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基于GIS和地统计学的土壤养分空间变异特征研究
作 者: 史利江
导 师: 俞立中;贺宝根
学 校: 上海师范大学
专 业: 自然地理学
关键词: 土壤养分 空间变异 地统计学与GIS Kriging插值 半方差函数
分类号: S158
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
下 载: 804次
引 用: 20次
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内容摘要
近年来,农业面源污染的加剧和精准农业的快速发展,使得土壤养分空间变异性的研究得到了广泛的关注和重视。开展土壤养分空间变异的研究,不仅成为推进精准农业实施的前提和基础,而且也是控制农业面源污染,实现农业可持续发展的必然要求。因此,论文选取了长三角地区浙江省绍兴马山镇的一块面积为451.7hm2的农业示范区作为研究区域,运用地统计学方法结合GIS技术,对大比例尺下的农田土壤养分空间变异特征和规律进行研究,从而为合理施肥,实行养分的分区管理,有效控制农田养分流失,防治农业面源污染,提供科学依据。 论文共分为六个部分。第一章是绪论部分,提出了论文的选题背景和研究意义,在对国内外研究现状分析的基础上,提出了论文的定位,研究内容和技术路线。 第二章介绍了土壤养分空间变异的研究方法:包括传统统计分析法、地统计学方法以及GIS与地统计学相结合的方法。第三章对研究区概况、采样和对样本的实验室分析方法进行了说明。 第四章和第五章运用地统计学方法结合GIS技术,对区域内农田表层土壤的碱解氮、有效磷、速效钾、有机质以及pH值等五种养分要素的空间变异特征和规律进行研究,主要得到以下几点结论: (1)研究区土壤五种养分的变异系数在8.30%-84.45%之间,其中有效磷的变异系数最高,为8445%,pH值的变异系数最低,为8.3%,其他三种养分要素的变异系数大小依次为碱解氮>速效钾>有机质。碱解氮、有效磷、速效钾和有机质的变异都属于中等变异,而pH值的空间变异属于弱变异。 (2)通过半方差函数模型分析,发现五种养分要素在一定的范围内均存在空间相关性,其中碱性氮的变程最大,为183.4米;速效钾的变程最小,为92.0米;其余三种养分类型的变程的大小依次为pH值>有机质>有效磷。五种土壤养分中,速效钾、pH值的C0/(C0+C)均<25%,表现出强烈的空间相关性,而碱解氮、有机质、有效磷的C0/(C0+C)在25%-75%之间,表明这三种养分具有中等的空间相关性。 (3)采用普通克里格插值法,选用球状模型对五种养分数据进行插值,同时根据养分分级标准并结合所测的养分数据进行等级划分,得到养分的空间变异图。Kriging插值的结果进一步表明,土壤表层养分含量具有高度的空间异质性。通
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全文目录
1 绪论 9-18 1.1 论文的选题背景和研究意义 9-11 1.2 土壤养分空间变异的研究进展 11-15 1.2.1 土壤养分空间变异是精确农业发展的基础 11 1.2.2 土壤养分空间变异的主要影响因素 11-13 1.2.3 土壤空间变异性的国内外研究进展 13-15 1.3 存在的主要问题 15-16 1.4 论文的研究内容 16-17 1.5 论文的技术路线 17-18 2 土壤养分的空间变异的研究方法 18-25 2.1 传统统计分析法 18 2.2 地统计学方法 18-23 2.2.1 地统计学的总体框架 19 2.2.2 理论核心 19-23 2.3 GIS与地统计学相结合的分析方法 23-25 3 研究区域概况和采样、分析方法 25-30 3.1 研究区概况 25-26 3.2 样品的采集 26-27 3.3 样品的实验室分析 27-30 3.3.1 测定项目 27-28 3.3.2 样品的实验室分析方法 28 3.3.3 制图和数据处理 28-30 4 结果分析 30-49 4.1 土壤养分含量的统计特征分析 30-31 4.2 土壤养分的地统计分析 31-40 4.2.1 数据分布类型的正态分布检验 31-33 4.2.2 土壤养分数据的半方差分析 33-37 4.2.3 Kriging与反距离加权法两种空间插值方法的比较 37-40 4.3 土壤养分的空间变异格局(Kriging插值) 40-49 4.3.1 碱解氮的空间变异特征 41-43 4.3.2 有效磷的空间变异特征 43-44 4.3.3 速效钾的空间变异特征 44-46 4.3.4 土壤有机质的空间变异特征 46-47 4.3.5 土壤pH值的空间变异特征 47-49 5 结论 49-52 6 讨论及展望 52-55 6.1 讨论 52-53 6.2 展望 53-55 参考文献 55-60 致谢 60-61 附录 61-66 论文独创性声明 66 论文使用授权声明 66-67 附表 67
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中图分类: > 农业科学 > 农业基础科学 > 土壤学 > 土壤肥力(土壤肥沃性)
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