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企业社会责任财务评价研究

作　者: 朱学颖
导　师: 张丕宏
学　校: 南京航空航天大学
专　业: 会计学
关键词: 社会责任财务评价层次分析 BP神经网络
分类号: F270
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

长期以来,企业目标一直局限于“微观利益最大化”这一范围,在这一目标的驱使下,企业自身的生产经营虽然得到了长足的发展,但是,这种发展却带来了非常严重的社会问题,比如生态资源遭到严重破坏、环境遭到严重污染、员工权益得不到保护、消费者权益受到侵害等。企业的微观利益目标遭到人们的质疑,人们要求企业在追求微观利益的同时,也要注意其生产经营所带来的社会影响。企业作为社会资源的主要占有者,社会财富的主要创造者,作为社会的优势群体都理应承担起对于环境、员工、客户、股东等各方面的责任,成为和谐社会的推动力量。2006年3月10日,国家电网公司首次对外发布企业社会责任报告,这是我国中央企业对外正式发布的第一份社会责任报告。以此为标志,我国中央企业已经开始系统开展社会责任报告工作并且开始主动实践。2006年9月25日,深圳证券交易所颁布实施《上市公司社会责任指引》,这一倡导性的指引有利于我国上市公司引入社会责任制度,为构建和谐社会做出贡献。上海证券交易所2008年度共有290家上市公司披露了包括“可持续发展报告”和“企业公民报告”在内的社会责任报告。国外学者在分析有关社会责任投入与企业财务绩效关系的研究后,得出两者之间多为正相关关系,上述研究表明企业社会责任投入越高则财务绩效越高,本文在上述研究的基础上,试图采用层次分析法和BP神经网络相结合的方法对披露社会责任报告的上市公司的社会责任进行评价。文章首先从企业社会责任财务评价的基本理论出发,总结了相关理论,接着对样本披露情况进行了描述性统计,文章选取了七个方面的定量指标——员工、生态环境、社区、消费者、股东、债权人、供应商,对企业社会责任进行评分,得出企业社会责任活动的评价结果,并对行业和地区均值进行了分析。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第一章绪论  9-17
  1.1 选题背景  9-11
  1.2 选题意义  11-12
  1.3 国内外研究现状和发展趋势  12-15
    1.3.1 国外研究现状  12-14
    1.3.2 国内研究现状  14-15
  1.4 主要研究内容  15-17
第二章企业社会责任的基本理论  17-23
  2.1 企业社会责任  17-19
    2.1.1 企业社会责任的发展  17-18
    2.1.2 企业社会责任的含义  18-19
  2.2 企业社会责任投入  19-21
  2.3 企业社会责任财务评价  21-23
    2.3.1 财务评价的含义  21-22
    2.3.2 企业社会责任财务评价的含义  22-23
第三章企业社会责任财务评价指标体系  23-32
  3.1 构建指标体系的原则  23
  3.2 财务评价要处理好的几组关系  23-24
  3.3 企业社会责任财务评价指标体系  24-32
    3.3.1 企业履行传统社会责任的评价指标  25-26
    3.3.2 企业履行对消费者责任的评价指标  26-27
    3.3.3 企业履行对员工责任的评价指标  27-28
    3.3.4 企业履行环境保护责任的评价指标  28-30
    3.3.5 企业履行对社区责任的评价指标  30-31
    3.3.6 本文企业社会责任财务评价指标  31-32
第四章上市公司社会责任财务评价实证研究  32-46
  4.1 层次分析法基本原理  32-35
  4.2 BP 神经网络  35-39
    4.2.1 BP 神经网络算法原理  35-36
    4.2.2 BP 神经网络学习方法  36-39
  4.3 样本数据分析  39-41
    4.3.1 样本的行业分布  39-40
    4.3.2 样本的地区分布  40-41
  4.4 层次分析法确定权重  41-43
  4.5 BP 神经网络建立模型  43-46
    4.5.1 评分结果  43-44
    4.5.2 行业分析  44-45
    4.5.3 地区分析  45-46
第五章总结与展望  46-48
  5.1 全文总结  46
  5.2 展望  46-48
参考文献  48-50
致谢  50-51
在学期间的研究成果及发表的学术论文  51

企业社会责任财务评价研究

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