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基于木桶理论的公路交通与旅游业适应性研究-以青海省为例
作 者: 宋洁
导 师: 李玲琴
学 校: 青海师范大学
专 业: 人文地理学
关键词: 木桶理论 适应性 公路交通 旅游业 青海省
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 72次
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内容摘要
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公路交通是旅游交通运输的主要方式,它的发展是旅游业发展的基础,同时旅游业的发展又可以有力地带动公路交通的发展,它们之间是相互促进,相互依赖的。公路交通与旅游业适应性发展才是二者发展的长久之路。青海省地形复杂,铁路线短,没有水运,空运不发达,公路交通运输是最主要的运输方式,在旅游业发展中发挥着重要作用。鉴于此,本文依托木桶理论,结合景观生态学理论,根据大量数据和资料,系统分析了青海省公路交通与旅游业的适应性。该项研究不仅从理论上丰富了关于交通与旅游业关系的研究内容,而且在实践上为青海省公路交通与旅游业的适应发展提供了科学的依据。文章依据构建适应性评价指标体系的原则,结合国内外相关研究,构建了公路交通与旅游业适应性评价指标体系,并对各个评价指标进行了述评,确定了极差标准化方法作为本文无量纲化的方法。依据木桶理论的思想,选用改进后的适应性分析方法,即灰色欧几里德加权平均关联度,建立公路交通与旅游业适应性评价模型。参考国内外指标无量纲化的分级标准及其他各种综合评价值的分级方法,确定本文的公路交通与旅游业适应性判别依据。确定应用变异系数法计算各评价指标的权重。其次,对青海省公路交通与旅游业的发展现状进行了分析,选取了四个时段的数据和资料,依据已建立的公路交通与旅游业适应性评价模型即灰色欧几里德加权平均关联度法对青海省四个时段的公路交通与旅游业的适应性进行了具体计算和综合评价。依据已确定的判别依据,得出所选四个时段的计算结果是处于极不适应的现状,并且是逐渐向适应性发展的状态。最后,对青海省公路交通与旅游业的适应性现状进行了分析和总结,得出在青海省旅游业的发展中,公路交通是制约其发展的薄弱环节,而在公路交通系统中,高速公路的权重系数最大,但其属性值却很小,制约了公路交通的发展,也成为了青海省公路交通制约旅游业发展的短板。对于这一结果,本章最后进行了分析和初步的讨论。
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全文目录
中文摘要 3-4 Abstract 4-8 第一章 绪论 8-14 1.1 研究背景及意义 8-9 1.2 国内外研究进展 9-11 1.2.1 国外研究进展 9-10 1.2.2 国内研究进展 10-11 1.3 研究方法及思路 11-14 1.3.1 研究方法 11-12 1.3.2 研究思路 12-14 第二章 理论基础 14-18 2.1 木桶理论 14-15 2.2 适应性理论 15-16 2.3 景观生态学理论 16-18 第三章 公路交通与旅游业适应性评价指标体系 18-23 3.1 适应性评价指标体系的建立 18-20 3.1.1 构建适应性评价指标体系的意义 18 3.1.2 构建适应性评价指标体系的基本原则 18-19 3.1.3 构建适应性评价指标体系 19-20 3.2 适应性评价指标的述评及无量纲化方法的选择 20-23 3.2.1 适应性评价指标述评 20-21 3.2.2 无量纲化方法的选择 21-23 第四章 公路交通与旅游业适应性综合评价 23-30 4.1 适应性综合评价的内涵 23-24 4.2 适应性综合评价的方法选择 24-27 4.3 基于木桶理论适应性综合评价模型的建立 27-28 4.4 变异系数法计算公路交通与旅游业适应性评价指标权重 28-30 第五章 应用实例 30-46 5.1 青海省公路交通及旅游业现状分析 31-38 5.1.1 青海省公路交通发展现状 31-35 5.1.1.1 公路建设发展迅速 31 5.1.1.2 公路客运及周转能力增强 31-33 5.1.1.3 公路等级结构不合理,高级次高级公路比重低 33-34 5.1.1.4 旅游公路的发展 34-35 5.1.2 青海省旅游业发展现状 35-37 5.1.2.1 旅游接待人数及旅游收入的发展现状 35-36 5.1.2.2 旅游服务机构和旅游从业人数的发展 36 5.1.2.3 旅游资源开发状况 36-37 5.1.3 青海省公路交通与旅游业发展趋势分析 37-38 5.2 青海省公路交通与旅游业适应性综合评价 38-44 5.2.1 适应性评价指标属性值的获取或计算 38-40 5.2.2 适应性评价指标的无量纲化及权重的计算 40-42 5.2.2.1 无量纲化 40-41 5.2.2.2 权重的计算 41-42 5.2.3 基于木桶理论的适应性综合评价 42-44 5.3 小结 44-46 第六章 结论与讨论 46-48 6.1 结论 46-47 6.2 讨论 47-48 参考文献 48-52 致谢 52-53 个人简介 53
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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