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锦屏岩溶地区遥感图象处理系统的初步研究
作 者: 匡鸿海
导 师: 况明生;张为群
学 校: 西南师范大学
专 业: 自然地理学
关键词: 遥感图象 地物信息识别 数字高程 空间建模
分类号: P237
类 型: 硕士论文
年 份: 2002年
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内容摘要
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目前遥感图象已经广泛应用在大型工程的地质普查、地物信息判读、专题制图、移民调查等项工作中,而遥感图象处理的算法研究作为遥感图象应用的前期步骤和首要条件,很早就受到人们的关注。随着3S技术的普及、性能的提高以及图像处理和模式识别领域的研究逐步成熟,遥感图象在大型工程中的应用越来越普及,因此对遥感图象的算法研究也正在受到越来越多的重视。 对锦屏地区遥感图象中的岩溶地物信息的判读与分析,目前刚刚起步。岩溶地区由于岩溶地物信息的复杂性,反映到遥感图象上就是各种地物信息色谱的差异性,这种差异性一方面成为图象判读的物理基础,但另一方面也为准确判读遥感图象中的岩溶地物信息带来了很大困难。因此,本文先归纳和分析了当前遥感图象处理与模式识别的典型算法,然后利用目前流行的神经网络与遗传算法结合高斯-克吕格投影等平差分析算法进行遥感图象中的岩溶地物信息模式识别。该算法利用空间数学建模结合数字高程模型进行岩溶地物信息的模式识别,相对于传统算法,其识别速度更快,识别精度更高,对其他地区的遥感图象处理也具有借鉴意义。
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全文目录
内容摘要 5-6 英文摘要 6-8 第一章 绪论 8-12 1.1 遥感简介 8-9 1.2 选题背景和意义 9 1.3 锦屏地区情况综述 9-10 1.4 锦屏地区遥感图像中影响工程安全的地物信息分析 10-11 1.5 锦屏岩溶地区遥感图像种类 11 1.6 神经网络简介 11-12 1.7 遗传算法简介 12 第二章 锦屏岩溶遥感图象处理系统及其结构 12-15 2.1 锦屏岩溶遥感图象处理系统简介 12-13 2.2 锦屏岩溶遥感图象处理系统结构 13-15 2.2.1 系统结构图 13-14 2.2.2 文件模块 14 2.2.3 地物信息识别模块 14-15 2.2.4 图象处理模块 15 2.2.5 虚拟地物信息模块 15 2.2.6 专题制图模块 15 第三章 空间数学建模 15-26 3.1 锦屏岩溶地区遥感图像的特征分析 16-22 3.1.1 锦屏岩溶地区遥感图象示例(图3) 16-17 3.1.2 图像的边界分割 17-19 3.1.2.1 梯度算子 17-18 3.1.2.2 坎尼(Canny)算子 18-19 3.1.3 锦屏岩溶地区遥感图像的模板纹理特征 19-21 3.1.3.1 卷积阵h的选取 19-20 3.1.3.2 特征矩阵的定义 20-21 3.1.4 锦屏遥感图像的色彩认定 21-22 3.1.4.1 RGB颜色表示系统 21-22 3.1.4.2 傅利叶变换 22 3.2 锦屏岩溶地区高程投影模型 22-24 3.2.1 高斯-克吕格投影 23-24 3.2.2 等距离正切圆弧经线圆锥投影 24 3.2.3 等分角正切圆弧经线圆锥投影 24 3.3 锦屏岩溶地区平差分析 24-26 3.3.1 秩亏自由网平差 25 3.3.2 赫尔墨特方差分量估计 25 3.3.3 有穷自动机平差分析 25-26 第四章 遥感图像多色谱分析 26-35 4.1 图像多色谱编码 26-30 4.1.1 基因编码 28 4.1.2 初始群体的生成 28-29 4.1.3 选择策略 29-30 4.2 图像遗传降噪 30-32 4.2.1 交叉与变异 30-31 4.2.2 替代策略 31 4.2.3 梯度下降操作 31 4.2.4 实际效果 31-32 4.3 可见光波段成像条件分析 32-33 4.3.1 太阳实时光谱 32 4.3.2 大气折射率 32-33 4.3.3 太阳天顶角 33 4.4 遥感图像的多色谱合成 33-34 4.5 岩溶地貌地物信息的漫反射光谱特性 34 4.6 大气气溶胶与遥感图像频谱变化的关系 34-35 第五章 遥感图像处理 35-39 5.1 图像增强 35-36 5.2 图像柔化 36-37 5.3 图像离散 37 5.4 边界勾勒 37-38 5.5 图像分割 38-39 5.6 图像编辑 39 第六章 遥感地物信息的模式识别 39-44 6.1 地表水 39-40 6.2 落水洞 40-42 6.3 褶皱 42-43 6.4 植被 43-44 第七章 结束语 44-46 7.1 系统开发工作总结 44-45 7.2 对未来工作的展望 45-46 参考文献 46-48
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中图分类: > 天文学、地球科学 > 测绘学 > 摄影测量学与测绘遥感 > 测绘遥感技术
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