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静态图像的感兴趣区域压缩编码研究

作　者: 张烨
导　师: 汪一鸣
学　校: 苏州大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 感兴趣区域(ROI) 小波变换移位多级树集合分裂算法
分类号: TN919.81
类　型: 硕士论文
年　份: 2003年
下　载: 163次
引　用: 4次
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内容摘要

近年来由于多媒体和网络技术的迅速发展，使得在一些特殊的应用领域中，对图像处理提出了很多新的要求，图像的感兴趣区域压缩编码技术应运而生。图像的感兴趣区域压缩编码技术，即在图像中的感兴趣区域(ROI)进行无损或近无损压缩，而在其它区域采用有损压缩，从而既可以获得所期望的高质量的图像信息，又保持了较高的压缩比，很好地解决了压缩比和图像质量之间的矛盾。本文首先介绍了目前图像压缩技术的研究背景和主要发展，然后提出一种基于小波变换和多级树集合分裂算法(SPIHT)的编码方案。首先对图像进行小波变换；接着由观察者手动选取图像中任意的感兴趣区域，编码器根据获知的ROI生成编码端编码时用到的掩码；然后对小波变换系数进行移位操作，使得小波系数中的重要系数位于较高的平面；最后对处理过的小波系数进行SPIHT编码。另外文中还提出了对此算法的一些改进。此方案将小波变换，移位算法和多级树集合分裂算法结合起来，可以实现基于感兴趣区的图像压缩。实验结果表明，该算法能满足压缩过程中对感兴趣区域有较高图像质量的要求。

全文目录

第一章综述  6-14
  1.1 为什么要对图像数据进行压缩  6-7
  1.2 图像压缩编码的基本思想  7-8
  1.3 图像压缩编码的研究现状  8-10
  1.4 本课题研究目的和意义  10-14
第二章小波变换  14-27
  2.1 多分辨率分析(MRA)  14-15
  2.2 Mallat算法-离散小波变换(DWT)的快速算法  15-18
    2.2.1 一维信号的小波分解算法  15-16
    2.2.2 一维信号的小波重构算法  16-17
    2.2.3 二维图像信号的多级小波分解  17-18
  2.3 提升算法  18-24
    2.3.1 提升算法流程  19-21
    2.3.2 整型小波变换  21
    2.3.3 5／3整型小波变换  21-24
  2.4 小波变换后图像的特点  24-27
第三章移位算法  27-34
  3.1 感兴趣区域掩码  27-31
  3.2 移位算法  31-34
第四章编码  34-42
  4.1 嵌入式编码  34-35
  4.2 嵌入零树小波编码(EZW)  35-38
  4.3 多级树集会分裂算法(SPIHT)  38-42
第五章实验和结果讨论  42-51
  5.1 实验结果  42-50
  5.2 结果讨论  50-51
第六章结束语  51-53
参考文献  53-57
致谢  57

静态图像的感兴趣区域压缩编码研究

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