学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

音乐旋律快速匹配技术的研究

作　者: 高亮
导　师: 吴亚栋
学　校: 上海交通大学
专　业: 语音识别
关键词: 基于内容的音乐检索哼唱检索分层式快速匹配 N-Gram音符匹配算法
分类号: TP391.4
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 283次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

哼唱检索(QBH: Query By Humming)作为一种全新的检索方式,可以帮助用户通过哼唱旋律的片断,在大规模的音乐数据库中找到想要的乐曲。这种新型的人机接口,对于在互联网上实现基于内容的音乐检索(CMR: Content-based Music Retrieval)有重大的现实意义。基于旋律特征进行音乐检索是基于内容的音乐检索研究中的重要内容之一。在基于内容的音乐检索研究中,如何快速准确地找到用户所要查找的歌曲是一个具有挑战性的课题。而这一课题的实现,则将为大规模QBH系统走向实用化提供了关键性技术。本文针对基于内容的大规模音乐库检索问题,提出了一种新的数字音乐旋律的匹配算法,即分层式快速匹配算法(LFNMA: Layered Fast Notes Matching Algorithm)。LFNMA算法利用字符串匹配的N-Gram算法,来进行旋律分类。该算法具有匹配速度快的特点,并保持了良好的鲁棒性。为检验LFNMA算法的有效性,我们通过在含有3864首乐曲的搜索空间中,检索190段人声哼唱及口哨哼唱的实验,

全文目录

摘要  5-7
ABSTRACT  7-11
第一章前言  11-15
  1.1 研究目的  11-12
  1.2 参与项目背景  12-14
  1.3 研究内容概述  14-15
第二章基于内容的音乐检索综述  15-23
  2.1 早期研究  15-18
  2.2 近期研究  18-19
  2.3 本实验室所作研究工作  19-20
  2.4 核心问题和关键技术  20-22
  2.5 研究目标  22-23
第三章分层式快速匹配算法及核心技术  23-45
  3.1 哼唱检索系统概述  23-24
  3.2 LAM 算法概述  24-26
  3.3 提高LAM 算法速度的研究  26-30
  3.4 模糊匹配层算法  30-35
  3.5 精细匹配层算法  35-36
  3.6 分层式快速匹配算法的时间复杂度分析  36
  3.7 设计与实现  36-40
  3.8 分层式快速匹配算法的对外接口  40-45
第四章实验结果及分析  45-58
  4.1 哼唱系统简介  45-49
  4.2 测试内容  49-52
  4.3 测试方法  52-53
  4.4 测试结果与分析  53-58
第五章总结和展望  58-61
  5.1 总结  58-59
  5.2 展望  59-61
参考文献  61-64
致谢  64-65
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文  65

音乐旋律快速匹配技术的研究

内容摘要

全文目录

相似论文