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数据集市在电信经营分析中的应用研究

作　者: 赵平
导　师: 刘全
学　校: 苏州大学
专　业: 软件工程
关键词: 数据集市数据挖掘经营分析 ETL 数据源元数据
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 39次
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内容摘要

随着电信运营商经营的目标从增加客户数量转变为提高客户质量,以客户为中心,提供多样化、层次化、个性化的服务解决方案,对数据挖掘和分析的要求也越来越高。建立企业级的数据集市可以帮助运营商分析客户消费行为,识别客户消费特征,辅助运营商进行有效的市场营销和客户服务。使电信运营商在客户关系管理的流程中,充分获取并利用相关的数据信息为市场营销和管理决策提供及时、有效、科学的决策依据。针对公司目前经营分析仍以人工统计为主,数据挖掘技术未被合理利用,整个统计分析过程费时费力,且缺乏数据准确性和一致性。本文提出了以支持数据挖掘和分析为目的,构建数据集市的方法以支撑企业经营分析的迫切数据需求,其研究内容主要包括以下三个方面:(1)对数据集市的关键特征进行了设计和研究,搭建了数据集市的模型结构,并根据经营分析的需求明确了数据集市的主题域,同时对数据接口做了设计,集成了各异种数据源。(2)详细设计了ETL过程,确定了数据抽取和数据加载的标准和策略,优化和改进了数据清洗和转化的SQL语句,建立了目前经营分析常用的事实表,同时做好了对元数据的管理,并对系统性能进行了优化。(3)以JSP技术为基础开发了数据集市的前台展示界面,界面采用WEB的浏览方式,结合图表等多种数据展示形式,使数据更容易被理解,极好的支撑了企业的经营分析。

全文目录

中文摘要  4-5
Abstract  5-9
第一章引言  9-13
  1.1 课题的背景和意义  9-10
  1.2 国内外研究现状  10-11
  1.3 本文所做的工作  11-12
  1.4 内容安排  12-13
第二章相关理论基础  13-23
  2.1 数据挖掘概述  13-17
    2.1.1 数据挖掘的特点和功能  14-15
    2.1.2 数据挖掘实施过程  15-16
    2.1.3 电信经营分析的挖掘算法  16-17
  2.2 企业数据架构概述  17-21
    2.2.1 运营数据仓储  18-19
    2.2.2 企业数据仓库  19-21
  2.3 数据集市的概述  21-23
第三章电信数据集市设计过程  23-52
  3.1 数据集市的设计原则  23-24
  3.2 数据集市的结构  24-26
  3.3 数据源接口设计  26-30
    3.3.1 异种数据源集成  27-28
    3.3.2 数据粒度设计  28-30
    3.3.3 数据分区设计  30
  3.4 数据集市的主题域  30-33
  3.5 ETL 过程设计  33-42
    3.5.1 数据抽取  34-37
      3.5.1.1 接口方式  35-36
      3.5.1.2 抽取策略  36-37
      3.5.1.3 数据清理  37
    3.5.2 数据转换  37-39
    3.5.3 数据加载  39-40
    3.5.4 事实表的构建  40-42
  3.6 元数据  42-46
    3.6.1 元数据类型  42-43
    3.6.2 元数据管理  43-46
  3.7 数据处理设计  46-48
  3.8 数据集市性能的优化  48-52
    3.8.1 SQL 语句及其优化  48-50
    3.8.2 使用索引  50-52
第四章数据集市在经营分析中的应用  52-63
  4.1 经营分析需求综述  52-55
    4.1.1 关键业绩指标的特征和作用  52-53
    4.1.2 关键业绩指标的制定流程  53-54
    4.1.3 经营分析需求的确定  54-55
  4.2 经营分析业务角色的确定  55-57
  4.3 经营分析对数据集市的要求  57-58
  4.4 数据集市的功能展示  58-63
第五章总结与展望  63-65
参考文献  65-69
致谢  69-70

数据集市在电信经营分析中的应用研究

内容摘要

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