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混合驱动多维数据模型建模方法研究与应用

作　者: 徐俊良
导　师: 步丰林
学　校: 上海交通大学
专　业: 软件工程
关键词: 数据仓库本体数据挖掘多维数据建模
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

多维模型建模方法是构建数据仓库的一种主要途径,目前的多维模型建模方法包括:数据驱动、需求驱动和目标驱动等,但是这些方法都难以兼顾多维模型具有良好展示性能的同时,也在应用层面具有较高地可用度。因此提出一种有效的,能满足多维模型展示要求和应用要求的建模方法,对数据仓库的构建和应用有着重大的意义和帮助。本文提出了一种混合驱动多维模型建模方法,基于输入本体,产生事实、维度候选集,然后分析业务需求和业务流程,得到针对具体业务需求的事实和维度,生成多维模型,并且实现了混合驱动建模方法的系统原型,验证了方法的可用性。本文的具体研究内容包括:首先通过分析多维模型建模方法的现状研究和在实际应用中的效果,提出了混合驱动建模的整体框架,输入来源是由数据库生成的本体。本文的建模方法首先以数据驱动的方式,基于输入的本体,根据本体约束,区分出可能的事实和维度,生成事实、维度候选集;然后从业务角度,通过具体业务需求的分析,结合业务流程,得到由业务概念组成的逻辑模型,并通过将业务概念与本体概念的关联对应,明确事实和维度,实现需求驱动并生成多维模型。其次,通过对多维模型中事实和维度的关系分析,得到事实和维度之间多对多的对应关系,并用形式化方式表述这一关系。同时对本体中的概念和属性的约束进行归纳和分析,得到用本体的属性约束来描述事实和维度间的多对多关系,从而得到了通过分析本体,利用本体属性约束来区分本体概念间是否具有事实维度关系,并由此生成事实、维度候选集。再次,针对不同的业务需求,通过识别需求中的业务概念所涉及的用例和用例间的业务流程关系,得到由业务概念组成的逻辑模型。然后将业务概念与事实、维度候选集中的本体概念相对应,得到了由本体概念所组成的针对具体业务需求的多维模型。最后,设计原型系统,系统的主要框架包括生成事实、维度候选集和建立多维模型两个模块。同时为了验证混合驱动多维模型建模方法的可行性,结合医疗领域的业务需求和数据,实现了整个建模方法的流程,并通过对生成多维模型的数据挖掘应用验证方法的可用性,通过将混合驱动方法与传统的数据驱动、需求驱动方法进行比较,从而突出本文方法在模型展示和数据应用上的特点和在建模风险、时间、用户参与度等方面的优势。

混合驱动多维数据模型建模方法研究与应用

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