学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于JPEG2000的感兴趣区域编码的研究
作 者: 索辉
导 师: 张晓冰
学 校: 哈尔滨理工大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 图像编码 小波变换 JPEG2000标准 感兴趣区域编码
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 99次
引 用: 3次
阅 读: 论文下载
内容摘要
|
联合图像专家组(JPEG)推出的新一代静态图像压缩标准JPEG2000较JPEG标准除了提供更加优越的压缩性能外,还支持很多重要的功能,比如支持有损无损编码模式、嵌入式码流、感兴趣区域编码、渐进式传输、图像安全性、网络传输的鲁棒性、码流的随机访问、容错性等。感兴趣区域编码是JPEG2000标准提供的一种新功能,在许多图像应用中,基于感兴趣区域的图像编码技术占有重要地位。该编码方法将用户感兴趣的图像区域的优先级设置的比背景区域高一些,使得在编码过程中优先对感兴趣区域进行编码和传输,相对提高图像质量。因此,这种技术很好地解决了图像质量和压缩比之间的矛盾。本文主要研究基于JPEG2000的感兴趣区域编码算法。首先,介绍了课题研究的学术背景及研究的目的和意义,概述了国内外相关领域的研究现状;其次,详细介绍了JPEG2000编码器的各个编码模块和JPEG2000所采用的关键技术——小波变换;再次,对小波变换在图像处理领域的常见问题作了分析研究,通过仿真实验说明了不同的小波基对图像压缩性能的影响,并给出了最优的小波分解级数;最后,在分析了JPEG2000关于感兴趣区域编码的两种标准算法的优缺点之后,提出了一种新的感兴趣区域编码方法——混合编码方法。实验结果证明,这种算法同时兼备两种标准算法的优点,既不需要对感兴趣区域的形状信息进行编码和传输,同时又实现了对感兴趣区域和背景区域压缩质量的灵活调整。
|
全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 第1章 绪论 10-15 1.1 论文研究的学术背景 10-12 1.2 论文研究的目的和意义 12-13 1.3 国内外相关领域的研究状况及成果 13-14 1.4 本论文的研究内容 14-15 第2章 JPEG2000 标准及其核心技术 15-40 2.1 JPEG2000 标准 15-22 2.1.1 JPEG2000 标准的结构 15-16 2.1.2 JPEG2000 核心编码系统 16-20 2.1.3 JPEG2000 特性 20-22 2.1.4 JPEG2000 标准与其他标准的比较 22 2.2 JPEG2000 标准的核心技术 22-34 2.2.1 提升算法 23-29 2.2.2 整数小波变换 29 2.2.3 二维小波变换 29-34 2.3 小波图像压缩技术 34-38 2.3.1 小波图像系数的特点 34-36 2.3.2 基于小波变换的零树编码——SPIHT 算法 36-38 2.4 本章小结 38-40 第3章 小波基的选择与分解级数的确定 40-53 3.1 图像内容的分类 40-43 3.2 图像质量的评估标准 43-45 3.2.1 人眼的视觉特性 43-44 3.2.2 图像质量的评估标准 44-45 3.3 小波基的选择 45-50 3.4 分解级数的确定 50-51 3.5 本章小结 51-53 第4章 基于JPEG2000 的感兴趣区域编码 53-66 4.1 JPEG2000 标准中的两种ROI 编码方法 53-57 4.1.1 ROI 掩模 53-54 4.1.2 子带系数与ROI 掩模的关系 54-56 4.1.3 JPEG2000 标准中的两种ROI 编码方法 56-57 4.2 改进的ROI 编码方法 57-65 4.2.1 单个ROI 区域的编码 58-62 4.2.2 多个ROI 区域的编码 62-64 4.2.3 编码性能分析 64-65 4.3 本章小结 65-66 结论 66-67 参考文献 67-71 攻读学位期间发表的学术论文 71-72 致谢 72
|
相似论文
- 基于TMS320C6713的SPIHT图像压缩算法研究及实现,TP391.41
- 图像的稀疏表示及编码模型研究,TP391.41
- 唇读中的特征提取、选择与融合,TP391.41
- 高保真遥感图象压缩与分辨率增强联合处理研究,TP751
- 羊绒与羊毛纤维鉴别系统的研究,TS101.921
- 感觉刺激诱发脑电特征研究,R318.0
- 网络传输中的ROI图像编码算法研究,TN919.81
- 基于多尺度分析的图像融合算法研究,TP391.41
- 基于小波变换的三维模型特征提取技术的研究与实现,TP391.41
- 轮廓波变换及其在图像处理中的应用,TP391.41
- 基于小波的雷达视频压缩方法研究,TN957.52
- 脊波变换在全色图像和多光谱图像融合中的应用研究,TP391.41
- 一种多数据流聚类异常检测算法,TP311.13
- 基于图像的信息隐藏技术研究,TP309.7
- 基于DM6446与小波的图像压缩系统设计与实现,TP391.41
- 结合DWT的动态数据校正研究及应用,TP274
- 基于小波变换和马尔可夫链的流量预测模型,TP393.06
- 基于小波变换的信号稀疏表示及其在图像去噪中的应用,TP391.41
- 基于离散小波变换的图像水印算法研究,TP309.7
- 脑部CT图像的压缩应用,TP391.41
- 一类工具加工痕迹的检验识别,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|