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关于非负弱收敛随机变量序列的逆矩
作 者: 陈恩兵
导 师: 胡舒合
学 校: 安徽大学
专 业: 数理统计
关键词: 弱收敛 逆矩 Lyapunov条件
分类号: O211
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 22次
引 用: 0次
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内容摘要
20世纪70年代以来,逆矩问题较广泛地出现在一些文献中,如估计量的赋值风险,统计检验的功效,统计模型间的差异,复杂系统的期望弛豫时间,保险中单个幸存者的期望总和收益等。在上述许多来自金融和预测的实际问题中,我们往往要计算形如E[(1+Xn)-α]的逆矩。本文的主要目的是在考虑收敛速度的条件下建立类似于在一致可积条件下弱收敛随机变量序列单调矩的Fatou型引理。在2+δ矩有限时,对一类非负弱收敛随机变量序列,我们给出了成立的充分条件,推广了Kaluszka和Okolewski的结果并严密了其中主要结果的证明。本文主要有三章。第一章介绍了问题产生的背景及意义,阐述了本文所做的工作,随后给出了一个反例。第二章详细介绍了本文用到的一些知识点及引理。第三章首先给出了几个引理,然后结合Berry-Esseen不等式和Cramer条件给出了本文主要的三个定理。
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全文目录
中文摘要 3-4 英文摘要 4-5 目录 5-6 符号说明 6-7 第一章 绪论 7-12 §1.1 背景及意义 7-9 §1.2 [1]中定理2.1的反例 9-12 第二章 预备知识 12-29 §2.1以概率收敛 12-18 §2.2 一致可积性与弱收敛性 18-29 第三章 弱收敛非负随机变量序列的逆矩 29-37 §3.1 几个重要引理 29-32 §3.1 主要结果 32-37 参考文献 37-39 致谢 39-40 攻读硕士学位期间科研情况 40
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 概率论(几率论、或然率论)
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