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本体技术决策树算法的研究及在高校教务管理中的应用

作　者: 朱红霞
导　师: 张桂芸
学　校: 天津师范大学
专　业: 教育技术学
关键词: 本体决策树算法 ID3算法及其改进算法成绩关联知识模型
分类号: G647
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 67次
引　用: 2次
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内容摘要

目前高等院校人数越来越多,传统的高校教务管理模式无法对如此庞大的体系作出明智的决策,如何充分合理地利用现有资源促进学校的发展,已经是高校教务管理者所面临的共同问题。分类规则能为教务管理者提供诸如课程安排,招收男女学生比例等方面的决策,为高校在信息化时代的进一步向前发展起到一定的推动作用。全文的主要工作概括如下：本论文以本体论和决策树算法为研究对象,首先,对本体定义、本体描述语言、本体构建方法、本体应用领域、现阶段本体研究的热点以及本体未来的研究方向做了比较详细探讨,利用本体构建技术,创建了高校教务管理知识模型,并针对教务管理中成绩关联知识模型做了比较深刻的分析。其次,从决策树算法的背景出发,本论文针对其各分类算法进行了比较,并对其未来发展方向作了深入的探讨,重点对决策树算法之一的ID3算法进行了原理上的研究,且在测试属性的根节点的选择上进行了有益改进。最后,文章用ID3算法及其改进算法,对基于本体技术的成绩关联知识模型进行挖掘分析。详细介绍了作为W3C标准的本体OWL语言,及本体创建工具protege。以及用关系数据库作为中介,如何把成绩关联中的文本数据映射到关系数据库中后,然后依据算法对数据进行分析,得出分类规则。发现改进后的算法得出的分类规则更符合实际,说明了改进算法的优势。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第一章绪论  9-13
  1.1 问题的提出  9-10
  1.2 课题研究的背景与意义  10-12
    1.2.1 本体  10
    1.2.2 决策树算法  10-11
    1.2.3 本体与决策树算法  11-12
  1.3 课题主要研究内容和论文结构  12-13
第二章本体论研究  13-26
  2.1 本体定义  13-15
  2.2 本体描述语言  15-17
    2.2.1 本体描述语言的发展  15
    2.2.2 描述逻辑与本体描述语言  15-17
  2.3 本体构建方法的研究  17
  2.4 本体的应用研究  17-18
  2.5 本体技术研究热点  18-20
  2.6 本体技术未来研究方向  20
  2.7 高校教务管理领域应用本体  20-25
    2.7.1 本体创建工具Protege  20-21
    2.7.2 高校教务知识模型  21-23
    2.7.3 成绩关联知识模型  23-25
  2.8 本章小结  25-26
第三章决策树算法研究  26-36
  3.1 决策树算法的发展  26
  3.2 决策树分类算法比较  26-32
    3.2.1 CLS学习算法  26-27
    3.2.2 ID3算法  27-28
    3.2.3 C4.5算法  28-29
    3.2.4 CART算法  29
    3.2.5 PUBLIC算法  29-30
    3.2.6 SLIQ算法  30-31
    3.2.7 SPRINT算法  31
    3.2.8 Rain Forest算法  31
    3.2.9 IBLE算法  31-32
  3.3 决策树算法未来研究方向  32
  3.4 ID3改进算法  32-35
    3.4.1 ID3算法步骤  32-33
    3.4.2 ID3算法的改进思想  33-34
    3.4.3 ID3算法改进原理  34
    3.4.4 ID3算法改进步骤  34-35
  3.5 本章小结  35-36
第四章成绩关联知识模型研究  36-49
  4.1 本体数据到关系数据库的映射  36-41
    4.1.1 存储OWL对象方法  36
    4.1.2 本体属性表的设计  36-41
  4.2 ID3算法分析数据  41-45
  4.3 ID3改进算法分析数据  45-47
  4.4 实验  47-48
  4.5 本章小结  48-49
第五章总结与展望  49-50
参考文献  50-52
致谢  52

本体技术决策树算法的研究及在高校教务管理中的应用

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