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基于辐射与空间信息的遥感图像检索

作　者: 唐红梅
导　师: 王仁礼
学　校: 山东科技大学
专　业: 摄影测量与遥感
关键词: 基于内容的图像检索遥感图像检索 K-L变换环形直方图 Harris算子 SIFT算子
分类号: TP751
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 44次
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内容摘要

遥感技术提供了全球信息化建设所需的基础数据。目前,随着遥感技术、计算机技术、网络技术、数据库技术的飞速发展,可获取的遥感图像数据呈指数级迅速增长,为遥感的应用带来了极大的便利。然而,人们对于遥感图像的有效组织、管理、查询和检索的程度却相对落后,这已经成为当前将遥感图像信息应用到实际的瓶颈。因此,对图像数据检索技术的研究不但具有很高的理论研究价值,更具有广泛的实际应用前景。本文针对遥感图像多光谱,海量性,多传感器,多角度,多空间分辨率等特点,提出了基于辐射信息和空间信息结合进行检索的方法,有效地提高了检索的效率。本文主要工作包括以下几个方面：(1)针对多光谱、高光谱遥感图像以及多极化SAR图像波段多的特点,提出基于K-L变换的检索方法。即首先将多维数据进行K-L变换,采用前几个主成分对原始数据进行降维处理,从而提高了检索的效率。(2)采用分块的方法在检索中引入空间信息。分别采用矩形分块和环形分块方法将图像分块,提取图像子块的辐射特征用于检索,并通过实验说明矩形分块方法对图像旋转敏感,而环形分块方法对图像的旋转具有不变性。(3)采用提取显著点的方法在检索中引入空间信息。图像分块方法无法解决图像平移的问题,而基于显著点的检索对图像的旋转具有不变性,同时也对图像的平移具有不变性。本文采用了Harris和SIFT两种显著点提取算子提取显著点用于检索,取得了理想的效果。(4)文章中通过实验,对比了图像的直方图和颜色矩特征用在检索中的效果,选用直方图法统计图像的辐射特征；并对比了几种常用的相似性度量方法,选择直方图相交法作为本文采用的方法。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-11
1 绪论  11-17
  1.1 研究背景和意义  11-13
  1.2 基于内容的图像检索研究现状  13-15
  1.3 论文的主要研究内容及结构  15-17
2 基于内容图像检索的关键技术  17-27
  2.1 基于内容图像检索的系统结构  17-18
  2.2 图像特征提取  18-24
  2.3 相似性度量方法  24-25
  2.4 图像检索系统性能评价  25-26
  2.5 本章小结  26-27
3 基于辐射信息的遥感图像检索  27-48
  3.1 引言  27
  3.2 辐射特征的选择  27-32
  3.3 辐射特征的提取  32-35
  3.4 基于辐射信息的遥感图像检索  35-46
  3.5 本章小结  46-48
4 基于空间信息的遥感图像检索  48-73
  4.1 引言  48
  4.2 图像检索中空间信息的表达  48-59
  4.3 基于分块方法的图像检索  59-66
  4.4 基于显著点的图像检索  66-71
  4.5 本章小结  71-73
5 总结与展望  73-75
  5.1 主要结论  73
  5.2 展望  73-75
致谢  75-76
参考文献  76-80
攻读硕士期间主要成果  80

基于辐射与空间信息的遥感图像检索

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