学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于支撑笔画的视觉文档图像透视失真校正

作 者: 张望博
导 师: 田学东;李凯
学 校: 河北大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 光学字符识别 视觉文档图像 图像去噪 透视失真校正 支撑笔画
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 18次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


目前OCR (Optical Characters Recognition,光学字符识别)技术对于扫描文档图像能够高效的实现纸质文档到数字文档的转换。但是随着数码相机等图像采集设备的普及,视觉文档图像已经逐渐成为OCR系统的输入源之一。由于视觉文档图像的拍摄角度随意性大、采集环境复杂,导致图像存在各种失真,使得OCR系统的识别效果不佳。因此,在识别视觉文档图像前,有必要对其进行失真校正。视觉文档图像的失真校正主要包括光学失真校正和几何失真校正,透视失真是视觉文档图像中最常见的几何失真之一。本文针对视觉文档图像的透视失真,提出了一种基于支撑笔画的校正方法。在透视失真校正之前,首先根据视觉文档图像反渗噪声和折痕噪声的特征,设计了基于笔画边缘分析的噪声去除算法,通过对文档图像进行K-均值聚类和笔画边缘分析,找出并处理噪声点。然后在分析视觉文档图像透视失真的光学机理和校正原理的基础上,以汉字的支撑笔画与文本行上、下边界线所组成四边形的顶点作为候选控制点,通过控制点优化选择,对透视失真进行校正;同时该方法还具有校正倾斜失真的功能。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章 引言  9-12
  1.1 研究背景和意义  9
  1.2 国内外研究现状  9-10
  1.3 本文工作及组织结构  10-12
第2章 视觉文档图像的特点及其预处理  12-19
  2.1 视觉文档图像的特点  12
  2.2 视觉文档图像的预处理  12-19
    2.2.1 基于笔画边缘分析的视觉文档图像反渗噪声去除  13-17
    2.2.2 视觉文档图像折痕噪声去除  17-19
第3章 基于支撑笔画的视觉文档图像透视失真校正  19-37
  3.1 透视失真光学机理  19-20
  3.2 透视失真校正方法简介  20-23
  3.3 基于支撑笔画的透视失真校正  23-37
    3.3.1 透视失真文档图像特征分析  23-26
    3.3.2 文本行切分  26-29
    3.3.3 拟合文本行上下边界线  29-32
    3.3.4 支撑笔画提取  32-34
    3.3.5 优化控制点选择  34
    3.3.6 图像映射  34-37
第4章 实验结果分析  37-46
  4.1 噪声去除分析  37-40
  4.2 透视失真校正分析  40-42
  4.3 透视失真与倾斜失真校正关系分析  42-46
第5章 结论与展望  46-48
  5.1 工作总结  46
  5.2 后续工作展望  46-48
参考文献  48-51
攻读硕士学位期间发表论文情况  51-52
致谢  52

相似论文

  1. 医学超声图像去噪方法研究,TP391.41
  2. 轮廓波变换及其在图像处理中的应用,TP391.41
  3. 基于小波变换的信号稀疏表示及其在图像去噪中的应用,TP391.41
  4. 数码相机中Bayer格式数字图像的降噪与颜色插值算法的研究,TP391.41
  5. 机器视觉系统中的图像噪声处理算法研究,TP391.41
  6. 基于核回归与非局部方法的图像去噪研究,TP391.41
  7. 航拍图像增强处理与拼接技术实现,TP391.41
  8. 基于偏微分方程的图像去噪与增强研究,TP391.41
  9. 基于小波变换的图像去噪方法的研究,TP391.41
  10. 数学表达式结构分析的后处理研究,TP391.4
  11. OCR图像采集参数自动选择的研究,TP391.41
  12. 基于数字图像处理的某武器稳定系统检测装置设计,TP274
  13. 复杂的中文文档图像版面分析研究,TP391.41
  14. 印刷体数学表达式定位技术研究,TP391.41
  15. 视觉文档图像光学失真的校正,TP391.41
  16. 基于Gabor理论的脱机手写汉字识别,TP391.43
  17. 基于负熵的独立成分分析算法与应用研究,TN911.7
  18. 基于二进小波变换的自适应阈值图像去噪研究,TP391.41
  19. X射线探伤中焊缝缺陷的图像处理与自动识别,TP391.41
  20. 基于分数低阶统计量的图像噪声抑制研究,TP391.41

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com