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卷烟销量预测模型研究

作　者: 席玮
导　师: 李兴国
学　校: 合肥工业大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 卷烟销量预测指标聚类人工神经网络
分类号: F426.8;F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 264次
引　用: 3次
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内容摘要

中国已经加入WTO,随着外烟关税的降低和其他关于有关开放烟草行业条款的逐步兑现,中国的烟草行业将面临激烈的竞争。因此卷烟销量的预测研究对提高我国烟草行业的市场竞争力有重要意义和应用价值。本文根据我国烟草行业的特点选择人工神经网络方法建立了卷烟销量预测模型。本文首先综述了中国烟草专卖体制和烟草消费的特点,分析了影响卷烟需求和销量的主要因素;其次,根据影响卷烟销量的因素,选择预测卷烟销量的计算指标,通过指标聚类实现降维、灰色关联分析裁减指标,在此基础上建立了基于人工神经网络的卷烟销量预测模型;最后,应用此模型对安徽某地区月份的卷烟总销量实施预测。预测结果显示,非新年期间的月份预测效果很好,但新年期间的月份预测结果偏差较大,为此根据新年期间卷烟销量数据的特点,采用“求差”的思想建立灰色模型,对这些月份进行预测,取得了较好的效果。由此可见,本文建立的基于人工神经网络的卷烟销量预测模型对非新年期间月份销量预测的效果较好,对新年期间月份的销量预测则需另外采用“求差”的思想建立灰色模型进行预测。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-7
致谢  7-13
第一章绪论  13-20
  1.1 课题背景与研究意义  13-14
    1.1.1 研究背景  13-14
    1.1.2 研究意义  14
  1.2 卷烟销量预测研究现状  14-19
    1.2.1 烟草行业预测的研究现状  14
    1.2.2 卷烟销量预测方法的研究现状  14-15
    1.2.3 不同研究方法在卷烟需求量预测中的应用  15-19
  1.3 存在问题  19
  1.4 论文结构  19-20
第二章烟草行业市场分析  20-28
  2.1 中国烟草概述  20-21
    2.1.1 中国烟草概况  20
    2.1.2 中国烟草面临的挑战  20-21
  2.2 中国的烟草专卖体制  21-23
    2.2.1 中国烟草专卖制度的特点  21-22
    2.2.2 烟草专卖制度的贡献和弊端  22-23
  2.3 中国烟草消费的特点  23-25
    2.3.1 烟草消费品的特点  23-24
    2.3.2 卷烟消费行为的特点  24
    2.3.3 中国卷烟零售市场的特点  24-25
  2.4 影响卷烟销量的因素分析  25-28
    2.4.1 影响卷烟需求的因素  25
    2.4.2 影响中国卷烟销量的因素  25-28
第三章卷烟销量预测模型的建立  28-38
  3.1 建模过程  28-29
  3.2 指标选取  29-30
  3.3 指标聚类  30-32
    3.3.1 聚类方法选择  30-31
    3.3.2 灰关联聚类  31
    3.3.3 指标聚类的步骤  31-32
  3.4 指标筛选  32-34
    3.4.1 灰色关联度计算  32-34
    3.4.2 指标裁减  34
  3.5 卷烟销量预测模型的建立  34-38
    3.5.1 网络结构的确定  34-36
    3.5.2 网络的学习规则  36-38
第四章案例分析  38-53
  4.1 数据采集  38-40
    4.1.1 卷烟销量数据的采集  38
    4.1.2 指标数据的采集  38-40
  4.2 销量数据分析  40-41
    4.2.1 绘制散点图  40-41
    4.2.2 分析散点图  41
  4.3 月份卷烟总销量预测  41-49
    4.3.1 指标聚类  41-43
    4.3.2 指标筛选  43-45
    4.3.3 实施预测  45-49
    4.3.4 预测结果分析  49
  4.4 新年期间月卷烟总销量预测  49-53
    4.4.1 销量数据波动因素分析  49
    4.4.2 异常数据的分析  49-50
    4.4.3 预测实施模型的选择  50-53
第五章总结与展望  53-54
参考文献  54-57
攻读硕士学位期间发表的论文  57-58

卷烟销量预测模型研究

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