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低密度校验码理论及其量化译码
作 者: 童胜
导 师: 白宝明
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: LDPC码 正则图 消息传递算法 量化译码
分类号: TN911
类 型: 硕士论文
年 份: 2004年
下 载: 363次
引 用: 11次
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内容摘要
低密度校验码是一种能逼近Shannon容量限的渐进好码,在长码时其性能甚至超过了Turbo码,其译码采用具有线性复杂度的和积算法,复杂度大大低于Turbo码,并且几乎所有错误都是可检的。由于低密度校验码具有诸多优点,它在信息可靠传输中的良好应用前景已经引起学术界和IT业界的高度重视,成为当今信道编码领域最受瞩目的研究热点之一,低密度校验码的应用也已经被提到日程上。 作者结合国家自然基金项目(60272057)和国家自然基金委和香港科技局联合资助项目(60131160742),在理解LDPC码基本编译码理论的基础之上,深入研究了消息传递算法的原理,基于Normal图推导了消息传递算法的迭代公式;并着重研究了采用和积算法的LDPC码的量化译码方案。 本文主要完成的工作有以下几个方面: 1.基于Tanner图模型,详细介绍了LDPC码的表示和构造;介绍了LDPC码的硬判决译码(比特翻转算法)和软判决迭代译码(和积算法);从最小距离和独立性假设失效两个方面分析了环的存在对LDPC码译码性能的影响; 2.介绍了软判决译码和消息传递的基本思想;基于Normal图,推导了消息传递算法的迭代公式,论述了无环图上消息传递算法的最优性,并分析了影响有环图上消息传递的因素; 3.采用理论分析和仿真相结合的方法研究了LDPC码的量化译码,提出了一种高效的量化译码实现方案,该方案能够大大降低译码复杂度,同时译码性能非常接近连续译码。 LDPC码的实用化还要走相当长的一段路,虽然长码时LDPC码的性能可以超越Turbo码,但是短码却比Turbo码差得很多。因此,LDPC的编译码方面还需要进一步研究,例如码的构造及线性编码问题,如何对和积算法进行改进以适应有环图上的译码从而在根本上提高LDPC码的性能。本文仅对LDPC码译码算法—消息传递算法作了粗浅的分析,如何改进消息传递是一个值得研究的问题。
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全文目录
第一章 绪论 6-18 1.1 数字通信与信道编码 6-8 1.2 信道模型和信道容量 8-13 1.3 基于图模型的码:LDPC码的历史和发展现状 13-17 1.4 本文的主要研究工作和内容安排 17-18 第二章 低密度校验码的编译码原理 18-34 2.1 低密度校验码的构造 18-24 2.2 低密度校验码的译码 24-31 2.3 影响低密度校验码性能的重要因素-环 31-34 第三章 消息传递算法 34-50 3.1 关于软判决译码和消息传递的几个例子 34-38 3.2 预备知识 38-40 3.3 正规图 40-41 3.4 基于图模型的消息传递 41-50 第四章 低密度校验码的量化译码 50-62 4.1 量化译码的研究背景 50-51 4.2 基于似然比测度的量化译码 51-57 4.3 基于对数似然比测度的量化译码 57-62 第五章 结束语 62-64 致谢 64-66 参考文献 66-71 作者在攻读硕士期间完成的工作 71
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论
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