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手机销售行业中决策销售系统的设计实现

作　者: 曹玉梅
导　师: 李毅；魏先民
学　校: 电子科技大学
专　业: 软件工程
关键词: 手机销售决策支持系统数据仓库联机分析处理数据挖掘
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 31次
引　用: 1次
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内容摘要

近些年在全球各地手机销售行业的业务发展迅猛,市场竞争也越来越白热化。每个企业为能够更快、更多、更及时地获取相关信息和知识,在数据分析和决策系统上花费了更多的成本。实现利润最大化的核心是“决策”,信息技术的飞速发展和经济全球一体化进程的加快,丰富了获得相关信息的渠道、减少了沟通壁垒。但是与之变化更大的是,企业面临着竞争更加激烈、更为复杂的营运环境,更难以形成并维护其竞争屏障。巨大的竞争压力对企业制定决策的周期、质量、准确度等都有更高的要求。不同问题的决策难以形成相对固定的规律和解决方法,决策问题的复杂性难以建立精确的数学模型,仅单纯依靠决策者的主观判断很难及时、准确的提出科学、有效的决策方案。该论文在对手机销售行业历史销售数据进行分析的基础上,深入剖析运用决策销售系统的三个核心技术,以此来支持设计一个完整的收集零售行业决策支持系统,并在此基础上力争实现企业的利润最大化和长足发展。针对手机零售行业设计的决策支持系统,在对企业的全部营销阶段进行分析的基础上,提供完整的系统支持方案。这些方面涉及到最初的市场环境分析,市场机会的发现,市场风险的规避,细分目标市场,消费者行为分析,制定营销战略,选择营销策略,营销的管理与反馈等等。可谓涉及面广泛,数据准确,成效良好。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第一章绪论  9-12
  1.1 研究背景及应用现状  9-10
  1.2 论文主要研究内容  10
  1.3 论文相关章节安排  10-11
  1.4 本章小结  11-12
第二章销售决策支持系统的应用及其技术现状  12-18
  2.1 手机零售行业决策支持现状  12-14
  2.2 决策支持系统应用现状与特点  14-17
    2.2.1 决策支持系统简述  14-15
    2.2.2 决策支持系统的分类  15-16
    2.2.3 决策支持系统特点  16-17
    2.2.4 决策支持系统的相关决策步骤  17
  2.3 本章小结  17-18
第三章决策支持系统应用的主要技术概述  18-33
  3.1 数据仓库  18-19
    3.1.1 数据仓库的产生与应用  18-19
  3.2 数据仓库的组成与实现方式  19-21
    3.2.1 数据仓库的组成  19-20
    3.2.2 数据仓库的实现方式  20-21
  3.3 数据仓库的数据组织结构  21-24
    3.3.1 数据仓库的逻辑结构  21-22
    3.3.2 数据仓库的物理结构  22-24
  3.4 数据仓库的体系结构  24-26
  3.5 数据源  26
  3.6 OLAP  26-29
    3.6.1 OLAP 联机分析的特点  27-28
    3.6.2 OLAP 数据的处理方式  28-29
  3.7 数据挖掘功能特点  29-32
    3.7.1 数据挖掘任务:  30-31
    3.7.2 数据挖掘方法与算法  31-32
  3.8 本章小结  32-33
第四章手机行业销售决策支持系统分析  33-48
  4.1 手机行业的销售决策特点  33-34
  4.2 面向销售全过程的决策系统需求分析  34-36
    4.2.1 销售系统的实现目标与主要业务分析  34-35
    4.2.2 决策支持系统功能需求  35-36
    4.2.3 销售决策支持系统基本场景  36
  4.3 决策支持系统的分析主题  36-38
    4.3.1 客户分析  36-37
    4.3.2 服务分析  37
    4.3.3 业务分析  37
    4.3.4 风险管理  37-38
  4.4 决策支持系统设计需求  38-39
  4.5 决策支持系统性能需求  39
  4.6 系统的功能模块设计  39-47
    4.6.1 销售查询  39-41
    4.6.2 库存查询  41-43
    4.6.3 财务查询  43-44
    4.6.4 决策分析  44-47
  4.7 本章小结  47-48
第五章系统的设计与实现  48-67
  5.1 数据库管理系统的选择  48
  5.2 概要设计  48-49
  5.3 物理设计  49-54
    5.3.1 源数据定义  49-50
    5.3.2 主题定义  50-51
    5.3.3 维的定义  51-54
    5.3.4 粒度定义  54
  5.4 数据仓库的物理实现  54-58
  5.5 多维数据结构及OLAP 基于关系数据库的实现  58-59
  5.6 算法分析  59-60
  5.7 决策分析  60-66
  5.8 本章总结  66-67
第六章销售决策支持系统实现与应用分析  67-72
  6.1 采购分析  68-69
  6.2 销售分析  69
  6.3 库存分析  69-70
  6.4 购买力预测  70-71
  6.5 本章小结  71-72
总结与展望  72-75
参考文献  75-77
致谢  77-78

手机销售行业中决策销售系统的设计实现

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