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遥感图像快速傅立叶变换新算法的研究与实现
作 者: 王刚
导 师: 赵忠明
学 校: 中国科学院研究生院(遥感应用研究所)
专 业: 地图学与地理信息系统
关键词: 傅立叶变换 FFT FFTW 分块存储 文件缓存 并行处理
分类号: TP75
类 型: 硕士论文
年 份: 2003年
下 载: 426次
引 用: 1次
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内容摘要
图像的快速傅立叶变换是众多数字图像处理算法的关键步骤,也是各种频率域分析算法的第一步。现有的图像FFT算法存在处理速度缓慢的缺点,这严重制约了其各种应用的整体运算效率。 本文在分析传统算法的速度瓶颈基础上,从两方面着手采取了一系列优化措施,一是提升FFT运算本身的速度,另一方面是在做行列转置过程中,优化读写磁盘操作的效率。这些优化措施主要包括: 1) 将国际上先进的FFTW算法引入到图像的二维FFT计算中。 2) 提出了以分块的方式存储二维FFT运算的中间结果,大幅提升行列转置时文件读写的效率。 3) 研究了文件缓存对存取文件数据速度的影响,对此进行了优化。 4) 采用并行处理方式,在进行FFT运算的同时进行中间数据的读写操作,解决了CPU长时间空闲的问题。 这些改进大幅提升了图像的FFT运算速度,实验表明,本算法的处理速度是ERDAS遥感软件的4—5倍。 另外,本算法程序还有使用简单,便于扩展的优点,可以很方便地推广到诸如小波变换、离散余弦变换等领域。
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全文目录
第一章 引言 6-12 1.1 快速傅立叶变换在遥感图像处理中的应用 6-7 1.2 大图像FFT处理技术现状 7-8 1.3 研究思路 8-10 1.4 全文组织结构 10-12 第二章 经典FFT和改进的FFTW算法 12-32 2.1 引言 12-13 2.2 经典FFT的算法原理 13-23 2.2.1 无多维索引映射的FFT 13-16 ●Bluestein Chirp-z变换算法 13-14 ●Rader算法 14-15 Winagrad DFT算法 15-16 2.2.2 有多维索引映射的FFT 16-22 ●Cooley-TukeyFFT算法 17-20 ●Good-ThomasFFT算法 20-21 ●WinogradFFT算法 21-22 2.2.3 各种算法比较 22-23 2.3 FFTW算法的原理及应用 23-32 2.3.1 FFTW原理 24-27 2.3.1.1 执行器excutor原理 24-25 2.3.1.2 计划plan的原理 25-26 2.3.1.3 代码生成器的原理 26-27 2.3.2 FFTW性能测评 27-32 第三章 分块存储的文件结构 32-56 3.1 引言 32-33 3.2 分块存储原理和方法 33-42 3.2.1 分块存储的基本思想 33-36 3.2.2 处理大尺寸图像 36-38 3.2.3 利用FFT的共扼对称性减小存储量 38-42 3.3 图像尺寸的填充处理 42-47 3.3.1 图像填充对频谱的影响 43-45 3.3.2 理想填充尺寸的确定 45-47 3.4 读写缓存的优化 47-52 3.5 分块的尺寸 52-54 3.6 本章小结 54-56 第四章 并行处理 56-68 4.1 引入多线程的意义 56-58 4.2 多线程处理的实现 58-64 4.2.1 WINDOWS系统下实现多线程的方式 58-61 4.2.1.1 显式产生线程方式。 58-59 4.2.1.2 采用异步读写方式 59-61 4.2.2 线程间同步 61-64 4.3 读写线程与FFT线程的速度竞赛 64-65 4.4 实验结果 65-68 第五章 实验结果 68-74 5.1 算法的程序实现 68-71 5.2 本算法与流行遥感软件的性能对比 71-74 第六章 总结与展望 74-79 6.1 算法的创新点 74-75 6.2 算法的不足 75 6.3 算法的扩展 75-77 6.4 今后的展望 77-79 参考文献 79-80
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 遥感技术 > 遥感图像的解译、识别与处理
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