时启动分层分级的预警预案,优化大客流状态下的客流组织,改善乘客的乘车环境,提高运营服务质量。基于城市轨道交通换乘站客流特性和影响因素的分析结果,论文采用BP神经网络算法结合时序倒推的思路构建了短时客流预测模型,并通过实例验证了模型的适应性和抗干扰性。结合换乘站内各类型客流的服务流程和各区域客流的流动特性,提出了分层分级的客流预警方法,针对闸机的服务强度、通道及楼梯的空间负荷度、站台层乘客上下车的时间等指标构建了换乘站站内客流预警等级划分模型,并依据相应指标的计算结果优化换乘站预警监控流程和应对策略。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-7
1 绪论  7-16
  1.1 选题背景及研究意义  7-9
    1.1.1 选题背景  7-9
    1.1.2 研究意义  9
  1.2 国内外研究现状  9-13
    1.2.1 短时客流预测  10-11
    1.2.2 客流预警及应对  11-13
  1.3 研究内容  13-14
  1.4 研究技术路线  14-16
2 城市轨道交通换乘站客流因素影响分析  16-24
  2.1 换乘站客流特性分析  16-19
  2.2 换乘站客流特性影响因素  19-20
  2.3 换乘站客流运行状态影响因素  20-23
  2.4 本章小结  23-24
3 城市轨道交通换乘站短时客流预测模型研究  24-34
  3.1 基于时序倒推的短时客流预测模型构建思路  24-26
  3.2 基于时序倒推的短时客流预测模型建模  26-30
    3.2.1 网络结构设计及样本设定  26-28
    3.2.2 方案设计  28-29
    3.2.3 预测模型的训练流程  29-30
  3.3 模型检验分析  30-33
  3.4 本章小结  33-34
4 城市轨道交通换乘站客流预警等级划分  34-51
  4.1 换乘站大客流分层分级预警的总体思路  34-35
  4.2 换乘站大客流预警分级关联指标体系  35-43
    4.2.1 换乘站大客流预警分级关联指标构建  35-37
    4.2.2 换乘站大客流预警关联指标特性分析  37-43
  4.3 换乘站大客流预警分级  43-50
    4.3.1 换乘站大客流预警分层监控  43-45
    4.3.2 换乘站大客流预警分级判别  45-49
    4.3.3 实例分析  49-50
  4.4 本章小结  50-51
5 城市轨道交通换乘站客流预警应对  51-66
  5.1 换乘站大客流预警机制  51-53
  5.2 换乘站大客流应急组织优化方法选取  53-61
    5.2.1 大客流应急组织的主要方法  53-56
    5.2.2 应急组织优化方法的选择过程  56-58
    5.2.3 应急组织优化方法的指标体系构建  58-59
    5.2.4 组织优化方法的评价模型  59-61
  5.3 换乘站大客流各级预警应对策略  61-64
    5.3.1 分级组织保障  62-63
    5.3.2 分级预警应对策略  63-64
  5.4 本章小结  64-66
6 结论与展望  66-68
  6.1 论文主要工作及成果  66-67
  6.2 研究展望  67-68
致谢  68-69
参考文献  69-72
附录  72

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中图分类: > 交通运输 > 铁路运输 > 特种铁路 > 城市铁路、市郊铁路
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