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基于压缩感知技术的SAR原始回波数据压缩方法研究
作 者: 胡新阳
导 师: 邹斌
学 校: 哈尔滨工业大学
专 业: 信息与通信工程
关键词: 合成孔径雷达 原始回波数据压缩 分块自适应量化编码 小波变换 压缩感知 成像算法
分类号: TN958
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 277次
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内容摘要
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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar ,SAR)作为一种高分辨率成像雷达,正向多频段、多极化,超高分辨率以及多种工作模式方向发展,SAR原始数据量随之急剧增加,带来的是数据的传输和存储难题。对SAR原始数据进行有效压缩,是解决这一难题的一种有效方法。本文的工作就是对一种新的SAR原始数据压缩算法-基于压缩感知理论的SAR原始回波数据压缩算法进行研究。本论文首先分析了SAR原始回波数据的特点,包括统计特性,频谱特性,相关特性,介绍了量化编码基本知识,回顾了两种经典的SAR原始回波数据压缩方法——分块自适应量化编码算法和将小波变换和分块自适应量化编码(BAQ)结合在一起的基于小波变换SAR原始回波数据压缩算法,利用两种方法对SAR原始回波进行压缩,给出了详细方案并对实验结果作出了评价。接着重点介绍了最新的压缩感知理论,通过分析给出了SAR信号的稀疏表示形式,以及压缩感知理论运用于SAR原始回波数据的适用条件。在研究将压缩感知理论运用于SAR原始回波数据压缩时,考虑了原始数据的选取,测量值的获取,信号的恢复等问题。将SAR成像算法看作是一种变换基,和压缩感知理论相结合,实现了基于压缩感知理论的SAR原始回波数据压缩,并将其同传统的两种压缩方法作比较。实验结果表明将压缩感知理论运用于SAR原始回波数据压缩,能够在有效降低SAR原始回波数据率的同时,依然能保留图像中大部分重要目标信息。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第1章 绪论 8-13 1.1 课题来源及研究的目的和意义 8-9 1.2 国内外在该方向上的研究现状及分析 9-11 1.3 课题的主要研究内容及论文结构 11-13 第2章 SAR原始回波特性以及数据压缩理论基础 13-26 2.1 引言 13 2.2 合成孔径雷达原理 13-15 2.3 合成孔径雷达原始回波特性 15-20 2.3.1 回波信号统计特性 15-17 2.3.2 回波信号频谱特性 17-19 2.3.3 波信号相关特性 19-20 2.4 数据压缩理论基础 20-25 2.4.1 率失真函数 20-22 2.4.2 量化与编码 22-25 2.5 本章小结 25-26 第3章 SAR原始回波数据压缩传统实现方法 26-35 3.1 引言 26 3.2 分块自适应量化编码方法 26-29 3.2.1 分块自适应量化编码原理 26-28 3.2.2 分块自适应量化编码算法流程 28-29 3.3 基于小波变换的SAR原始回波数据压缩 29-34 3.3.1 SAR原始信号小波分解 31-32 3.3.2 SAR原始信号小波分解系数分布特点 32 3.3.3 基于小波变换的SAR原始数据压缩实现方案 32-34 3.4 本章小结 34-35 第4章 基于CS理论的SAR原始回波数据压缩 35-48 4.1 压缩感知理论基本原理 35-41 4.1.1 信号的稀疏分解 36-37 4.1.2 观测值的获取 37-38 4.1.3 稀疏信号恢复 38-41 4.2 SAR信号可压缩性理论分析 41-43 4.3 基于CS理论的SAR原始回波数据压缩 43-47 4.3.1 基于CS理论的SAR原始回波数据压缩总框架 44 4.3.2 测量编码模型 44-45 4.3.3 解码重构模型 45-47 4.4 本章小结 47-48 第5章 SAR原始回波数据压缩实验结果及其分析 48-63 5.1 SAR原始回波数据压缩算法的分析 48-50 5.1.1 SAR原始回波数据压缩实验结果分析方法 48 5.1.2 压缩结果评价及评价参数选择 48-50 5.2 传统方法用于SAR原始回波数据压缩的结果 50-55 5.2.1 分块自适应量化编码算法压缩结果 50-52 5.2.2 基于小波变换的SAR原始回波数据压缩结果 52-55 5.3 基于CS理论的SAR原始回波数据压缩结果 55-59 5.3.1 仿真的点目标压缩感知实验结果 55-57 5.3.2 实测SAR回波数据实验结果 57-59 5.4 各种算法间的比较 59-62 5.5 本章小结 62-63 结论 63-65 参考文献 65-70 致谢 70
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 雷达 > 雷达:按体制分
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