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点模型的光顺去噪和重采样

作　者: 李辉
导　师: 彭群生
学　校: 浙江大学
专　业: 应用数学
关键词: 点模型数字几何处理非局部光顺去噪重采样
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 177次
引　用: 1次
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内容摘要

作为一种新的三维几何表示方式,点模型正在受到越来越多的关注。由于其获取直接,结构简单等特点,点模型已经在医学辅助诊断,工业设计,地理信息系统,物理仿真,数字娱乐,电子商务,文化遗产数字化保护等领域得到广泛地应用。本文在点模型的光顺去噪和重采样两方面提出新算法。本文提出了一种点模型上的非局部(non-local,NL)光顺去噪算法。与以往三维模型上局部光顺去噪算法不同,新算法更着重于的模型整体的几何信息分布,通过对噪音模型整体几何特征的统计,自动估计出噪音模型的特征分布和噪音分布。实验表明,新算法具有保特征,保体积等其同类局部算法不具有的优点。本文第三章提出了一种面向小尺度几何修复的点模型重采样算法。该算法首先判断模型上漏洞和裂缝区域,然后根据漏洞和裂缝区域附近的几何信息产生新的采样点覆盖漏洞和裂缝。该算法具有普适性,适用于各种小尺度但是分布广的空洞区域几何修复。通过实验,重采样后的模型能够和原有模型保持几何信息一致。

全文目录

第一章绪论  6-21
  1.1 数字几何处理  6
  1.2 数字几何的获取  6-7
  1.3 基于点的数字几何处理  7-8
  1.4 基于点的数字几何处理的一般流程  8-9
  1.5 本文工作意义  9-11
    1.5.1 点模型光顺和去噪算法意义  9
    1.5.2 点模型重采样的意义与应用  9-11
  1.6 三维模型的光顺去噪算法相关工作  11-16
    1.6.1 Laplace方法  11-12
    1.6.2 平均曲率流光顺  12-14
    1.6.3 邻域滤波方法  14-15
    1.6.4 点模型 MLS曲面光顺去噪算法  15-16
  1.7 点模型重采样的相关工作  16-20
    1.7.1 基于MLS曲面和 Voronoi图的重采样算法  16
    1.7.2 基于RBF显式曲面的重采样算法  16-17
    1.7.3 动态面元集修复算法  17-18
    1.7.4 面向点模型 FFD的动态重采样算法  18
    1.7.5 快速的点模型重采样算法  18-20
  1.8 本文工作及组织结构  20-21
    1.8.1 本文贡献  20
    1.8.2 本文结构  20-21
第二章点模型上的 NL光顺去噪算法  21-32
  2.1 引言  21-22
  2.2 相关知识和背景知识  22-23
    2.2.1 PCA分析  22-23
    2.2.2 图像上的NL去噪算法  23
  2.3 点模型上的NL去噪算法  23-27
    2.3.1 算法概观  23-24
    2.3.2 点模型上灰度值的定义  24
    2.3.3 相似度比较  24-26
    2.3.4 灰度值调整  26-27
  2.4 实验结果  27-31
  2.6 本章小结  31-32
第三章点模型面向小尺度几何修复的重采样算法  32-43
  3.1 引言  32
  3.2 背景知识和相关知识  32-35
    3.2.1 排斥力驱动的点均匀算法  32-33
    3.2.2 一种保特征的点模型局部编辑算法  33-35
  3.3 新的面向小尺度几何恢复的重采样算法  35-39
    3.3.1 算法主要步骤  35
    3.3.2 洞检测  35-37
    3.3.3 重采样  37
    3.3.4 点稀释  37-39
  3.4 实验结果  39-42
    3.4.1 拉普拉斯编辑后模型的重采样  39-40
    3.4.2 扫描后点模型的重采样  40-42
    3.4.3 点模型拉普拉斯光顺后模型的重采样  42
  3.5 小结  42-43
第四章总结和展望  43-45
  4.1 本文总结  43
  4.2 未来工作及其展望  43-45
致谢  45-46
参考文献  46-51

点模型的光顺去噪和重采样

内容摘要

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