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CIS白平衡及对比度增强研究与硬件验证
作 者: 宿晓慧
导 师: 姚素英
学 校: 天津大学
专 业: 微电子学与固体电子学
关键词: CMOS 图像传感器 自动白平衡 对比度增强 测试平台
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
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结合CMOS图像传感器(CIS)自身特点及发展现状可知,将CIS同图像处理模块片上集成,是其发展的主流趋势。通过对图像处理算法进行优化,在提高算法处理效果的同时降低硬件消耗,可以避免对CIS产生较大噪声影响,有利于提高图像质量、节省面积和功耗。本文对两个重要的图像处理模块:自动白平衡模块和对比度增强模块,进行算法优化和硬件验证,主要内容包括:算法提出、软件建模、效果分析、精度分析、硬件实现、FPGA测试平台搭建、硬件调试验证、结果分析及DC综合等。在白平衡方面:本文提出了一种基于色差的自动白平衡算法,通过色差比较滤除色块内部点,使得色温统计更加准确。色差比较选用CIE 1976 Lab色差公式,根据硬件实现要求,采用分段线性拟合,并对拟合精度和调节效果进行主观评价和客观分析。本文提出的同曝光结合自动对比度增强算法,连接了图像采集领域和图像后处理领域。前者通过减小曝光目标值,提高对高亮度区域信息的捕捉能力;后者在保证增强前后灰度级不损失的前提下,对低亮度区域进行增强,实现明暗区域兼顾的目的。最后从主客观两方面出发,确定曝光参数、分析比较增强结果。为了测试两算法的硬件实时工作情况,搭建了FPGA测试平台。平台搭建工作包括编写和调试以下辅助模块:控制信号传输模块、插补模块、自动曝光模块、灰度世界白平衡模块等。通过对白平衡模块和对比度增强模块硬件调试结果分析,表明两算法调节效果显著,模块工作正常,符合设计要求。FPGA综合和DC综合均表明设计能够满足时序要求,在较低的硬件开销下,取得了较好的图像效果,完成了预定设计目标,可以同CIS模块进行集成。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-9 第一章 绪论 9-15 1.1 课题背景 9-13 1.1.1 CMOS图像传感器特点 9-11 1.1.2 CIS ISP现状和发展趋势 11-13 1.2 课题意义和主要内容 13-14 1.3 论文章节安排 14-15 第二章 基于色差的自动白平衡 15-33 2.1 基于色差的白平衡算法 15-20 2.1.1 算法原理 15-16 2.1.2 色差公式及阈值选取 16-17 2.1.3 算法精度分析 17-20 2.2 软件仿真结果 20-24 2.2.1 色差白平衡同灰度世界白平衡对比 20-23 2.2.2 硬件实现精度分析 23-24 2.3 硬件实现情况 24-33 2.3.1 白平衡模块概述 24-25 2.3.2 色差统计子模块 25-31 2.3.3 增益计算子模块 31-33 第三章 同曝光结合的自适应对比度增强 33-46 3.1 同曝光结合对比度增强算法 33-38 3.1.1 算法原理 33-35 3.1.2 灰度映射部分 35-36 3.1.3 色彩恢复部分 36-38 3.2 软件仿真结果 38-42 3.2.1 曝光目标值选取 38-39 3.2.2 算法效果评价 39-42 3.3 硬件实现情况 42-46 3.3.1 对比度增强模块概述 42-43 3.3.2 灰度映射子模块 43-44 3.3.3 色彩恢复子模块 44-46 第四章 FPGA验证平台构成情况 46-62 4.1 FPGA验证平台概述 46-47 4.2 控制信号传输模块 47-50 4.2.1 设计目的 47 4.2.2 功能描述 47-48 4.2.3 仿真波形 48-50 4.2.4 硬件消耗 50 4.3 灰度世界白平衡模块 50-53 4.3.1 设计目的 50 4.3.2 算法原理 50-51 4.3.3 仿真波形 51-52 4.3.4 硬件消耗 52-53 4.4 快速自动曝光模块 53-58 4.4.1 设计目的 53 4.4.2 算法原理 53-56 4.4.3 仿真波形 56-57 4.4.4 硬件消耗 57-58 4.5 插补模块 58-62 4.5.1 设计目的 58 4.5.2 算法原理 58-59 4.5.3 仿真波形 59-61 4.5.4 硬件消耗 61-62 第五章 测试及综合 62-68 5.1 FPGA硬件实现效果 62-64 5.1.1 色差白平衡结果 62-63 5.1.2 对比度增强结果 63-64 5.1.3 FPGA测试结论 64 5.2 DC综合情况 64-68 5.2.1 综合约束及策略 64-66 5.2.2 综合面积消耗情况 66-68 第六章 总结与展望 68-70 6.1 结论 68-69 6.2 展望 69-70 参考文献 70-73 发表论文和参加科研情况说明 73-74 致谢 74
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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