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沿海防护林树种潺槁树、木麻黄苗期施肥效应研究

作　者: 杜林梅
导　师: 游水生；叶功富
学　校: 福建农林大学
专　业: 水土保持与荒漠化防治
关键词: 潺槁树木麻黄生长量生物量 DRIS
分类号: S792.99
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

本文应用三元二次通用旋转组合设计,对盆栽潺槁树与木麻黄进行施肥试验,并研究了不同施肥配比处理对两树种生长量和生物量的影响。得出数学方程式,应用有关软件对所得出的方程进行显著性检验,最后通过最优求解求出最佳施肥配比下N、P、K的施用量。应用DRIS图解法与指数法分别对两树种植株营养进行诊断,求出各个处理的需肥次序。本研究旨在通过苗木最大生长量得出最优施肥量,为两树种实际施肥提供参考。1.对盆栽潺槁树苗高、地径、生物量拟合的回归方程进行显著性检验,其结果均达显著水平,表明不同N、P、K肥处理对潺槁树苗木生长的影响显著。苗高拟合的回归方程为y=19.602-21.385X₁-8.849X₂+11.720X₃+1.845X₁²+0.843X₂²-11.570X₃²+10.612X₁X₂+11.747X₁X₃-2.643X₂X₃,根据最优解得出的苗高最大为11.78cm,与之相对应的N、P、K肥施用量分别为:0.955g/盆、0.67g/盆、0.915g/盆;地径拟合的回归方程为y=15.242-38.600X₁-6.257X₂+2.125X₃+13.9637X₁²-4.684X₂2-2.282X₃²+23.866X₁X₂+3.255X₁X₃-1.929X₂X₃,根据最优解得出地径最大量为1.25mm,与之相对应N、P、K肥的施用量分别为:0.625g/盆、0.808g/盆、0.57g/盆;生物量拟合的回归方程为y=17.277+12.857X₁-14.259X₂+2.88X₃-10.928X₁²+7.564X₂²-12.571X₃²-9.347X₁X₂+18.772X₁X₃-1.217X₂X₃,根据最优解得出生物量最大为11.57g,与之相对应的N、P、K肥施用量分别为:0.358g/盆、1.19g/盆、0.324g/盆。利用DRIS营养诊断对潺槁树的N、P、K养分进行诊断,通过方差计算得出重要参数为N/P、N/K、K/P。从DRIS图解法得出N、P、K三元素最佳比值范围为N/P=2.2287⁵.4641、N/K=1.6444¹.707、K/P=1.7496².7992,处理17、18的养分最接近平衡值,处理15、处理16、处理19、处理20、处理8等养分的平衡性也较好。通过DRIS指数法,得出处理15²0距0值较近,由此可见,这6个处理的养分较平衡,与图解法的结果一致,此时N、P、K肥的施用量分别为:0.90g/盆、1.00g/盆、0.70g/盆。2.对盆栽木麻黄苗高、地径、生物量拟合的回归方程进行显著性检验,其结果均达显著水平,表明不同N、P、K肥处理对木麻黄苗木生长的影响显著。苗高拟合的回归方程为y=40.525+12.562X₁+9.151X₂-79.245X₃-25.803X₁²-2X₂²-25.521X₃²-2.83X₁X₂+98.2643X₁X₃+12.08X₂X₃,依最优解得到的苗高最大可达45.78cm,与之相对应的N、P、K肥施用量分别为:0.62g/盆、2.68g/盆、0.275g/盆;地径数学拟合的回归方程为y=3.422-3.12X₁-0.089X₂-1.359X₃+0.502X₁²-0.047X₂²-6.253X32+0.669X₁X₂+7.113X₁X₃+0.886X₂X₃,依最优解得地径最大可达2.82mm,与之相对应N、P、K肥的施用量分别为:0.219g/盆、2.375g/盆、0.184g/盆;生物量拟合的回归方程为y=46.833-72.895X₁-9.212X₂-57.517X₃+9.357X₁²+0.198X₂²-51.701X₃2+19.678X₁X₂+139.95X₁X₃+11.906X₂X₃,依最优解得生物量最大可达19.84g,与之相对应的N、P、K肥施用量分别为:0.329g/盆、2.298g/盆、0.154g/盆。利用DRIS营养诊断对木麻黄的N、P、K养分进行诊断,通过方差计算得出重要参数为P/N、K/N、K/P。从DRIS图解法得出N、P、K三元素最佳比值范围为P/N=0.2919⁰.3429、K/N=0.7469¹.4851、K/P=3.1701³.9427,处理15、17、18的养分最接近平衡值,16、19、20、8、9、11这6个处理养分平衡性也较好。通过DRIS指数法,得出处理15²0距0值较近,这表明这6个处理的养分比较平衡,与图解法的结果一致,此时N、P、K肥的施用量分别为:0.46g/盆、2.00g/盆、0.26g/盆。

全文目录

摘要  7-9
Abstract  9-12
1 前言  12-18
  1.1 木麻黄、潺槁树国内外的研究状况  13-16
    1.1.1 木麻黄、潺槁树国外研究动态  13
      1.1.1.1 木麻黄国外研究动态  13
      1.1.1.2 潺槁树国外研究动态  13
    1.1.2 木麻黄、潺槁树国内研究动态  13-16
      1.1.2.1 木麻黄国内研究动态  13-15
      1.1.2.2 潺槁树国内研究动态  15-16
  1.2 植物综合诊断施肥法（DRIS）的研究与应用  16-17
  1.3 研究内容与目的  17-18
2. 盆栽试验条件下N、P、K 不同施肥量对潺槁树幼苗生长的影响  18-40
  2.1 材料与方法  18-21
    2.1.1 材料来源  18
    2.1.2 试验设计  18-20
    2.1.3 苗木管理  20
    2.1.4 测定方法  20-21
      2.1.4.1 苗木生长指标测定  20
      2.1.4.2 土壤样品理化性质的分析  20
      2.1.4.3 苗木养分测定  20-21
    2.1.5 数据分析  21
  2.2 结果与分析  21-40
    2.2.1 苗木苗高、地径、生物量的数学模型分析  21-32
      2.2.1.1 苗木苗高的数学模型分析  21-26
      2.2.1.2 苗木地径的数学模型分析  26-29
      2.2.1.3 苗木生物量的数学模型分析  29-32
      2.2.1.4 小结  32
    2.2.2 潺槁树苗木的DRIS 营养诊断  32-40
      2.2.2.1 DRIS 营养诊断图解法在潺槁树施肥上的应用  32-37
      2.2.2.2 DRIS 营养诊断指数法在潺槁树施肥上的应用  37-39
      2.2.2.3 DRIS 图解法与指数法结果比较分析  39-40
3 盆栽试验条件下N、P、K 不同施肥量对木麻黄幼苗生长的影响  40-59
  3.1 材料与方法  40-42
    3.1.1 材料来源与培养  40
    3.1.2 试验设计  40-41
    3.1.3 苗木管理  41
    3.1.4 测定方法  41-42
      3.1.4.1 苗木生长指标测定  41
      3.1.4.2 土壤样品理化性质的分析  41-42
      3.1.4.3 苗木养分测定  42
    3.1.5 数据分析  42
  3.2 结果与分析  42-59
    3.2.1 苗木苗高、地径、生物量的数学模型分析  42-52
      3.2.1.1 苗木苗高的数学模型分析  42-46
      3.2.1.2 苗木地径的数学模型分析  46-49
      3.2.1.3 苗木生物量的数学模型分析  49-51
      3.2.1.4 小结  51-52
    3.2.2 木麻黄苗木的DRIS 营养诊断  52-59
      3.2.2.1 DRIS 营养诊断图解法在木麻黄施肥上的应用  52-57
      3.2.2.2 DRIS 营养诊断指数法在潺槁树施肥上的应用  57-58
      3.2.2.3 DRIS 图解法与指数法结果比较分析  58-59
4 讨论与结论  59-62
  4.1 讨论  59-60
  4.2 结论  60-62
参考文献  62-66
致谢  66

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