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我国东、中、西部地区R&D投资活动及效率的比较研究

作 者: 樊维
导 师: 王新红
学 校: 西安科技大学
专 业: 企业管理
关键词: R&D结构 R&D投资效率 DEA模型-Malmquist指数
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 112次
引 用: 1次
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内容摘要


在新技术迅猛发展、经济全球化趋势不断深化的知识经济时代,科学技术已成为提升一国或地区竞争能力、促进经济增长的关键因素。研究与开发(R&D)活动作为科技活动的核心,是科技发展的基础,在科技发展战略中有着十分重要的地位,各国都加大了对R&D经费的投入。但从区域角度来看,R&D经费投入的大幅增加并没有改善区域经济增长的不平衡性,最根本的原因在于各地区技术创新能力不足。而在财力资源有限的条件下,如何提高区域技术创新效率,实现科技资源的有效配置,促使区域经济协调发展就显得十分重要。基于此,本文从区域对比角度来分析我国东、中、西部地区2000~2009年R&D投资活动的现状,并据此构建区域R&D投资活动的效率评价体系,运用DEA模型—Malmquist指数对区域R&D投入产出效率进行实证分析,进而对我国东、中、西部地区的经济发展提出政策建议。结论:(1)由于各地区经济发展水平的不同,对R&D投资活动的投入力度和支持力度也不同,区域R&D活动差异主要表现为东部地区好于中西部地区。(2)区域研发效率比较分析结果表明,技术效率处于前沿面较多的省份所在区域依次为东部、西部、中部。将技术效率分为纯技术效率和规模效率,可知,东、西部地区技术无效率主要来自规模无效率,而中部地区技术无效率主要来自纯技术无效率。差额变量的运算结果显示,三大地区都存在不同程度的投入产出冗余,说明三类地区在研发活动的管理体制和决策机制上存在问题。(3)在2000~2009年这一时间段内,区域R&D全要素生产率的顺序从高到低依次是中部、东部和西部地区。进一步对各省份Malmquist生产力指数的分析表明,技术进步指数的变化是导致全要素生产率变化的主要原因,而技术效率没有发挥显著的提高全要素生产率的作用。(4)在影响R&D投资效率的外部因素中,基础设施和政府行为对R&D效率值有较大的正向影响,而地区投资程度、开放程度和市场竞争程度的影响作用则相对较小。最后,结合本文的研究结果提出相关的政策建议,以期能为我国各区域调整R&D投入,合理配置R&D资源提供参考。

全文目录


摘要  2-4
ABSTRACT  4-8
1 绪论  8-15
  1.1 选题背景与研究意义  8-9
    1.1.1 选题背景  8-9
    1.1.2 研究意义  9
  1.2 相关概念界定  9-13
    1.2.1 R& D 的定义  9-11
    1.2.2 R& D 投资活动的分类  11-12
    1.2.3 投资效率的界定  12
    1.2.4 区域划分  12-13
  1.3 研究方法  13
  1.4 研究内容与框架  13-15
2 文献综述  15-22
  2.1 理论基础  15-16
    2.1.1 熊彼特的创新理论  15
    2.1.2 经济增长理论  15-16
  2.2 国内外研究现状  16-22
    2.2.1 R& D 与经济增长研究  16-18
    2.2.2 R& D 活动的差异比较  18-19
    2.2.3 R& D 投资效率研究  19-21
    2.2.4 简要述评  21-22
3 我国东、中、西部地区R&D 投资活动的现状分析  22-32
  3.1 我国区域R& D 投入水平比较分析  22-29
    3.1.1 区域R&D 经费投入的规模分析  22-23
    3.1.2 区域R&D 经费投入的强度分析  23
    3.1.3 区域R&D 人员的投入分析  23-24
    3.1.4 区域R&D 投资活动的结构分析  24-29
  3.2 区域R& D 投入对地区经济增长的影响分析  29-30
    3.2.1 变量选择及数据来源  29-30
    3.2.2 对地区经济增长的影响分析  30
  3.3 结论与分析  30-32
4 模型构建与指标选取  32-41
  4.1 R&D 投资效率评价方法的选择  32-37
    4.1.1 数据包络分析方法(简称DEA)介绍  32-35
    4.1.2 Malmquist 指数介绍  35-37
  4.2 投入产出指标体系的建立  37-41
    4.2.1 指标体系选择与确立的原则  37
    4.2.2 投入产出指标的确立  37-38
    4.2.3 数据来源及处理  38-39
    4.2.4 指标相关性分析  39-41
5 基于DEA 模型—MALMQUIST 指数的区域R& D 投资效率测度  41-58
  5.1 各省份R& D 投资效率的DEA 分析  41-43
  5.2 三大区域DEA 效率分析  43-46
  5.3 差额变量分析  46-50
  5.4 基于MALMQUIST 指数的实证分析  50-54
    5.4.1 各区域创新生产率变动及差异性分析  50-53
    5.4.2 各省份创新生产率变动及差异性分析  53-54
  5.5 外部影响因素分析  54-56
    5.5.1 指标选取  54-55
    5.5.2 影响因素的模型分析  55
    5.5.3 结果及分析  55-56
  5.6 结论与分析  56-58
6 结论与建议  58-61
  6.1 论文研究成果  58-59
  6.2 建议与对策  59
  6.3 论文研究不足  59-61
致谢  61-62
参考文献  62-66
附录  66-74
攻读硕士学位期间的研究成果  74

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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