学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于反应深度信息的平板PET图像重建

作 者: 周凤银
导 师: 谢庆国
学 校: 华中科技大学
专 业: 生物医学工程
关键词: 平板PET 反应深度信息 视差错误 图像重建 空间分辨率
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 74次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


正电子发射断层扫描仪(Position Emission Tomography,以下简称PET)是当今医学影像学重要成像手段之一,它从活体生物分子水平上,反映生物体功能的变化,在癌症的早期诊断和治疗中发挥重要作用。传统PET是环形的,成本高,难以广泛普及,平板PET与环形PET相比成本低,而且具有较高的灵活性,在对人体具体器官和小动物模型检测中具有优势。所以本论文针对的是平板PET的研究。由于湮灭光子倾斜入射到探测器上极有可能造成的视差错误的存在严重影响了图像的空间分辨率和均匀性。传统降低视差错误的方法是用一个比视野(Field Of View,以下简称FOV)大得多的探测器环,但是却增加了系统成本,降低了系统的灵敏度,而本论文研究的反应深度信息(Depth of Interaction,以下简称DOI)已被证明可以在不增加系统成本和牺牲系统灵敏度的基础上,降低视差错误,改善图像的空间分辨率和均匀性。本论文通过设计两种平板PET结构,证明了基于DOI约束信息的重建方法较传统重建方法明显改善了图像质量,另外由于两个平板和四个平板所设计的结构不同,它们重建的结果及空间分辨率也不一样。对于本论文所设计的两个平板的结构,晶体厚度为15mm,如果DOI信息不能精确到5mm以内,重建结果的空间分辨率几乎没有什么改进,如果在5mm以内,重建结果的空间分辨率变化幅度较大;而对于四个平板的结构,如果DOI信息能精确到4mm以内,空间分辨率改进较大,否则变化幅度缓慢。指出只有当DOI信息达到一定程度时,才能显著改善系统的空间分辨率,否则空间分辨率的改进不大。重建结果也表明,当DOI信息小于一定的范围,空间质量改善幅度大,而后随着模糊程度的增加,图像质量变化不大。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
1 概述  8-18
  1.1 平板PET 系统介绍  8-9
  1.2 PET 成像原理  9-12
  1.3 DOI-PET 系统介绍  12-16
  1.4 论文安排  16-18
2 结构设计及基于DOI 约束信息的重建  18-32
  2.1 仿真平台介绍  18
  2.2 平板PET 结构设计及仿真参数设置  18-21
  2.3 重建方法介绍  21-23
  2.4 重建结果分析比较  23-31
  2.5 本章小节  31-32
3 DOI 约束信息对图像的影响  32-48
  3.1 两个平板空间分辨率的评估  32-38
  3.2 四个平板结构空间分辨率的评估  38-43
  3.3 模糊程度对图像质量的影响  43-47
  3.4 本章小节  47-48
4 总结与展望  48-49
致谢  49-50
参考文献  50-54

相似论文

  1. 基于学习的低阶视觉问题研究,TP391.41
  2. 应用适应性小动物PET灵敏度及空间分辨率的评估,R310
  3. 码率型转码辅助的压缩视频空间分辨率转换方法,TP391.41
  4. 电容层析成像直接三维图像重建技术研究,TP391.41
  5. 锥束CT迭代算法中投影排序与子集划分的研究,TP391.41
  6. CUDA加速CV图像分割和外部CT图像重建算法研究,TP391.41
  7. 电学层析成像系统优化设计,O441.4
  8. 集装箱(大型客体)CT检测系统的散射校正分析,TL99
  9. 一种三维放射治疗计划系统的研究与设计,R730.55
  10. 基于SiPM和连续LYSO晶体的PET探测器的仿真设计,R318.6
  11. 多层螺旋CT各向同性成像研究,TP391.41
  12. 基于FPGA的锥束CT重建加速关键技术研究,TP391.41
  13. 序列图像超分辨率重建技术研究,TP391.41
  14. 电学层析成像图像重建算法研究及软件系统设计,TP391.41
  15. 基于聚类的电学层析成像算法及应用,TP391.41
  16. 医学电阻抗成像算法研究,TP391.41
  17. 电磁层析成像关键技术仿真研究,O441.4
  18. 基于声学传感器的温度场测量系统的研究,TH811
  19. 基于POCS的图像超分辨率重建算法研究,TP391.41
  20. 面向脑神经结构重建的图像处理方法研究,TP391.41
  21. 锥束CT有限角度三维重建算法研究,TP391.41

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com