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基于多智能体的群体智能决策支持系统生成器框架设计
作 者: 周艳菊
导 师: 陈晓红
学 校: 中南大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 群体决策支持系统(GDSS) 群体智能决策支持系统(GIDSS) 群体智能决策支持系统生成器(GIDSSG) 层次模型理论 Agent Internet/Intranet
分类号: C934
类 型: 硕士论文
年 份: 2002年
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引 用: 1次
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内容摘要
本论文在论述影响群体决策支持系统(GDSS)发展的相关因素以及分析群体决策支持系统自身固有缺陷的基础上,提出构建网络环境下群体智能决策支持系统(GIDSS)的构想。从群体决策支持系统理论、Agent技术和理论以及基于通用系统理论的层次模型理论入手研究网络环境下群体智能决策支持系统的研究模型、功能设计、层次模型以及生成器框架设计。 第一章是导论,提出写作本论文的由来。第二章简要阐述GDSS理论和Agent技术和理论,指出Lai-lai Tung和Effrain Turban的GDSS研究模型以及基于Agent的GDSS技术构架的研究可为GIDSS的此类研究提供思路。第三章根据第二章的分析提出了GIDSS的研究模型;其次针对第一章所述的GDSS存在的问题,指出GIDSS的功能设计要支持企业管理发展的新趋势,并将GIDSS的基本功能定义为:群体智能决策、网络管理、群体协同管理、智能管理、产品设计、网络化的办公自动化。第四章将基于一般系统理论的层次模型理论拓展到群体智能决策支持系统的研究开发中。提出将GIDSS的的概念模型分为四层,应用层、任务层、功能层和物理层,并对任务层和功能层进行了详细的分析。探讨群体智能决策的求解模式、决策流程以及GIDSS生成器的层次模型。第五章提出了GIDSS生成器的系统开发的设计方案,包括总体目标的描述、系统结构与功能组成的分析以及各子系统功能设计等。第六章总结了本论文的创新点和进一步的工作进展。
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全文目录
第一章 导论 7-18 1.1 论文的研究背景 7-9 1.2 DSS研究发展现状 9-13 1.2.1 模型驱动的DSS 10 1.2.2 数据驱动的DSS 10-13 1.2.2.1 数据仓库 11-12 1.2.2.2 数据开采 12-13 1.2.3 知识驱动的DSS 13 1.3 GDSS研究中存在的主要问题 13-14 1.4 研究任务的提出 14-16 1.5 本文主要研究内容 16-18 第二章 群体决策支持系统与Agent技术 18-37 2.1 群体决策支持系统 18-28 2.1.1 群体决策支持系统的产生发展 18-21 2.1.2 群体决策支持系统的类型 21-22 2.1.3 群体决策支持系统的研究模型 22-25 2.1.4 群体决策支持系统的功能设计 25-26 2.1.5 群体决策支持系统的技术构架 26-28 2.2 Agent技术 28-37 2.2.1 Agent概念和属性和模型 28-30 2.2.2 多智能体系统(MAS)概念及体系结构 30-31 2.2.3 面向Agent的程序设计 31-34 2.2.4 Agent与组件 34-37 第三章 群体智能决策支持系统研究模型及功能设计 37-43 3.1 研究模型 37-38 3.1.1 群决策流程 37 3.1.2 模型框架 37-38 3.2 功能设计 38-43 3.2.1 网络管理 39 3.2.2 群体协同管理 39-40 3.2.3 智能管理 40-41 3.2.4 产品设计 41-42 3.2.5 网络化的办公自动化 42-43 第四章 群体智能决策支持系统的层次模型 43-55 4.1 基于通用系统理论的层次模型理论 43-45 4.2 群体智能决策支持系统的层次模型 45-52 4.2.1 层次结构模型 45 4.2.2 层次模型法的各层定义 45-46 4.2.3 任务层 46-50 4.2.3.1 任务框架 46-47 4.2.3.2 GIDSS的求解模式 47-48 4.2.3.3 任务层的逻辑分析 48-50 4.2.4 功能层 50-52 4.2.4.1 模型集成法 50-51 4.2.4.2 功能层结构图 51-52 4.3 群体智能决策支持系统生成器的层次模型 52-55 第五章 群体智能决策支持系统生成器框架设计 55-74 5.1 总体目标 55-56 5.2 体系结构与功能组成 56-64 5.2.1 决策集团成员 56 5.2.2 决策类型 56 5.2.3 决策程序 56-57 5.2.4 决策运作过程 57 5.2.5 数据流程 57-59 5.2.6 GIDSS配置 59 5.2.7 GIDSS总体结构 59-61 5.2.8 GIDSS功能结构 61-62 5.2.9 决策问题求解过程 62-64 5.3 各子系统功能设计 64-74 5.3.1 问题库管理子系统 64-65 5.3.2 知识库管理子系统 65-67 5.3.3 数据库管理及数据挖掘子系统 67-69 5.3.4 模型库管理子系统 69 5.3.5 决策过程控制子系统 69-71 5.3.6 决策视频会议子系统 71-73 5.3.7 导航子系统 73-74 第六章 总结和展望 74-76 6.1 主要工作和创新点 74-75 6.2 进一步的工作 75-76 参考文献 76-83 致谢 83
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中图分类: > 社会科学总论 > 管理学 > 决策学
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