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关于层次短语翻译模型调序问题的研究

作　者: 崔磊
导　师: 赵铁军；周明
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 基于层次短语的统计机器翻译模型层次规则调序问题联合的规则选取模型
分类号: TP391.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

本论文旨在研究统计机器翻译中的调序问题。特别地,我们选择了对基于层次短语的统计机器翻译模型的规则选取问题进行研究,这是因为基于层次短语的翻译模型的调序能力主要依赖于层次规则,而统计模型的加入往往可以帮助选择更好的层次规则并带来性能的提升。对于一条层次规则,它包含源语言部分和目标语言部分。源语言部分会引入不恰当的匹配结果,而目标语言部分不恰当的选取会进一步引入调序结果的错误。前人的工作仅仅关注解决源语言规则的匹配或者仅仅关注目标语言规则的选取,但却未曾尝试同时解决这两个问题。本文提出了联合的规则选取模型,同时考虑源语言规则的匹配以及目标语言规则的选取,将这两个问题紧密地关联在一起,在较大的搜索空间中希望找到更好的翻译结果。新模型建立在四个子模型的基础上,并且使用了丰富的上下文信息特征来指教规则的选取。除此之外,我们提出的方法可以在对数线性框架下方便地加入到现有的统计机器翻译系统中。实验结果证明,这种方法不仅可以显著地提高基准系统的性能,而且相比前人工作也有显著的进步。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第1章绪论  8-14
  1.1 课题背景及意义  8
  1.2 统计机器翻译发展现状  8-10
  1.3 国内外在该方向的研究现状及分析  10-12
  1.4 论文的整体结构安排  12-14
第2章背景知识  14-23
  2.1 基于噪声信道模型的统计机器翻译原理  14-17
  2.2 基于最大熵模型的统计机器翻译原理  17-20
    2.2.1 模型描述  17-19
    2.2.2 参数训练  19-20
  2.3 机器翻译的自动评测指标  20-22
  2.4 本章小结  22-23
第3章层次短语翻译模型简介  23-29
  3.1 概述  23-24
  3.2 模型简介  24-26
  3.3 参数训练  26-27
  3.4 解码  27-28
  3.5 本章小结  28-29
第4章层次短语翻译中的层次规则选取模型  29-35
  4.1 规则选择模型的详细介绍  29-31
  4.2 上下文相关模型的训练  31-34
    4.2.1 训练实例的获取  31-33
    4.2.2 最大熵训练使用的上下文特征  33-34
  4.3 本章小结  34-35
第5章实验过程和结果  35-41
  5.1 系统实现  35
  5.2 系统性能  35-39
    5.2.1 解码器性能的人工评价结果  36-38
    5.2.2 与其他系统的对比  38-39
  5.3 不同子模型的影响  39-40
  5.4 本章小结  40-41
结论  41-42
参考文献  42-46
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果  46-48
致谢  48-49

关于层次短语翻译模型调序问题的研究

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