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品牌服装企划系统中的产品预测系统架构设计

作　者: 翟永超
导　师: 孙莉
学　校: 东华大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 预测数据仓库灰色理论 BP神经网络
分类号: TS941.8
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 30次
引　用: 0次
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内容摘要

近年来国内服装企业生产规模不断扩大,然而竞争力相较国际品牌依然不足,大部分服装企业只能依靠低廉的价格来获得一定的竞争力,这使得服装企业的生存更为艰难。对于服装这样一个时尚性产品来说,如何把握市场的动向是企业最关心的问题,是提高服装企业竞争力的最有力手段。诸多国际企业都实施了各种服装企划系统以帮助设计师和企业决策者制定战略性设计方向。本文以211交叉学科项目为背景,从服装企划系统的目标出发,阐述了服装企划系统中预测系统的设计前提以及设计目标。针对服装企划预测系统中对分析数据的收集、数据仓库的构建,提出了一整套可行的解决方案,并且在保证效率的同时,以达到成本的最小化。同时对于服装面料的成品规格参数预测模型也做了一定的研究与实验。本文的主要研究工作如下：1)服装销售数据收集系统的设计,用以解决来自不同分销商的销售数据中存在的异构问题,如：平台不统一、产品不一致等。2)通过对服装销售数据收集系统以及服装企业内部信息系统的数据抽取,构建服装企划预测系统的数据仓库系统,该数据仓库系统中包含了不同综合级别的数据仓库体系,适应不同粒度和不同数据规模的分析预测任务。3)对服装企划预测系统中数据仓库产品的体系结构、搭建过程和相关的计算模型做了详细的介绍与分析,并根据内部实现结构总结了一些有效的优化原则。4)针对服装面料生产规格参数,提出了一个基于灰色理论和BP神经网络的预测模型。通过灰色理论对BP神经网络的输入因子来做筛选,使得预测模型达到更好的预测效果。实验表明,该预测模型可行且预测精度在接受范围之内。本文所阐述的服装企划预测系统通过小规模的集群实验,验证了设计的可行性,基本满足服装企划系统中预测系统的目标。

全文目录

摘要  5-7
Abstract  7-11
1. 绪论  11-14
  1.1. 项目背景  11
  1.2. 企划系统研究现状  11-12
  1.3. 研究内容  12
  1.4. 课题难点  12-13
  1.5. 本文组织结构  13-14
2. 相关技术  14-21
  2.1. 数据仓库  14-19
  2.2. Java EE技术  19-20
  2.3. 本章小结  20-21
3. 服装企划预测系统架构设计  21-24
  3.1. 服装企划预测系统设计前提与目标  21
  3.2. 服装企划预测系统总体架构设计  21-22
  3.3. 本章小结  22-24
4. 服装企划预测系统与外部系统的整合  24-29
  4.1. 外部系统整合设计难点分析  24
  4.2. 外部系统整合方案与可行性分析  24-26
  4.3. 服装销售数据收集系统过程设计  26-27
  4.4. 服装销售数据收集系统数据库设计  27-28
  4.5. 本章小结  28-29
5. 基于Hadoop和Infobright的数据仓库架构设计  29-51
  5.1. 基于Hadoop分布式文件系统的数据存储设计  29-44
  5.2. 基于Hadoop+Hive架构的数据仓库  44-49
  5.3. 基于Infobright的数据仓库  49-50
  5.4. 本章小结  50-51
6. 基于灰色BP神经网络的服装面料规格参数预测  51-57
  6.1. 灰色关联分析与BP神经网络  52-53
  6.2. 服装面料规格参数的灰色BP神经网络模型  53-54
  6.3. 实验  54-56
  6.4. 本章小结  56-57
7. 总结与展望  57-59
  7.1. 总结  57
  7.2. 展望  57-59
参考文献  59-62
攻读学位期间的研究成果  62-63
攻读学位期间的科研项目  63-64
致谢  64

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