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基于特征价格模型的商品住宅价格研究

作 者: 唐三阳
导 师: 田金信
学 校: 哈尔滨工业大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 住宅价格 住宅特征 特征价格 特征变量
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
下 载: 440次
引 用: 10次
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内容摘要


城市住宅价格近年来已成为大家关注的热点和焦点。国内学者大多从住宅市场的供求关系、住宅价格的构成、住宅政策等方面着手对住宅价格进行定性研究,而对城市住宅价格定量化的研究较少;国外学者则较普遍地采用特征价格模型对城市住宅价格进行实证研究,取得了丰硕的成果。通过文献研究发现,国内外学者采用特征价格模型对城市住宅价格进行研究时往往局限于住宅产品本身的建筑特征、区位特征和邻里特征,忽略了区域的经济、人口等特征,这样在一定程度上隐含了决定住宅价格的一些重要因素,也不能很好地对不同城市之间住宅价格水平进行比较分析。这正是本文试图解决的问题。论文以住宅价格的影响因素研究为切入点,将影响商品住宅价格的因素归纳为宏观因素和微观因素两类,并提出宏观因素决定商品住宅价格的平均水平,微观因素决定商品住宅价格在平均价格水平上下浮动的观点。基于此,论文对住宅特征的涵义进行扩展,指出区域的经济、人口等变量也应作为住宅特征纳入住宅特征价格模型。在此基础上,论文引入住宅需求特征,构建了扩展住宅特征价格模型,并对住宅的建筑特征、区位特征、邻里特征、需求特征所包含的变量分别进行了研究。应用扩展住宅特征价格模型,论文搜集整理了我国20个大中城市的78个住宅小区资料进行了实证分析。论文的学术创新价值在于引入需求特征,丰富了住宅特征的涵义,构建了扩展住宅特征价格模型,这对住宅特征价格理论是一个有益的补充。与传统的住宅特征价格模型相比,新的模型在解释城市住宅价格的影响因素,尤其是不同城市住宅价格差异时更有说服力。另外,论文对我国20个大中城市的住宅价格进行了实证研究,为后续的应用研究提供了借鉴和参考价值。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-10
第1章 绪论  10-19
  1.1 课题研究背景和问题的提出  10-14
    1.1.1 课题的研究背景  10-13
    1.1.2 问题的提出  13-14
  1.2 本文研究的目的和意义  14-15
    1.2.1 本文研究的目的  14
    1.2.2 本文研究的意义  14-15
  1.3 国内外房地产价格研究现状  15-17
    1.3.1 国外房地产价格研究现状  15-16
    1.3.2 国内房地产价格研究现状  16-17
  1.4 本文研究的内容和方法  17-19
    1.4.1 本文研究的主要内容  17-18
    1.4.2 本文的研究方法  18-19
第2章 商品住宅价格的分析  19-30
  2.1 商品住宅价格的影响因素分析  19-21
    2.1.1 宏观因素  19-21
    2.1.2 微观因素  21
  2.2 商品住宅价格的供求分析  21-26
    2.2.1 住宅价格与住宅需求量之间的关系  21-22
    2.2.2 住宅价格与住宅供给量之间的关系  22-23
    2.2.3 住宅均衡价格的形成  23-25
    2.2.4 住宅需求作用的主要性  25-26
  2.3 影响商品住宅价格的需求变量  26-29
    2.3.1 经济因素变量  26-27
    2.3.2 人口因素变量  27-29
  2.4 本章小结  29-30
第3章 商品住宅扩展特征价格模型的构建  30-45
  3.1 特征价格模型理论概述  30-32
    3.1.1 理论基础  30-31
    3.1.2 两个假设和两个概念  31-32
  3.2 基本住宅特征价格模型  32-33
    3.2.1 基本Hedonic模型的构建  32
    3.2.2 模型的函数形式  32-33
  3.3 扩展住宅特征价格模型  33-35
    3.3.1 商品住宅特征的扩展  33-34
    3.3.2 基本Hedonic模型的扩展  34
    3.3.3 扩展Hedonic模型的经济学解释  34-35
  3.4 模型包含的住宅特征变量  35-41
    3.4.1 建筑特征  36
    3.4.2 区位特征  36-37
    3.4.3 邻里特征  37-38
    3.4.4 需求特征  38-41
  3.5 模型估计中存在的问题及处理措施  41-44
    3.5.1 模型设定的问题  41-42
    3.5.2 市场细分问题  42-43
    3.5.3 多重共线性问题  43-44
  3.6 本章小结  44-45
第4章 实证分析  45-60
  4.1 研究对象及研究数据的处理  45-48
    4.1.1 研究对象  45
    4.1.2 变量的选取及量化  45-47
    4.1.3 数据来源  47-48
  4.2 线性扩展Hedonic模型  48-55
    4.2.1 线性模型变量的描述性统计  48-49
    4.2.2 线性模型的估计和检验  49-53
    4.2.3 线性模型的结果分析  53-55
  4.3 对线性扩展Hedonic模型的改进  55-59
    4.3.1 对数扩展Hedonic模型的设定  55
    4.3.2 显著性检验和方差分析  55-56
    4.3.3 回归系数显著性及多重共线性检验  56
    4.3.4 均方差性及残差正态性检验  56-59
  4.4 本章小结  59-60
结论  60-62
参考文献  62-66
附录  66-70
攻读学位期间发表的学术论文  70-72
致谢  72

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