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一种哼唱检索算法的研究

作　者: 李梅
导　师: 王兰勋
学　校: 河北大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 基于内容的检索哼唱检索减谱法基于和谐泛音检测的主旋律提取
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 56次
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内容摘要

随着社会的发展和科学技术水平的不断提高,各种各样的交互式媒体越来越多地把人性化服务放在了首位。基于内容的检索CBR (Content Based Retrieval)应运而生,这使得检索技术发生了重大的变革。而基于内容的检索中的一支——哼唱检索QBHC Query By Humming),更是发展最为迅猛,应用前景最为广泛的一种检索技术。这种检索技术通过使用者哼唱的旋律来查找与之对应的歌曲。在网络歌曲搜索、音乐创作、KTV点歌和身份验证等方面都具有广阔的发展前景和商业空间。本文通过对哼唱检索中的预处理、特征提取、特征匹配三个模块进行分析,在原有解决方法的基础上进行改进整合,并根据哼唱和音频两种信号特点的不同,采用不同的处理方法,由此提出一种哼唱检索算法。该算法克服了必须以歌曲中特定句为查询目标的缺点。使用者只需通过与个人电脑相连的麦克采集自己的哼唱信息,便可经由该哼唱检索算法得到与之对应的歌曲的名称。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章引言  9-13
  1.1 哼唱检索研究的背景  9-10
  1.2 哼唱检索研究的意义  10-11
  1.3 论文的研究内容  11-13
第2章哼唱信号的预处理  13-27
  2.1 语音增强算法  13-17
    2.1.1 语音增强的背景  13-14
    2.1.2 统计方法  14-15
    2.1.3 参数方法  15-16
    2.1.4 非参数方法  16-17
    2.1.5 非主流方法  17
  2.2 哼唱信号的语音增强  17-19
    2.2.1 语音增强算法的比较  17-18
    2.2.2 适合哼唱信号的语音增强算法  18-19
  2.3 减谱法  19-22
    2.3.1 传统减谱法  19-22
    2.3.2 改进形式的减谱法  22
  2.4 测试结果  22-26
    2.4.1 参数取值  23-24
    2.4.2 改进形式的减谱法测试  24-26
  2.5 本章小结  26-27
第3章特征提取  27-40
  3.1 旋律特征提取的方法  27-35
    3.1.1 旋律表示方法  27
    3.1.2 音符切分  27-29
    3.1.3 基音提取  29-34
    3.1.4 平滑处理  34-35
  3.2 旋律表示方法的选定  35
  3.3 音符切分方法的选定  35-37
  3.4 基音提取方法的选定  37-39
  3.5 平滑算法的选定  39
  3.6 本章小结  39-40
第4章特征匹配  40-44
  4.1 常用特征匹配方法  40-42
    4.1.1 字符串匹配方法  40-41
    4.1.2 基于音高曲线的匹配方法  41
    4.1.3 基于统计模型的匹配方法  41-42
  4.2 改进的特征匹配方法  42-43
  4.3 本章小结  43-44
第5章哼唱检索算法  44-58
  5.1 哼唱检索算法的描述  44
  5.2 预处理  44-47
    5.2.1 哼唱信号的预处理  44-46
    5.2.2 音频文件的预处理  46-47
  5.3 旋律特征提取  47-49
    5.3.1 哼唱信号的基音提取  47-48
    5.3.2 音频信号的基音提取  48-49
  5.4 特征匹配  49-51
  5.5 测试结果  51-58
    5.5.1 测试环境  51
    5.5.2 哼唱信号降噪测试  51-52
    5.5.3 哼唱检索测试  52-58
第6章总结和展望  58-60
  6.1 本文工作总结  58
  6.2 进一步研究展望  58-60
参考文献  60-65
致谢  65

一种哼唱检索算法的研究

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