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物流中心货运配载系统优化研究
作 者: 马艳玲
导 师: 俞宏生
学 校: 上海海事大学
专 业: 电力电子与电力传动
关键词: 货运配载 路径优化 模型
分类号: TP273
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
下 载: 624次
引 用: 8次
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内容摘要
货运配载优化问题是随着经济、信息技术的不断发展而提出的,在我国,一直采用的典型的货运配载方式是:路边一间小屋,一部电话,再加上路旁挂一个“空车配货”的招牌,这种原始的配载方式是与货物配送机构规模一般都比较小相适应的,但随着物流业的迅速发展,货物运输业务的不断增加,更需要经济、可行的配载方式,以提高物流管理水平,降低运营成本,提高货物运输的迅速性、安全性、可靠性和经济性,因此货运优化问题就成为研究的热点。 货运配载优化需要考虑的问题较多,本文着重研究两方面问题,一是最优行驶路线的选择,二是货物与车辆的最优搭配。行驶路线的选择是影响货运配载优劣的重要因素,由于不同的运输任务需要不同的行驶路线,从而对运输问题的优化方法也各不相同,本文主要研究配送目的地较多、起终点相同时的路径优化问题,将其归结为组合优化问题,并运用遗传算法这一智能化方法来寻求最优解,获得最优行驶路线。 在解决货物车辆配载方面,传统的方法有多目标规划法、专家系统法等解决方法,但在实际运用中这些方法有的运行时反应较慢、灵活性较差,而有的方法的参数却较难确定且可操作性差,针对这一问题,本文提出了运用层次分析法进行优化配载建模思想,这种方法较好地将定性与定量分析相结合,是一种既操作简单、其结果又较为满意的方法,对物流中心今后的相关决策,具有一定的参考价值。 本文首先对货运配载优化状况进行分析,然后针对路径优化问题,运用MATLAB软件实现了对遗传算法效果的仿真和比较分析,并对货物车辆配载模型进行各参数仿真计算,从而建立实用的配载预测模型,结果证明优化配载模型解决了实际中难以量化的复杂问题,便于决策者直接参与决策,并有助于保持其思想的一致性;运用遗传算法求解路径优化问题,能够为运输车辆提供可靠的最短路径。
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全文目录
论文独创性声明 2 论文使用授权声明 2-3 摘要 3-4 ABSTRACT 4-8 第一章 绪论 8-21 1.1 物流的由来及其概念 8-12 1.1.1 国内外物流的发展概况 8-10 1.1.2 物流的概念 10-12 1.2 物流中心的概况 12-16 1.2.1 物流中心的概念 12-13 1.2.2 物流中心的分类 13-14 1.2.3 物流中心的主要功能 14-16 1.3 物流中心实现货运配载优化功能的必要性 16-19 1.3.1 货运配载问题的产生背景 16-17 1.3.2 国内外货运配载现状分析 17-18 1.3.3 货运优化配载服务的价值 18-19 1.4 本文主要研究内容 19-21 第二章 物流中心运输作业分析 21-29 2.1 货物运输构成要素 21-25 2.1.1 运输方式的选择 21-24 2.1.2 运输车辆的选择 24 2.1.3 运输车辆行驶路线的选择 24-25 2.2 物流中心的运作流程 25-27 2.3 物流货运信息交易程序 27-28 2.4 本章小结 28-29 第三章 基于遗传算法的配送路径优化 29-48 3.1 物流配送路径优化问题描述 29 3.2 配送路径优化数学模型的建立 29-30 3.3 路径优化方法的选择 30-31 3.4 遗传算法的基本理论 31-36 3.4.1 相关概念的理解 31-32 3.4.2 遗传算法的特点 32 3.4.3 基本遗传算法的数学模型 32-33 3.4.4 遗传算法的基本思想和流程 33-36 3.5 遗传算子设计 36-42 3.5.1 编码及译码 36 3.5.2 初始群体 36-37 3.5.3 适应度函数 37-38 3.5.4 遗传算子设计 38-41 3.5.5 遗传算法的运行参数的选定 41-42 3.6 仿真实例及结果分析 42-47 3.7 本章小结 47-48 第四章 货物车辆优化配载模型及其算法 48-72 4.1 优化配载问题描述 48 4.2 建立数学模型的前提条件 48-49 4.3 建立数学模型的各因素分析 49-53 4.4 建立优化配载模型方法选择 53-60 4.4.1 常用优化方法简介 53-54 4.4.2 优化配载方法选择依据 54-55 4.4.3 层次分析法选优程序 55-60 4.5 建模及仿真计算 60-71 4.6 本章小结 71-72 第五章 全文总结及展望 72-74 5.1 全文总结 72 5.2 工作展望 72-74 致谢 74-75 参考文献 75-78 附录 货运配载系统模块结构图 78
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统
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