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基于地理信息系统的智能城市电网规划
作 者: 张林锋
导 师: 张建华
学 校: 华北电力大学(北京)
专 业: 电力系统及其自动化
关键词: 城市配电网规划 地理信息系统 MapX 免疫遗传算法
分类号: TM715
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 431次
引 用: 7次
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内容摘要
城市电网优化问题直接关系到城市电网经济、合理、安全运行。本文首先简要介绍城市电网规划的目的和意义。在介绍地理信息系统的应用之后,介绍了各种电网规划优化算法。为了解决城市电网网架规划复杂优化问题,本文提出了一种改进的免疫遗传算法。将地理信息系统引入城市配电网规划系统能够极大地方便规划数据的管理,提高规划人员的劳动生产率;使规划过程更直观、更具有交互性。最后,本着实用的目的,我们设计和研发了一套界面友好、操作简单的基于地理信息系统的城市电网规划软件。
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全文目录
中文摘要 3 英文摘要 3-6 第一章 前言 6-11 1.1 课题研究的目的和意义 6-7 1.1.1 城市电网发展概况 6-7 1.1.2 城市电网规划目的和意义 7 1.2 电网规划研究现状 7-9 1.3 本文主要研究内容 9-11 第二章 地理信息系统及其在配电网规划系统中的应用 11-16 2.1 地理信息系统概况 11-13 2.1.1 地理信息系统的产生和发展 11-12 2.1.2 地理信息系统的基本功能 12-13 2.1.3 国内外常用地理信息系统简介 13 2.2 地理信息系统在城市电网规划中的应用 13-16 2.2.1 地理信息系统在城市电网规划中的应用 13-15 2.2.2 地理信息系统的优越性 15-16 第三章 配电网优化算法 16-24 3.1 分枝定界法 16-17 3.2 局部搜索法 17-20 3.2.1 禁忌搜索 17-19 3.2.2 模拟退火 19-20 3.3 贪婪算法 20 3.4 算法小结 20-21 3.5 几种算法介绍 21-23 3.5.1 粒子群优化算法 21-22 3.5.2 遗传算法 22-23 3.6 小结 23-24 第四章 基于 GIS 和改进免疫遗传算法的城市配电网网架规划 24-32 4.1 城市配电网规划优化 24-26 4.1.1 电网规划数学模型 24-26 4.1.1.1 目标函数 24-25 4.1.1.2 约束条件 25-26 4.2 基于 GIS 和改进免疫遗传算法的配电网规划 26-32 4.2.1 引入免疫算法原因 26 4.2.2 免疫遗传算法 26-27 4.2.3 基于相似性矢量距选择概率的免疫遗传算法 27-28 4.2.4 基于相似性矢量距选择概率的免疫遗传算法的城网网架规划 28-29 4.2.5 算例分析 29-31 4.2.6 小结 31-32 第五章 基于 GIS 的城网智能规划系统平台的设计与研发 32-59 5.1 开发平台及工具选取 32-34 5.1.1 开发工具选取 32 5.1.2 GIS 平台选取 32-34 5.2 系统总体结构 34 5.3 软件功能模块分析 34-59 5.3.1 数据维护部分功能 36-38 5.3.2 规划软件平台功能 38-42 5.3.2.1 现状网分析 38-39 5.3.2.2 负荷预测 39-40 5.3.2.3 变电站选址 40-41 5.3.2.4 网架规划 41 5.3.2.5 规划网评估 41-42 5.3.3 数据库结构设计 42-47 5.3.3.1 表设计 42-46 5.3.3.2 表间关系设计 46-47 5.3.4 网架规划模块的程序实现 47-55 5.3.4.1 220kV 网架规划程序实现 47-53 5.3.4.2 110kV 网架规划程序实现 53-54 5.3.4.3 网架图输出 54-55 5.3.5 其它模块的程序实现 55-59 5.3.5.1 现状网分析 55-56 5.3.5.2 负荷预测程序实现 56-57 5.3.5.3 变电站选址程序实现 57-58 5.3.5.4 规划网评估 58-59 第六章 结论与展望 59-61 6.1 结论 59 6.2 展望 59-61 参考文献 61-64 致谢 64-65 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 65
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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 电力系统规划
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