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县域建设用地需求量预测研究

作 者: 苏韡
导 师: 黄炎和
学 校: 福建农林大学
专 业: 土地资源管理
关键词: 建设用地 虚拟多元回归模型 灰色预测模型 曲线预测模型 层次分析法
分类号: F301
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 216次
引 用: 4次
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内容摘要


建设用地需求量预测是土地利用规划学的重要组成部分和核心内容,是土地利用总体规划修编的重要研究专题。合理的建设用地预测,既可以满足社会经济发展的需要,又可以防止建设用地规模的无序扩张。本文运用定性分析和定量分析相结合的研究方法,对县域建设用地需求量预测模型进行研究,并选取诏安县作为研究区域进行分析。本文在对县域建设用地需求影响因素分析的基础上,结合诏安县的社会经济数据建立了虚拟多元回归模型、灰色系统预测模型和曲线预测模型,分别对诏安县的建设用地需求量进行了预测研究,并通过层次分析法选取出最优方案,为完善建设用地预测研究和确定合理建设用地规模提供了支持。本研究的主要结论:1、诏安县正处于城镇化和工业化阶段,建设用地总体呈扩展趋势,1999年之前建设用地扩展速度较快,在国家土地政策的宏观调控下,2000-2007年增长速度明显放缓。总体上看,1996-2007年期间新增建设用地达1069.9公顷,主要用于居民点工矿和交通运输用地。2、在对诏安县建设用地影响因素进行分析时,从社会、经济、土地利用效益三个方面选取人口、非农人口、城镇化率、GDP、人均GDP、工业产值、固定资产投资额、二三产业比重、地均GDP和地均工业产值等10个初选因子,通过对10个初选因子的关联度分析发现,诏安县总人口与建设用地扩张的关联度最大,对建设用地的拉动作用最明显,并且社会因素的驱动作用明显大于经济因素。3、根据多元线性回归模型对自变量的要求,采用逐步回归的方法剔除共线性强的因子,最终确定人口作为回归模型的自变量。从诏安县建设用地12年的变化趋势发现,建设用地增长速度放缓与国家土地政策有关,故引入虚拟变量D实现土地政策的定量化,与人口一同构建虚拟多元回归模型。从模型的拟合效果看,该模型的决定系数为0.972,并且通过了T检验和残差检验,说明模型符合精度要求;土地系统可以当作一个灰色系统,故采用灰色系统理论构建GM(1,1)模型,从模型的还原精度看,该模型的拟合结果与实际值误差较小,并且达到模型的精度等级;考虑到建设用地变化趋势并不是呈现完全的线性变化,根据其变化趋势,构建了二次曲线、三次曲线和增长曲线模型,通过对三种曲线模型的比较,选取增长曲线模型作为预测模型的备选方案。4、通过从理论科学性、模型简洁实用性和精确性三个方面综合考虑虚拟多元回归模型、灰色预测模型和曲线模型的优缺点,采用层次分析法对三种模型进行综合评价,得到它们的权重大小排序:多元虚拟回归模型〉曲线模型〉灰色系统预测模型。最终,确定采用虚拟多元回归模型作为诏安县建设用地预测的最优模型,该县2015年建设用地需求量为6815.5公顷。

全文目录


摘要  7-8
Abstract  8-10
1 绪论  10-18
  1.1 研究意义  10-11
  1.2 国内外研究的现状  11-18
    1.2.1 国外研究现状  11-12
    1.2.2 国内研究现状  12-15
    1.2.3 国内外研究存在的问题  15
    1.2.4 本文的研究设计  15-18
2 建设用地需求量预测的理论基础  18-20
  2.1 土地稀缺理论  18
  2.2 理性增长理论  18
  2.3 系统工程理论  18-20
3 建设用地需求量预测模型分析  20-22
  3.1 虚拟多元回归模型  20
  3.2 灰色系统预测模型  20-21
  3.3 非线性预测模型  21-22
4. 研究区域概况  22-28
  4.1 自然概况  22
    4.1.1 地理位置  22
    4.1.2 自然条件  22
  4.2 社会经济概况  22-23
  4.3 诏安县建设用地现状及变化分析  23-28
    4.3.1 诏安县土地利用现状及变化分析  23-24
    4.3.2 诏安县建设用地结构分析  24-26
    4.3.3 诏安县建设用地变化分析  26-28
5. 建设用地需求量影响因子的选取  28-37
  5.1 影响因子指标体系的构建  28
  5.2 建设用地单因素分析  28-34
    5.2.1 经济因素  28-31
    5.2.2 社会因素  31-32
    5.2.3 集约利用因素  32-33
    5.2.4 政策因素  33-34
  5.3 建设用地多因素分析  34-36
  5.4 影响因子的剔除  36-37
    5.4.1 影响因子的第一轮剔除  36
    5.4.2 影响因子的第二轮剔除  36-37
6 预测模型的构建  37-48
  6.1 虚拟多元回归模型  37-43
    6.1.1 虚拟变量的确定  37-38
    6.1.2 确定模型的数学形式  38-39
    6.1.3 虚拟变量模型的参数估计、检验及分析处理  39-40
    6.1.4 残差分析  40-42
    6.1.5 影响因子预测  42-43
  6.2 灰色系统模型  43-45
    6.2.1 数据处理  43
    6.2.2 估计参数a,b  43-44
    6.2.3 预测值的计算  44
    6.2.4 模型精度检验  44-45
  6.3 曲线预测  45-48
7 预测结果评价  48-52
  7.1 预测模型综合评价分层结构的构建  48-49
  7.2 预测模型评价  49-50
  7.3 预测模型评分  50-51
  7.4 层次计算  51
  7.5 预测方案的确定  51-52
8 诏安县建设用地需求量预测结论  52-54
参考文献  54-59
致谢  59

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中图分类: > 经济 > 农业经济 > 农业经济理论 > 土地经济学
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