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基于GIS的气象服务决策系统的关键技术研究
作 者: 向一鸣
导 师: 胡吉平
学 校: 北京交通大学
专 业: 摄影测量与遥感
关键词: GIS MICAPS 数据组织与管理 气象要素检索 插值算法
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 322次
引 用: 6次
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内容摘要
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地理信息系统(GIS)是一门存储、检索、制图与分析空间数据综合性信息技术,近年来在各行业领域内的信息系统建设中发挥越来越重要的作用,其中也包括了气象领域的信息系统建设。气象服务决策系统的基石是各类海量信息,这些信息既包括空间地理信息,又包括大量与空间密不可分的气象属性信息。GIS技术优势在于可以形象直观地管理和查询海量气象信息,对地理空间数据进行分析处理,与数值模型计算及其图形表示相结合,形象直观地可视化表达模型计算结果。GIS空间分析能力还可以与气象信息技术相结合,提供空间和动态的地理信息,并采用一定模型为决策服务提供科学依据。本文以中国气象局国家气象中心资助项目“国家级决策气象服务系统(以下简称MESIS)”为依托,选取了其中的三个关键技术:数据的组织与管理、气象要素检索分析、插值算法研究,并以此为主题展开深入研究。论文的主要内容如下:MESIS的技术路线、系统总体框架以及主要功能;MESIS中数据的组织与管理、MICAPS数据与GIS数据的转换;插值算法的研究,基于降水的插值算法是在对现有各种算法对比的基础上提出了基于Cressman算法的改进算法MCressman。
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全文目录
中文摘要 5-6 ABSTRACT 6-9 1 引言 9-15 1.1 研究背景 9-10 1.2 GIS在决策气象服务中的国内外研究现状 10-13 1.3 论文主要研究内容 13 1.4 论文各章节安排 13-15 2 MESIS的系统总体设计 15-27 2.1 MESIS的技术路线 15 2.2 MESIS的系统框架设计 15-17 2.3 MESIS的系统架构体系 17-19 2.4 MESIS的系统功能设计 19-23 2.4.1 地图管理 19-20 2.4.2 空间分析 20 2.4.3 气象要素检索 20-21 2.4.4 灾情检索 21-22 2.4.5 台风分析 22-23 2.4.6 气象要素制图 23 2.4.7 三维可视化 23 2.5 MESIS的系统应用环境 23-27 3 数据组织与管理 27-50 3.1 数据组织的基本概念 27-28 3.2 基础地理信息数据库数据模型 28-29 3.3 基础地图的空间数据组织 29-30 3.4 数据组织方案 30-31 3.5 MICAPS数据与GIS数据的转换 31-37 3.5.1 GIS支持的数据格式 31-32 3.5.2 MICAPS数据格式 32 3.5.3 MICAPS数据与GIS数据的转换 32-37 3.6 MICAPS数据支持模型 37-43 3.6.1 MICAPS数据支持模型的载体和结构 38-41 3.6.2 MICAPS数据支持模型的工作流程 41-43 3.7 树状资源管理 43-48 3.7.1 树状资源管理的数据来源 44-46 3.7.2 树状资源管理的数据连接状态 46-47 3.7.3 树状资源管理的节点 47-48 3.8 通用数据浏览器技术介绍 48-50 4 气象要素检索分析 50-68 4.1 气象站点选择 50-56 4.2 气象要素查询 56-63 4.3 分布图生成 63-68 5 插值算法研究 68-77 5.1 常用插值算法分析 68-71 5.1.1 克里金插值插值法 69 5.1.2 反距离加权插值法 69-70 5.1.3 Delaunay三角化线性内插法 70 5.1.4 样条函数插值法 70-71 5.1.5 Cressman客观分析方法 71 5.2 基于关键值的Cressman插值算法 71-77 5.2.1 边界搜索算法 72-73 5.2.2 数据插补 73-74 5.2.3 核心算法 74-75 5.2.4 格点光滑 75 5.2.5 应用实验 75-77 6 总结与展望 77-78 6.1 工作总结 77 6.2 工作展望 77-78 致谢 78-79 参考文献 79-82 作者简历 82-84 学位论文数据集 84
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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