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基于雷达图像的台风云系识别以及台风中心定位方法研究
作 者: 许晋玮
导 师: 王萍
学 校: 天津大学
专 业: 模式识别与智能系统
关键词: 螺旋云带 支持向量机 特征提取 数学形态学 骨架线 遗传算法 中心定位
分类号: P444
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
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台风是严重影响人类社会生产和生活的灾害性天气,对于多普勒天气雷达反射率图像中的台风云系进行准确分割,同时对其中心进行准确定位,具有极其重要的现实意义;本文提出的一系列方法在台风云系的分割与识别、区域规整与骨架线提取、台风中心定位中起到了重要作用。对于台风云系的分割而言,其目的是获取包含于其中的台风螺旋云带;本文提出了基于支持向量机的图像分割方法,通过选择固定样本或者实时样本,训练支持向量机,得到图像分类器,从而有效地分割多普勒天气雷达反射率图像中不同强度的螺旋云带。对于经过分割得到的螺旋云带,需要识别其中典型的螺旋云带;本文提出了基于特征描述和分类器判定的区域识别方法,通过提取区域特征,训练支持向量机,得到区域分类器,从而有效地区分典型螺旋云带与其它云带。对于经过识别得到的典型螺旋云带,需要进行区域规整与骨架线提取;本文提出了基于数学形态学的区域规整方法,能够有效地平滑连通域边缘;在区域规整的基础上,使用骨架线提取算法和剪枝算法,得到了完整的和几乎没有分叉的局部骨架线。对于提取和预处理得到的局部骨架线,需要依靠其进行台风中心定位;本文提出了基于遗传算法和模板匹配的方法,通过优化模板参数,得到最佳匹配效果,从而得到最优台风中心。本文在多普勒天气雷达反射率图像的基础上,结合了台风在发展过程中的若干特征,运用了模式分类原理与进化计算理论,有效地解决了台风云系的分割问题和台风中心的定位问题。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-8 第一章 绪论 8-20 1.1 台风概述 8-12 1.1.1 台风的形成 8-9 1.1.2 台风的危害 9-10 1.1.3 台风的结构 10-11 1.1.4 台风中心定位的意义 11-12 1.2 研究现状 12-17 1.2.1 国外研究现状 13-15 1.2.2 国内研究现状 15-17 1.3 本文概述 17-20 1.3.1 问题的提出 17-18 1.3.2 问题的分析 18-19 1.3.3 解决的方案 19 1.3.4 文章的结构 19-20 第二章 基于多普勒天气雷达反射率图像的台风云系分割 20-37 2.1 基于固定样本和SVM的静态分割 21-29 2.1.1 固定样本的选择方法 21-22 2.1.2 静态分类器的设计方法 22-23 2.1.3 样本冗余性与分类器性能的分析 23-25 2.1.4 基于固定样本的静态分割实验 25-29 2.2 基于实时样本和SVM的动态分割 29-37 2.2.1 基于固定样本静态分割的失效性分析 29-30 2.2.2 基于人机交互模式的实时样本选择方法 30-31 2.2.3 动态分类器的设计方法 31-33 2.2.4 基于实时样本的动态分割实验 33-37 第三章 基于特征描述和分类器判定的典型螺旋云带识别 37-51 3.1 螺旋云带的特征提取 38-39 3.2 螺旋云带的特征选择 39-44 3.3 特征的类内聚集性和类间可分性分析 44-46 3.4 基于SVM的螺旋信息富集区域识别 46-51 第四章 基于数学形态学的螺旋云带规整及其骨架线提取 51-56 4.1 基于数学形态学的连通域规整及其骨架线提取 51-56 第五章 基于自适应参数整定的台风中心定位研究 56-73 5.1 问题分析与方案设计 56-58 5.2 基于遗传算法和局部螺旋云带骨架线的台风中心搜索方法 58-63 5.3 算法的性能分析 63-73 5.3.1 算法的可靠性分析 63-69 5.3.2 算法的推广性分析 69-73 第六章 总结与展望 73-75 6.1 本文总结 73-74 6.1.1 基于多普勒天气雷达反射率图像的台风云系分割方法 73 6.1.2 基于特征描述和分类器判定的典型螺旋云带识别方法 73 6.1.3 基于数学形态学的螺旋云带规整及其骨架线提取方法 73-74 6.1.4 基于自适应参数整定的台风中心定位方法 74 6.2 本文展望 74-75 参考文献 75-80 发表论文和参加科研情况说明 80-81 致谢 81
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中图分类: > 天文学、地球科学 > 大气科学(气象学) > 天气学 > 热带气象
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