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任务规划系统的图像数据压缩方法

作　者: 刘新宇
导　师: 闫利
学　校: 武汉大学
专　业: 地图学与地理信息系统
关键词: 小波变换 图像压缩 零树编码 DPCM 任务规划
分类号: TJ03
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
下　载: 92次
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内容摘要


任务规划系统是精确制导武器系统的一个重要组成部分，它为武器规划合理的飞行路线(航迹)和作战方案，是整个武器系统的信息处理中心。图像作为一种重要的信息来源，在任务规划数据中占有很大比重。然而，大量图像的使用，也产生了数据的存储与传输的压力问题。因此，对图像数据进行压缩显得十分必要。 小波分析以其良好的局部性特征为图像数据压缩带来了新的工具。本文首先回顾了小波变换理论和小波压缩的原理，然后基于任务规划的工程背景，设计了一套压缩方案，并用C++语言具体实现。该方案采用可逆整数小波变换，从而保证了在变换部分没有能量丢失。系数编码部分参考著名的零树编码算法，并做少许改进，以适应任务规划的需求。

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中图分类: > 工业技术 > 武器工业 > 一般性问题 > 结构
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