学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

HHT端点问题抑制方法的研究

作　者: 陆洋
导　师: 刘增力
学　校: 昆明理工大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 希尔伯特黄变换经验模态分解端点问题镜像法波形特征匹配法斜率法
分类号: TN911.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 51次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

希尔伯特黄变换(HHT)是一种新的信号处理方法,该算法突破了传统分析方法的局限,通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD),生成具有不同特征尺度的固有模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF),赋予了瞬时频率合理的物理意义。HHT变换的提出为信号处理开辟了一条新的道路,但是由于缺乏完整的理论基础,在分析时出现了很多问题,其中端点问题是有待解决的重点问题之一。本文主要针对端点问题进行研究,主要工作包括：1.首先对HHT端点问题产生的原因进行了分析。总结出不同样条插值方法对信号数据包络的影响。2.对镜像法、斜率法、波形特征匹配法在不同样条插值时的表现进行了对比,并总结出哪种样条插值更适合此类方法,能有效地抑制HHT端点问题。3.基于对各种处理端点问题方法的研究理解,本文引进了一种波形特征匹配与镜像法相结合的新方法。通过仿真实验,验证了此方法的相对有效性。4.结合某城市多年月气温平均值数据对本文涉及到的端点处理方法进行了验证,同时说明了波形特征匹配与镜像相结合的方法对真实数据的相对有效性。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-6
目录  6-8
第一章绪论  8-11
  1.1 HHT的端点问题研究意义和现状  8-9
    1.1.1 HHT的研究意义  8
    1.1.2 HHT的端点问题研究现状  8-9
  1.2 论文研究目的、内容及结构  9-11
    1.2.1 课题来源  9
    1.2.2 论文研究目的及内容  9-10
    1.2.3 论文结构  10-11
第二章 HHT变换分析研究  11-21
  2.1 概述  11-12
  2.2 HHT变换分析法  12-19
    2.2.1 经验模态分解(EMD)原理与算法  12-14
    2.2.2 EMD分解的完备性和正交性  14-15
    2.2.3 Hilbert变换  15-16
    2.2.4 瞬时频率  16-18
    2.2.5 Hilbert谱及边际谱  18-19
  2.3 EMD分解的几点要则  19-20
    2.3.1 信号长度的选取  19
    2.3.2 筛选的停止准则  19
    2.3.3 EMD分解停止准则  19-20
    2.3.4 HHT的难点问题  20
  2.4 本章小结  20-21
第三章 HHT端点问题的研究  21-49
  3.1 概述  21
  3.2 几种样条插值方法  21-25
    3.2.1 三次样条插值  21-24
    3.2.2 埃尔米特插值  24-25
    3.2.3 B样条插值  25
  3.3 样条插值的比较  25-26
  3.4 镜像法  26-34
    3.4.1 镜像法不考虑端点情况  27-30
    3.4.2 镜像法考虑端点大小情况  30-34
  3.5 波形特征匹配法  34-38
  3.6 斜率法  38-44
    3.6.1 不考虑第一个采样点与第一个极值点的大小关系  39-41
    3.6.2 考虑第一个采样点与第一个极值点大小的情况  41-44
  3.7 镜像法与波形特征匹配法的相结合  44-48
  3.8 本章小结  48-49
第四章抑制HHT端点问题方法在天气气温数据中的验证  49-52
  4.1 概述  49
  4.2 抑制HHT端点问题的方法在气温数据中的表现  49-51
  4.3 本章小结  51-52
第五章总结与展望  52-54
  5.1 总结  52-53
  5.2 展望  53-54
致谢  54-55
参考文献  55-58
附录A 硕士期间发表论文及主要研究工作  58-59
  A. 发表的论文  58
  B. 主要从事的研究工作  58-59
附录B 1880年1月到2009年11月的SOI数据  59-62

HHT端点问题抑制方法的研究

内容摘要

全文目录

相似论文