学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

双边定数截尾情形下可靠性统计分析及应用

作 者: 冯艳
导 师: 师义民
学 校: 西北工业大学
专 业: 应用数学
关键词: 指数-威布尔分布 双边定数截尾 LINEX损失 先验分布 贝叶斯估计 贝叶斯预测
分类号: O213.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 118次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


在双边定数截尾样本下,研究了一类特殊的可靠性寿命分布模型—指数-威布尔分布可靠性指标的贝叶斯估计和预测问题。最后考虑Bayes分析方法在混联系统可靠分析中的应用,给出了混联系统可靠性指标的经验贝叶斯估计。 论文主要内容分为四部分: 第一部分,在双边定数截尾样本下,分别选取平方损失和LINEX损失函数,给出了两参数指数-威布尔分布形状参数θ和可靠性指标的贝叶斯估计以及经验贝叶斯估计,并通过Monte-Carlo模拟方法验证了该方法的可行性。 第二部分,在双边定数截尾下,对于指数-威布尔分布中两个参数都未知的情形,采用Tierney和Kadane提出的近似方法,获得了形状参数α,θ和可靠度函数的贝叶斯估计,并给出了数值模拟结果。 第三部分,研究了指数-威布尔分布的可靠性预测问题。获得了双边定数截尾场合下未来观测值的贝叶斯单样本和双样本预测结果,并给出了模拟例子说明了所给方法的正确性。 第四部分,在双边定数截尾样本下,以混联系统(包括串-并联和并-串联系统)为模型,利用经验贝叶斯方法,讨论了指数分布寿命型产品可靠性指标的经验贝叶斯估计问题。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-5
目录  5-6
第一章 绪论  6-14
  1.1 可靠性的重要意义  6
  1.2 可靠性的基本概念  6-10
  1.3 可靠性寿命试验  10-12
  1.4 基于截尾数据的 Bayes分析方法  12-13
  1.5 本文内容结构  13-14
第二章 双边定数截尾场合下指数-威布尔分布的 Bayes估计  14-30
  2.1 指数-威布尔分布模型概述  14-15
  2.2 定数截尾两参数指数-威布尔分布形状参数的Bayes估计  15-21
  2.3 双边定数截尾情形下指数-威布尔分布参数的 Bayes估计  21-26
  2.4 双边定数截尾情形下 EW分布的经验 Bayes估计  26-30
第三章 两参数均未知时指数-威布尔分布的Bayes估计  30-37
  3.1 引言  30
  3.2 极大似然估计  30-31
  3.3 Bayes估计  31-35
  3.4 随机模拟和结果比较  35-37
第四章 双边定数截尾场合指数-威布尔分布的贝叶斯预测  37-50
  4.1 引言  37-38
  4.2 形状参数α已知时  38-43
  4.3 两参数均未知时  43-48
  4.4 数值模拟  48-50
第五章 双边定数截尾情形下混联系统可靠性指标的 Bayes估计  50-57
  5.1 引言  50-51
  5.2 系统可靠性指标的 Bayes分析  51-53
  5.3 系统可靠性指标的经验 Bayes估计  53-55
  5.4 随机模拟结果  55-57
结束语  57-58
参考文献  58-62
攻读硕士学位期间完成的论文  62-63
致谢  63-64

相似论文

  1. 基于双目立体视觉的水下三维重建,TP391.41
  2. 核电站小样本数据贝叶斯处理方法研究,TL329
  3. 逆高斯分布参数的Bayes 估计研究,O212.8
  4. 多品种小批量质量控制研究与系统开发,TP311.52
  5. 超分辨DOA估计方法研究,TN911.7
  6. 保险资金投资组合方法比较,F840
  7. 煤矿物联网中压缩感知理论算法研究,TN929.5
  8. 信息系统集成中完整性定量评估模型及其应用研究,TP309.2
  9. 基于协整马尔科夫转换模型金融时间序列的研究,F830.9
  10. 基于粒子滤波的运动目标跟踪研究,TP391.41
  11. 压缩视频超分辨率重建的研究与实现,TP391.41
  12. 两参数指数—威布尔分布的模糊贝叶斯统计推断的研究,O212.8
  13. 若干分布参数的经验贝叶斯估计的风险分析,O212.8
  14. 动态贝叶斯模型的研究,O212.8
  15. 贝叶斯决策及分析若干问题的研究,O211
  16. 基于统计分析的图像处理新技术及其在光测力学中的应用,TP274.2
  17. 贝叶斯学习的先验分布的研究,TP181
  18. 基于MRF的SAR图像去斑方法研究,TP391.41
  19. 结构转换GARCH模型的贝叶斯分析及其应用研究,F830.9
  20. 线性回归系数的Stein估计,O212.1

中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 应用统计数学 > 可靠性理论
© 2012 www.xueweilunwen.com