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网格环境下基于语义的服务发现问题的研究

作　者: 李霞
导　师: 李庆忠
学　校: 山东大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 语义发现语义描述语义注册语义网格网格
分类号: TP393.01
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 158次
引　用: 5次
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内容摘要

随着信息技术的不断进步，信息网络化和社会化进程的加快，信息化工程取得了一定的成绩，但是，在信息化的道路上也出现了一些新的问题，提出了新的需求和挑战。新的问题就是信息不能共享和整合，分布式资源不能有效利用。本文在对此问题出现的原因进行分析的基础上提出了将网格技术和本体论有机的结合，构建一个统一的基于语义的信息系统集成和互操作信息平台，实现信息共享，加快信息化的步伐。本文讨论了一个以劳动力市场背景的支持数据集成的语义网格系统LF-Grid。文中首先根据系统的实际需求，给出了LF-Grid系统的整体结构框架，简述了各个组成模块的功能，具体讨论了此系统中基于语义本体的服务发现机制的相关的三个问题。 (1)网格服务语义描述的研究主要研究如何定义和表示网格服务。服务描述旨在为服务提供者和服务请求者提供标准的方式来描述，是服务发现的基础。基于服务发现的需求，本文在分析了各服务描述语言的基础上，参考Web服务本体论OWL-S，根据WSDL 1.2版本的可扩展性，提出了在服务描述WSDL文档，扩展服务功能性信息的语义描述，为服务发现奠定良好的基础。 (2)UDDI语义扩展的研究为了实现扩展后的服务描述的有效发布，本文利用UDDI的数据实体tModel的特点，通过把服务描述的语义信息以tModel的形式注册到UDDI中心，实现扩展服务描述在UDDI中心的使用。为更好地实现高效、准确的服务发现提供了基础。 (3)网格服务语义发现的研究根据智能化和高效性的要求，研究怎样基于语义描述和本体论对广告服务描述与请求服务描述进行服务发现。服务的匹配是服务发现的一个关键问题。目前，为了提高服务发现过程中服务匹配的能力，许多方法都考虑有效利用本体论技术，对服务进行语义匹配。本文在扩展服务描述的基础上，提出了语义匹配原理及LF-MCH算法，对其做了详细的阐述。LF-MCH该匹配方法从本体概念的语言特征和背景特征两方面进行匹配，计算语义相似度。接着基于这个匹配算法，提出了LF-Grid网格服务发现三阶段算法，充分利用了网格服务中存在的潜在的语义，

全文目录

摘要  5-7
ABSTRACT  7-9
第一章绪论  9-17
  1.1.研究背景  9-10
  1.2.研究的课题及意义  10-13
  1.3.论文解决的主要问题  13-14
  1.4.论文的组织结构  14-17
第二章 LF-GRID网格平台的总体框架  17-35
  2.1.网格的基本体系结构  17-30
    2.1.1.网格的系统组成和层次结构  17-19
    2.1.2.开放网格服务体系结构  19-24
    2.1.3.网格中间件  24-27
    2.1.4.网格中间件的实现标准—Globus Toolkit  27-30
  2.2.LF-Grid的总体框架  30-35
第三章 LF-GRID服务描述的语义扩展  35-41
  3.1.服务描述GWSDL文档扩展前提条件和效果元素  35-37
  3.2.将服务描述GWSDL文档中的元素映射到本体概念  37-41
    3.2.1.将操作映射到本体概念  38
    3.2.2.将消息部分映射到本体概念  38-39
    3.2.3.将前提条件和效果映射到本体概念  39-41
第四章 LF-GRID服务的语义注册  41-49
  4.1.UDDI注册数据模型  42-44
  4.2.在UDDI中加入语义  44-46
  4.3.LF-Grid服务的发布过程  46-49
第五章 LF-GRID服务的语义发现  49-55
  5.1.语义匹配  49-53
    5.1.1.匹配原理  49-50
    5.1.2.语义相似度的计算  50-52
    5.1.3.LF-MCH匹配算法  52-53
  5.2.服务的语义发现算法  53-54
  5.3.示例  54-55
第六章结束语  55-57
  6.1.主要工作总结  55-56
  6.2.进一步工作  56-57
参考文献  57-61
致谢  61-63
攻读学位期间发表的学术论文目录  63-64
学位论文评阅及答辩情况表  64

网格环境下基于语义的服务发现问题的研究

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